(เครดิต: Drew Weber / Cornell Lab of Ornithology)
แอพมือถือ Merlin Bird Photo ID สามารถระบุสายพันธุ์อเมริกาเหนือหลายร้อยชนิดที่ "เห็น" ในภาพถ่าย ด้วยเทคโนโลยีการเรียนรู้ด้วยเครื่อง
เมื่อดาวน์โหลดบนอุปกรณ์มือถือแล้ว แอปสามารถไปได้ทุกที่ แม้แต่ในที่ที่ไม่มีบริการมือถือหรือ Wi-Fi
“เมื่อคุณเปิดแอพ Merlin Bird Photo ID คุณจะถูกถามว่าคุณต้องการถ่ายรูปด้วยสมาร์ทโฟนหรือดึงภาพจากกล้องดิจิตอลของคุณ” Jessie Barry หัวหน้าโครงการ Merlin จาก Cornell Lab of Ornithology กล่าว “คุณซูมดูนก ยืนยันวันที่และสถานที่ แล้ว Merlin จะแสดงตัวเลือกอันดับต้นๆ สำหรับการจับคู่จาก 650 สายพันธุ์อเมริกาเหนือที่มันรู้จัก”
ปีก จะงอยปาก และกรงเล็บ
นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของ Caltech และ Cornell Tech ได้ฝึก Merlin ให้รู้จักนกโดยแสดงภาพถ่ายเกือบ 1 ล้านภาพที่รวบรวมและใส่คำอธิบายประกอบโดยนักดูนกและอาสาสมัครที่ Cornell Lab ระดมพล คำอธิบายประกอบรวมถึงสายพันธุ์ของนก ตลอดจนประเด็นสำคัญที่ระบุองค์ประกอบทางกายภาพ เช่น ปีก จะงอยปาก และกรงเล็บ
เมื่อผู้ใช้แอปนำเสนอนกเพื่อระบุตัวตน เมอร์ลินจะเลือกสายพันธุ์ที่ตรงกับลักษณะเหล่านั้นอย่างใกล้ชิด เช่นเดียวกับนกตัวอื่นๆ ระบบจะพิจารณาสายพันธุ์ที่จะพบในช่วงเวลาเฉพาะของปีและในสถานที่นั้นโดยใช้ข้อมูลจาก eBird แหล่งข้อมูลนกออนไลน์ที่รวบรวมและบันทึกบันทึกการสังเกตนกโดยเฉลี่ย 7 ล้านรายการในแต่ละเดือนจากทั่วโลก .
“ในการสร้าง Merlin Bird Photo ID เราให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับคุณภาพและการจัดระเบียบข้อมูล” Serge Belongie ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ Cornell Tech กล่าว ร่วมกับ Pietro Perona แห่งสถาบันเทคโนโลยีแห่งแคลิฟอร์เนีย (Caltech) เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Visipedia ซึ่งเป็นโครงการร่มที่ได้รับทุนสนับสนุนจาก Google ซึ่งใช้ความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่องและคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อช่วยจำแนกวัตถุในภาพถ่าย
“ในที่สุด เราต้องการสร้างแพลตฟอร์มเปิดที่ชุมชนใดๆ สามารถใช้เพื่อสร้างเครื่องมือจำแนกภาพสำหรับผีเสื้อ กบ พืช หรืออะไรก็ได้ที่พวกเขาต้องการ” Belongie กล่าว
Perona ศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมไฟฟ้าในแผนกวิศวกรรมของ Caltech กล่าวว่า "แอปนี้เป็นจุดสุดยอดของการทำงานหนักของนักเรียนของเราเป็นเวลาเจ็ดปี และขับเคลื่อนด้วยความก้าวหน้าอันยิ่งใหญ่ที่นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องคอมพิวเตอร์กำลังทำอยู่ทั่วโลก" และวิทยาศาสตร์ประยุกต์ “เครื่องที่จดจำวัตถุในภาพเหมือนที่มนุษย์ทำคือความฝันอันห่างไกลเมื่อตอนที่ฉันยังเป็นนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา และตอนนี้มันก็เกิดขึ้นในที่สุด”
ภาพดี แมทช์ดี
บัตรประจำตัวรูปนกเมอร์ลินดีแค่ไหน? “ความแม่นยำอยู่ที่ประมาณ 90 เปอร์เซ็นต์ หากภาพถ่ายของผู้ใช้มีคุณภาพดี ส่งภาพที่คลุมเครือหรือภาพที่นกมีขนาดเล็กหรือมีใบไม้ปกคลุมบางส่วน และโอกาสที่จะได้รับการจับคู่ที่แม่นยำจะลดลง” สตีฟ แบรนสัน นักวิชาการหลังปริญญาเอกอาวุโสด้านวิศวกรรมไฟฟ้าของคาลเทคกล่าว
แม้จะมีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีสูง แต่มนุษย์ก็ยังเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการนี้ “เราต้องการข้อมูล eBird จากนักดูนกพร้อมกับผู้เชี่ยวชาญที่สามารถติดป้ายกำกับรูปภาพที่ใช้ในการฝึก Merlin” Grant Van Horn นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาของ Caltech กล่าว “คุณต้องการให้ครูสอนเครื่องว่าต้องทำอย่างไร ระบบของเราผสมผสานความเชี่ยวชาญของนกและนักปักษีวิทยาหลายร้อยคน” Van Horn และ Branson ต่างก็เป็นส่วนหนึ่งของทีม Visipedia และพัฒนาอัลกอริธึมที่ช่วยให้ Merlin เรียนรู้ที่จะรู้จักนก
ความคุ้มครองทั่วโลกที่จะมาถึง
ใกล้ๆ กันคือบัตรประจำตัวที่มีรูปถ่ายนกเมอร์ลินเป็นภาษาสเปนสำหรับนกในเม็กซิโก ในอนาคต ทีมงานของ Merlin จะผลิตเวอร์ชันสำหรับอเมริกาใต้ ยุโรป เอเชีย แอฟริกา และออสเตรเลีย ซึ่งจะขยายครอบคลุมไปทั่วโลกในที่สุด
“สิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับโครงการนี้คือความร่วมมือกับทีม Visipedia” แบร์รี่กล่าว “เรามีผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้จริงเพราะได้รับการสนับสนุนจากการวิจัยที่ยอดเยี่ยมและเหมาะสำหรับชุมชนการดูนกเพราะสร้างมาเพื่อนกโดยนักดูนก”
Merlin Bird Photo ID ที่อัปเดตนั้นฟรีสำหรับระบบ iOS หรือ Android จาก Apple iTunes และ Google Play แอพสโตร์ เป็นการจับคู่กับแอป Merlin ดั้งเดิมซึ่งเปิดตัวในปี 2014 ซึ่งใช้คำถามสั้น ๆ สองสามข้อเพื่อช่วยให้ผู้ใช้จำกัดตัวตนของนกตัวใหม่ให้แคบลง
Merlin Bird Photo ID ขับเคลื่อนโดย Visipedia โดยได้รับการสนับสนุนจาก Google, Jacobs Technion-Cornell Institute และ National Science Foundation
ที่มา: คาลเทค
หนังสือที่เกี่ยวข้อง:
at ตลาดภายในและอเมซอน
