แม้ว่าคุณคิดว่าคุณเก่งในการวิเคราะห์ใบหน้า การวิจัยแสดงให้เห็นว่า หลายคนไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างภาพถ่ายที่มีใบหน้าจริงกับภาพที่สร้างจากคอมพิวเตอร์ได้อย่างน่าเชื่อถือ นี่เป็นปัญหาอย่างยิ่งในขณะนี้ที่ระบบคอมพิวเตอร์สามารถสร้างภาพถ่ายที่ดูสมจริงของผู้คนที่ไม่มีอยู่จริง

เมื่อเร็ว ๆ นี้ โปรไฟล์ LinkedIn ปลอมพร้อมรูปโปรไฟล์ที่สร้างจากคอมพิวเตอร์เป็นข่าวเพราะมัน ประสบความสำเร็จในการติดต่อกับเจ้าหน้าที่สหรัฐและผู้มีอิทธิพลอื่นๆ บนแพลตฟอร์มเครือข่าย เป็นต้น ผู้เชี่ยวชาญด้านการต่อต้านข่าวกรองถึงกับกล่าวว่าสายลับสร้างโปรไฟล์หลอนเป็นประจำด้วยรูปภาพดังกล่าว มุ่งเป้าไปที่ต่างประเทศผ่านสื่อสังคมออนไลน์.

ของปลอมที่ฝังลึกเหล่านี้กำลังแพร่หลายในวัฒนธรรมประจำวัน ซึ่งหมายความว่าผู้คนควรตระหนักมากขึ้นว่าพวกเขาถูกนำไปใช้อย่างไรในด้านการตลาด การโฆษณา และโซเชียลมีเดีย ภาพเหล่านี้ยังถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่เป็นอันตราย เช่น การโฆษณาชวนเชื่อทางการเมือง การจารกรรม และการทำสงครามข้อมูล

การสร้างสิ่งเหล่านี้เกี่ยวข้องกับสิ่งที่เรียกว่าโครงข่ายใยประสาทระดับลึก ซึ่งเป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่เลียนแบบวิธีที่สมองเรียนรู้ สิ่งนี้ได้รับการ "ฝึกฝน" โดยเปิดเผยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ ของใบหน้าจริง

ในความเป็นจริงแล้วโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกสองเครือข่ายถูกตั้งค่าให้แข่งขันกันเพื่อสร้างภาพที่สมจริงที่สุด เป็นผลให้ผลิตภัณฑ์สุดท้ายถูกขนานนามว่าภาพ GAN โดยที่ GAN ย่อมาจาก Generative Adversarial Networks กระบวนการนี้สร้างภาพใหม่ซึ่งแยกไม่ออกจากภาพการฝึกอบรมทางสถิติ

ในการศึกษาของเราที่เผยแพร่ใน iScienceเราแสดงให้เห็นว่าความล้มเหลวในการแยกแยะใบหน้าปลอมเหล่านี้ออกจากของจริงมีผลกับพฤติกรรมออนไลน์ของเรา การวิจัยของเราชี้ให้เห็นว่าภาพปลอมอาจบั่นทอนความเชื่อมั่นของเราที่มีต่อผู้อื่น และเปลี่ยนแปลงวิธีการสื่อสารออนไลน์ของเราอย่างมาก

เพื่อนร่วมงานของฉันและฉันพบว่าผู้คนมองว่าใบหน้าของ GAN ดูสมจริงยิ่งกว่าภาพถ่ายจริงของใบหน้าผู้คนจริงๆ แม้ว่าจะยังไม่เป็นที่แน่ชัดว่าเหตุใดจึงเป็นเช่นนี้ แต่การค้นพบนี้ก็เป็นเช่นนั้น เน้นความก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยี ใช้เพื่อสร้างภาพประดิษฐ์

และเรายังพบความเชื่อมโยงที่น่าสนใจต่อความน่าดึงดูดใจ: ใบหน้าที่ได้รับการจัดอันดับว่าน่าดึงดูดน้อยก็ได้รับการจัดอันดับว่าเหมือนจริงมากขึ้นเช่นกัน ใบหน้าที่น่าดึงดูดน้อยกว่าอาจถือว่าเป็นเรื่องปกติมากกว่าและ ใบหน้าทั่วไปอาจใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงได้ ซึ่งประเมินใบหน้าทั้งหมด ดังนั้นใบหน้า GAN เหล่านี้จะดูเหมือนจริงมากกว่าเพราะคล้ายกับเทมเพลตทางจิตที่ผู้คนสร้างขึ้นจากชีวิตประจำวัน

แต่การมองว่าใบหน้าเทียมเหล่านี้เป็นของจริงอาจส่งผลต่อระดับความไว้วางใจโดยทั่วไปที่เราขยายไปสู่กลุ่มคนที่ไม่คุ้นเคย ซึ่งเป็นแนวคิดที่เรียกว่า "ความไว้วางใจทางสังคม"

เรามักจะอ่านมากเกินไปในใบหน้าที่เราเห็นและ ความประทับใจแรกที่เราสร้างขึ้นจะเป็นแนวทางในปฏิสัมพันธ์ทางสังคมของเรา. ในการทดลองครั้งที่สองซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาล่าสุดของเรา เราพบว่าผู้คนมีแนวโน้มที่จะเชื่อถือข้อมูลที่ถ่ายทอดจากใบหน้าที่พวกเขาเคยตัดสินว่าเป็นของจริง แม้ว่าพวกเขาจะถูกสร้างขึ้นมาเทียมก็ตาม

ไม่น่าแปลกใจที่ผู้คนให้ความเชื่อถือใบหน้าที่พวกเขาเชื่อว่าเป็นของจริงมากขึ้น แต่เราพบว่าความเชื่อใจถูกทำลายลงเมื่อผู้คนได้รับแจ้งเกี่ยวกับการมีอยู่ของใบหน้าเทียมในการโต้ตอบทางออนไลน์ จากนั้นพวกเขาแสดงความไว้วางใจในระดับที่ต่ำกว่าโดยรวม — โดยไม่ขึ้นกับว่าใบหน้านั้นเป็นของจริงหรือไม่

ผลลัพธ์นี้อาจถือว่ามีประโยชน์ในบางแง่ เนื่องจากทำให้ผู้คนสงสัยมากขึ้นในสภาพแวดล้อมที่ผู้ใช้ปลอมอาจดำเนินการ อย่างไรก็ตาม จากมุมมองอื่น อาจค่อย ๆ กัดกร่อนธรรมชาติของวิธีการสื่อสารของเรา

โดยทั่วไปแล้วเรามักจะดำเนินการเกี่ยวกับ สมมติฐานเริ่มต้นที่ว่าโดยพื้นฐานแล้วคนอื่น ๆ นั้นเป็นความจริงและเชื่อถือได้. การเติบโตของโปรไฟล์ปลอมและเนื้อหาออนไลน์เทียมอื่นๆ ทำให้เกิดคำถามว่าการมีอยู่ของพวกเขาและความรู้ของเราเกี่ยวกับพวกเขามากเพียงใดสามารถเปลี่ยนแปลงสถานะ "ความจริงเริ่มต้น" นี้ได้ ซึ่งบั่นทอนความเชื่อมั่นทางสังคมในที่สุด

การเปลี่ยนค่าเริ่มต้นของเรา

การเปลี่ยนผ่านไปสู่โลกที่สิ่งที่จริงแยกไม่ออกจากสิ่งที่ไม่สามารถแยกออกได้ ยังสามารถเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ทางวัฒนธรรมจากความจริงเป็นหลักไปสู่การประดิษฐ์และหลอกลวงเป็นหลัก

หากเรามักตั้งคำถามถึงความจริงของสิ่งที่เราพบทางออนไลน์ อาจทำให้เราต้องพยายามใช้ความคิดของเราใหม่ตั้งแต่การประมวลผลข้อความไปจนถึงการประมวลผลข้อมูลระบุตัวตนของผู้ส่งสาร กล่าวอีกนัยหนึ่ง การใช้เนื้อหาออนไลน์ที่เหมือนจริงสูงแต่ประดิษฐ์ขึ้นอย่างแพร่หลายอาจทำให้เราต้องคิดต่างออกไป ในแบบที่เราคาดไม่ถึง

ในทางจิตวิทยา เราใช้คำศัพท์ที่เรียกว่า "การตรวจสอบความเป็นจริง" เพื่อระบุได้อย่างถูกต้องว่าบางสิ่งบางอย่างมาจากโลกภายนอกหรือจากภายในสมองของเรา ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีที่สามารถสร้างใบหน้า รูปภาพ และการสนทนาทางวิดีโอปลอมแต่มีความเหมือนจริงสูง หมายความว่าการตรวจสอบความเป็นจริงต้องอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลที่นอกเหนือจากการตัดสินของเราเอง นอกจากนี้ยังเรียกร้องให้มีการอภิปรายในวงกว้างว่ามนุษยชาติยังสามารถยอมรับความจริงได้หรือไม่

เป็นสิ่งสำคัญที่ผู้คนจะต้องวิพากษ์วิจารณ์มากขึ้นเมื่อประเมินใบหน้าดิจิทัล ซึ่งอาจรวมถึงการใช้การค้นหาภาพย้อนกลับเพื่อตรวจสอบว่าภาพถ่ายเป็นของแท้หรือไม่ ระวังโปรไฟล์โซเชียลมีเดียที่มีข้อมูลส่วนบุคคลเพียงเล็กน้อยหรือมีผู้ติดตามจำนวนมาก และตระหนักถึงศักยภาพของเทคโนโลยี Deepfake ที่จะนำไปใช้เพื่อจุดประสงค์ที่เลวร้าย

พรมแดนถัดไปสำหรับพื้นที่นี้ควรได้รับการปรับปรุงอัลกอริธึมสำหรับการตรวจจับใบหน้าดิจิทัลปลอม สิ่งเหล่านี้สามารถฝังอยู่ในแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเพื่อช่วยเราแยกแยะของจริงจากของปลอมเมื่อพูดถึงใบหน้าของคนรู้จักใหม่

เกี่ยวกับผู้เขียน

มาโนส ซากิริส, ศาสตราจารย์ด้านจิตวิทยา, ผู้อำนวยการศูนย์การเมืองความรู้สึก, รอยัล Holloway มหาวิทยาลัยลอนดอน

บทความนี้ตีพิมพ์ซ้ำจาก สนทนา ภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่าน บทความต้นฉบับ.