ดูน่าเชื่อถือ ใส่ใบหน้าที่มีความสุข

เราสามารถปรับเปลี่ยนลักษณะใบหน้าของเราเพื่อให้ดูน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่มีความสามารถมากขึ้น

การศึกษาใหม่ชี้ให้เห็นถึงทั้งขีดจำกัดและศักยภาพที่เรามีในการแสดงตัวตนด้วยสายตา ในสถานการณ์ที่รวมถึงการออกเดท เว็บไซต์เครือข่ายอาชีพ และโพสต์ในโซเชียลมีเดีย

Jonathan Freeman ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านจิตวิทยาจากมหาวิทยาลัยนิวยอร์กกล่าวว่า "ผลการวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่าสัญญาณใบหน้าที่สื่อถึงความน่าเชื่อถือนั้นอ่อนได้ ในขณะที่ตัวชี้นำใบหน้าแสดงถึงความสามารถและความสามารถนั้นน้อยลงอย่างมาก" Jonathan Freeman ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านจิตวิทยาที่มหาวิทยาลัยนิวยอร์กกล่าว

“ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าคุณสามารถโน้มน้าวใจผู้อื่นได้ในระดับที่คนอื่น ๆ ไว้ใจได้มองว่าคุณอยู่ในภาพถ่ายใบหน้า แต่การรับรู้ความสามารถหรือความสามารถของคุณนั้นไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้มากนัก”

กล้ามเนื้อและกระดูก

ความแตกต่างนั้นเกิดจากการตัดสินว่าน่าเชื่อถือหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับกล้ามเนื้อแบบไดนามิกของใบหน้าที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้เล็กน้อย โดยมีใบหน้าที่เป็นกลางซึ่งคล้ายกับการแสดงออกที่มีความสุขซึ่งน่าจะถูกมองว่าน่าเชื่อถือและเท่าเทียมกัน ใบหน้าที่เป็นกลางคล้ายท่าทางโกรธที่มีแนวโน้มว่า ถูกมองว่าไม่น่าไว้วางใจ แม้ว่าใบหน้าจะไม่ยิ้มหรือโกรธอย่างเปิดเผย


กราฟิกสมัครสมาชิกภายในตัวเอง


แต่การรับรู้ความสามารถนั้นมาจากโครงสร้างโครงกระดูกของใบหน้า ซึ่งไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้

สำหรับการศึกษาตีพิมพ์ในวารสาร บุคลิกภาพและ Bulletin จิตวิทยาสังคมนักวิจัยได้ทำการทดลองสี่ครั้งโดยอาสาสมัครเพศหญิงและเพศชายตรวจสอบทั้งภาพถ่ายและภาพที่คอมพิวเตอร์สร้างขึ้นของผู้ชายที่เป็นผู้ใหญ่

ในตอนแรก อาสาสมัครได้ดูภาพห้าภาพที่แตกต่างกันของผู้ชายที่เป็นผู้ใหญ่ 10 คนจากเชื้อชาติต่างๆ ในที่นี้ การรับรู้ของผู้ถูกทดสอบเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของภาพเหล่านั้นแตกต่างกันอย่างมาก โดยที่ใบหน้าที่ดูมีความสุขจะถูกมองว่าเป็นใบหน้าที่น่าเชื่อถือมากกว่า และใบหน้าที่ดูโกรธจัดจะถูกมองว่าไม่น่าไว้วางใจมากกว่า อย่างไรก็ตาม การรับรู้ความสามารถหรือความสามารถของอาสาสมัครยังคงนิ่งอยู่ การตัดสินจะเหมือนกันไม่ว่าภาพถ่ายของบุคคลใดจะถูกตัดสิน

การแสดงออกที่มีความสุขและโกรธ

การทดลองครั้งที่สองจำลองแบบครั้งแรก แต่ในที่นี้ ผู้ทดลองประเมินใบหน้าที่สร้างด้วยคอมพิวเตอร์ 40 ใบหน้าที่ค่อยๆ พัฒนาจาก "มีความสุขเล็กน้อย" เป็น "โกรธเล็กน้อย" ส่งผลให้มีใบหน้าที่เป็นกลาง 20 แบบที่แตกต่างกันซึ่งคล้ายกับการแสดงออกที่มีความสุขหรือโกรธเล็กน้อย

เช่นเดียวกับการทดลองครั้งแรก การรับรู้ของอาสาสมัครในเรื่องความน่าไว้วางใจควบคู่ไปกับอารมณ์ของใบหน้า ยิ่งใบหน้าดูมีความสุขขึ้นเล็กน้อยเท่าใด ก็ยิ่งมีแนวโน้มว่าเขาน่าเชื่อถือมากขึ้นเท่านั้น และในทางกลับกันก็พบว่าใบหน้าดูโกรธเล็กน้อย อย่างไรก็ตาม เป็นอีกครั้งที่การรับรู้ความสามารถยังคงไม่เปลี่ยนแปลง

ในการทดลองครั้งที่สาม นักวิจัยได้ใช้สถานการณ์จริง ในที่นี้ ผู้เข้าร่วมการทดลองได้แสดงใบหน้าที่สร้างจากคอมพิวเตอร์หลายแบบ และถูกถามคำถามหนึ่งในสองคำถาม: ใบหน้าใดที่พวกเขาจะเลือกเป็นที่ปรึกษาทางการเงิน (ความน่าเชื่อถือ) และใบหน้าที่พวกเขาคิดว่าน่าจะชนะการแข่งขันยกน้ำหนัก (ความสามารถ) มากที่สุด

ภายใต้เงื่อนไขนี้ อาสาสมัครมีแนวโน้มที่จะเลือกเป็นที่ปรึกษาทางการเงินของพวกเขาอย่างมีนัยสำคัญ ใบหน้าที่ดูคล้ายกับการแสดงออกในเชิงบวกหรือมีความสุขมากขึ้น ในทางตรงกันข้าม ความคล้ายคลึงทางอารมณ์ไม่ได้ทำให้เกิดความแตกต่างในการเลือกนักยกน้ำหนักที่ประสบความสำเร็จของอาสาสมัคร ค่อนข้างพวกเขาจะเลือกใบหน้าที่มีรูปแบบเฉพาะมากกว่า: ผู้ที่มีโครงสร้างใบหน้าที่ค่อนข้างกว้างซึ่งการศึกษาก่อนหน้านี้เกี่ยวข้องกับความสามารถทางกายภาพและฮอร์โมนเพศชาย

ในการทดลองครั้งที่สี่ นักวิจัยใช้เทคนิค "ความสัมพันธ์แบบย้อนกลับ" เพื่อเปิดเผยว่าอาสาสมัครแสดงใบหน้าที่น่าเชื่อถือหรือมีความสามารถอย่างไร และแสดงภาพใบหน้าของที่ปรึกษาทางการเงินที่เชื่อถือได้หรือแชมป์ยกน้ำหนักที่มีความสามารถอย่างไร เทคนิคนี้ช่วยให้นักวิจัยสามารถระบุได้ว่าสัญญาณใบหน้าใดที่กระตุ้นการรับรู้ที่แตกต่างกันเหล่านี้โดยไม่ต้องระบุตัวชี้นำใด ๆ ล่วงหน้า

ในที่นี้ ความคล้ายคลึงกับการแสดงออกที่มีความสุขและความโกรธแสดงถึงความน่าเชื่อถือและเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นในใบหน้าของที่ปรึกษาทางการเงินในจินตนาการ ในขณะที่โครงสร้างใบหน้าที่กว้างขึ้นแสดงถึงความสามารถและเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นในใบหน้าของแชมป์ยกน้ำหนักในจินตนาการ

ผลลัพธ์เหล่านี้ยืนยันการค้นพบของการทดลองสามครั้งก่อนหน้านี้ เป็นการตอกย้ำข้อสรุปของนักวิจัยว่าการรับรู้ถึงความน่าไว้วางใจนั้นสามารถเปลี่ยนแปลงได้ ในขณะที่การรับรู้สำหรับความสามารถหรือความสามารถนั้นเปลี่ยนแปลงไม่ได้

Eric Hehman นักวิจัยหลังปริญญาเอกของ NYU และ Jessica Flake ผู้สมัครระดับปริญญาเอกที่ University of Connecticut เป็นผู้เขียนร่วมของการศึกษานี้

ที่มา: เอ็นวายยู


หนังสือที่เกี่ยวข้อง:

at ตลาดภายในและอเมซอน