การตัดสินใจของ Amazon ในการฝึกอบรมพนักงานใหม่จำนวน XNUMX คนมีความหมายต่ออนาคตของการทำงานอย่างไร
Sช่างทาสีบ้านอาจต้องใช้ทักษะ STEM เนื่องจากเรียนรู้ที่จะทำงานกับหุ่นยนต์ Haye Kestelo/Shutterstock.com

ของ Amazon การประกาศ ว่าจะลงทุน 700 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เพื่อฝึกอบรมพนักงาน 100,000 คน ซึ่งเป็นหนึ่งในสามของพนักงานในสหรัฐฯ ในเทคโนโลยีใหม่นี้เป็นเครื่องเตือนใจล่าสุดว่า อนาคตของการทำงาน กำลังดำเนินไปด้วยดี

ผู้กำหนดนโยบาย นักวิเคราะห์ และนักวิชาการพยายามแยกแยะแรงจูงใจและวัตถุประสงค์ของผู้ค้าปลีก ย้ายประชาสัมพันธ์ หรือผลตามธรรมชาติของ ตลาดแรงงานตึงตัว. คนอื่นถือว่ามัน การฝึกอบรมและการลงทุนที่ได้มาตรฐาน.

อย่างไรก็ตาม ปฏิกิริยาที่หายไปนั้นมีความหมายต่อคนงานที่เหลือของเรา เป็นอัน ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี Disruption, ฉันเชื่อว่าข้อความหลักในการประกาศของ Amazon นั้นชัดเจนและเถียงไม่ได้: งานในวันพรุ่งนี้จะต้องมีอย่างน้อยความสามารถบางอย่างใน เขตข้อมูลต้นกำเนิด – วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ และคณิตศาสตร์

แต่เราต้องการปล่อยให้บริษัทอย่าง Amazon เป็นผู้นำในการทำให้แน่ใจว่าเราพร้อมหรือไม่


กราฟิกสมัครสมาชิกภายในตัวเอง


เหตุผลของอเมซอน

อเมซอนเสนอใน รายละเอียดความอุตสาหะ, เหตุผลในการริเริ่มการอบรมขึ้นใหม่ จากข้อมูลการจ้างงานของตนเอง รวมถึงข้อมูลแรงงานที่เปิดเผยต่อสาธารณะ Amazon ได้เปิดเผยงานด้านเทคนิคและงานที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคที่เติบโตเร็วที่สุดของบริษัทในช่วงห้าปีที่ผ่านมา

งานด้านเทคนิคคือสิ่งที่คุณอาจคาดหวัง เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิศวกรพัฒนาเครือข่าย อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ทำให้ฉันสนใจมากที่สุดคือรายละเอียดงานของตำแหน่งงานที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคที่ควรเน้น เช่น ผู้จัดการโครงการ นักวิเคราะห์ธุรกิจ และผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด งานเหล่านี้ต้องการระดับความคล่องแคล่วในทักษะ STEM ที่น่าทึ่ง

ตัวอย่างเช่น เมื่อสิบปีที่แล้ว บุคคลอายุน้อยอาจได้งานทำในโรงงานส่งของของ Amazon โดยอาศัยทักษะทางกายภาพเพียงอย่างเดียวหรือในทรัพยากรมนุษย์ด้วยระดับปริญญาตรีธรรมดา วันนี้งานเดียวกันนั้นต้องการความเข้าใจถึงวิธีการ how ทำงานกับหุ่นยนต์ เพื่อย้ายไปรอบ ๆ แพ็คเกจอย่างมีประสิทธิภาพหรือใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อกลั่นกรองประวัติย่อ

ไม่มีอุตสาหกรรมใดรอดพ้น

ความไม่ชัดเจนของงานด้านเทคนิคและที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงอย่างมากสำหรับพนักงานทั้งหมดและ จะมีการเปลี่ยนแปลง โครงสร้างพื้นฐานและลักษณะงาน

ในอดีต มีการบรรยายว่างาน STEM เสนอ a เส้นทางอาชีพที่ร่ำรวยมากขึ้น. ตอนนี้ทุกงานเป็นงาน STEM จาก ปูอิฐ และ การพยาบาล ไปยัง รังสีวิทยา และ ทาสีบ้าน. คุณจะถูกกดดันอย่างหนักเพื่อหางานทำในทศวรรษต่อ ๆ ไปซึ่งจะไม่ทำงานกับหุ่นยนต์หรือ AI หรือแม้แต่มี ผู้จัดการ.

หนึ่งในพื้นที่ที่เติบโตเร็วที่สุด อันที่จริง คือการโต้ตอบกับหุ่นยนต์ของมนุษย์และการพัฒนาหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานที่เรียกว่า บอทร่วม. ประเด็นคือ มนุษย์โชคดีพอที่จะหลีกเลี่ยงการถูกแทนที่โดยหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังคงต้องแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการทำงานเคียงข้างหรืออยู่ข้างใต้

เช่นเดียวกับการปฏิวัติอุตสาหกรรมที่ผ่านมา อนาคตของการทำงาน หรือที่เรียกว่า “อุตสาหกรรม 4.0” – กำลังถูกขับเคลื่อนโดยการหยุดชะงักของเทคโนโลยีในรูปแบบของระบบอัตโนมัติ, ข้อมูลขนาดใหญ่, อินเทอร์เน็ตของสิ่งของ, ปัญญาประดิษฐ์, บล็อคเชน, โดรน และ 5G ผู้นำธุรกิจคาดว่า a ทักษะไม่ตรงกัน จะเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทียบกับระบบอัตโนมัติและปัญญาประดิษฐ์

แม้ว่าการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้จะมีความชัดเจนมากขึ้นในบางภาคส่วน แต่มีสิ่งหนึ่งที่แน่นอน: ไม่มีอุตสาหกรรมใดจะรอดพ้น. ความคล่องแคล่วทางเทคนิคกลายเป็นคุณสมบัติพื้นฐานแล้ว และผู้ที่ไม่มีความเสี่ยงจะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

การตัดสินใจของ Amazon ในการฝึกอบรมพนักงานใหม่จำนวน XNUMX คนมีความหมายต่ออนาคตของการทำงานอย่างไร
แทนที่จะฝึกอบรมพนักงานในมหาวิทยาลัย Amazon กำลังสร้างโปรแกรมของตนเอง AP Photo / Steven Senne

บทบาทของการอุดมศึกษาที่สูงขึ้น

ใครควรรับผิดชอบในการสร้างความมั่นใจว่าพนักงานพร้อมสำหรับความท้าทายเหล่านี้?

โดยพื้นฐานแล้วคำตอบของ Amazon คือ "เราจะดูแลมันเอง" อีกแง่มุมหนึ่งของการประกาศของ Amazon ก็คือมีแผนที่จะใช้โปรแกรมของตนเองเพื่อฝึกอบรมพนักงานใหม่ เช่น สถาบันเทคนิคอเมซอน และมหาวิทยาลัยการเรียนรู้ของเครื่อง

ไม่มีการเอ่ยถึงมหาวิทยาลัยและวิทยาลัย บริษัทอื่นๆ เช่น Googleในทำนองเดียวกันกล่าวว่าพวกเขากำลังพึ่งพาพันธมิตรนอกสถาบันการศึกษาแบบดั้งเดิมเพื่อรองรับความต้องการการฝึกอบรมของพวกเขา

ในขณะที่ มหาวิทยาลัยองค์กร แทบจะไม่มีการพัฒนาใหม่เลย ฉันเชื่อว่าความท้าทายของตลาดแรงงานที่กำลังจะเกิดขึ้นนั้นจำเป็นต้องมีการศึกษาที่สูงขึ้นเพื่อเข้าสู่เกม

ปัญหาคือ ในปัจจุบัน การศึกษาระดับอุดมศึกษาได้รับการออกแบบสำหรับการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งล่าสุด ไม่ใช่สำหรับการปฏิวัติอุตสาหกรรมในปัจจุบัน มหาวิทยาลัยและวิทยาลัยต่างๆ เปิดสอนหลักสูตรปริญญาอย่างฉับไว เวลาเรียนจบปริญญาตรีโดยเฉลี่ยคือ ห้าปี. ที่ช้าเกินไป

ลองนึกภาพเด็กหนุ่มเอกวิทยาการคอมพิวเตอร์เข้าวิทยาลัยในฤดูใบไม้ร่วงนี้และสำเร็จการศึกษาในปี 2024 – ณ จุดนั้น นักวิจัยคาดหวัง AI ให้สามารถเขียนโค้ดในภาษาคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนได้ เช่น หลาม. เมื่อถึงเวลาที่เธอสำเร็จการศึกษา เธอจะไม่เพียงแต่แข่งขันกับมนุษย์เพื่อหางานเท่านั้น แต่เธอยังต้องเผชิญกับบอท AI ที่มีประสิทธิภาพและราคาถูกกว่าอีกด้วย

การศึกษาระดับอุดมศึกษาจำเป็นต้องปรับตัวและสร้างสรรค์มากขึ้น หากไม่เป็นเช่นนั้น อุตสาหกรรมก็จะเป็นผู้นำต่อไปด้วยตัวของมันเอง

อบรมใหม่ในอนาคต

จากนั้นคำถามก็กลายเป็น เราต้องการให้โปรแกรมการฝึกอบรมขององค์กรเป็นพื้นฐานของการมีส่วนร่วมในอนาคตของการทำงานและเป็นวิธีเดียวที่พนักงานจะได้รับความรวดเร็วหรือไม่

ด้วยข้อกังวลที่มีรากฐานมาเป็นอย่างดีว่าองค์กรต่างๆ เช่น Amazon เป็นตัวแทนของ ภัยคุกคามที่ผูกขาดเพิ่มขึ้นฉันไม่คิดว่าเราต้องการให้องค์กรเหล่านี้ครองการศึกษาเช่นกัน หรือมุ่งเน้นการฝึกอบรมซ้ำในลักษณะที่มีแนวโน้มว่าจะเหมาะสมกับความต้องการทางธุรกิจระยะสั้นของบริษัทเท่านั้น

อุตสาหกรรมควรมีส่วนร่วม แต่การศึกษาระดับอุดมศึกษาต้องเป็นรากฐาน

เกี่ยวกับผู้เขียน

Scott F. Latham รองศาสตราจารย์ด้านการจัดการเชิงกลยุทธ์ มหาวิทยาลัยแมสซาชูเซตโลเวลล์

บทความนี้ตีพิมพ์ซ้ำจาก สนทนา ภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่าน บทความต้นฉบับ.

ทำลาย

หนังสือที่เกี่ยวข้อง:

ร่มชูชีพของคุณสีอะไร? 2022: คำแนะนำสำหรับชีวิตการทำงานที่มีความหมายและความสำเร็จในอาชีพของคุณ

โดย Richard N. Bolles

หนังสือเล่มนี้มีคำแนะนำที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการวางแผนอาชีพและการหางาน โดยให้ข้อมูลเชิงลึกและกลยุทธ์ในการระบุและติดตามงานที่ตอบสนอง

คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ

ทศวรรษแห่งการกำหนด: เหตุใดวัยยี่สิบของคุณจึงมีความสำคัญ - และวิธีใช้ประโยชน์สูงสุดจากพวกเขาในตอนนี้

โดย Meg Jay

หนังสือเล่มนี้สำรวจความท้าทายและโอกาสของวัยหนุ่มสาว นำเสนอข้อมูลเชิงลึกและกลยุทธ์สำหรับการเลือกที่มีความหมายและสร้างอาชีพที่สมหวัง

คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ

การออกแบบชีวิตของคุณ: วิธีสร้างชีวิตที่ดีและมีความสุข

โดย Bill Burnett และ Dave Evans

หนังสือเล่มนี้ใช้หลักการคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาตนเองและอาชีพ โดยนำเสนอแนวทางปฏิบัติและมีส่วนร่วมเพื่อสร้างชีวิตที่มีความหมายและเติมเต็ม

คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ

ทำในสิ่งที่คุณเป็น: ค้นพบอาชีพที่สมบูรณ์แบบสำหรับคุณผ่านความลับของประเภทบุคลิกภาพ

โดย Paul D. Tieger และ Barbara Barron-Tieger

หนังสือเล่มนี้ใช้หลักการของการพิมพ์บุคลิกภาพในการวางแผนอาชีพ โดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกและกลยุทธ์ในการระบุและติดตามงานที่สอดคล้องกับจุดแข็งและค่านิยมของคุณ

คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ

ทำลายอาชีพของคุณ: เอาชนะการสัมภาษณ์ หางานทำ และเริ่มต้นอนาคตของคุณ

โดย ดี แอน เทิร์นเนอร์

หนังสือเล่มนี้นำเสนอแนวทางที่เป็นประโยชน์และมีส่วนร่วมเพื่อพัฒนาอาชีพ โดยเน้นที่ทักษะและกลยุทธ์ที่จำเป็นในการประสบความสำเร็จในการหางาน การสัมภาษณ์ และสร้างอาชีพที่ประสบความสำเร็จ

คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ