คณิตศาสตร์ให้เบาะแสว่าทำไมเพื่อนที่มีความสุขของคุณจึงมีความสุขอย่างที่เห็น มิลานมาร์โควิช78/Shutterstock.com

คุณเคยรู้สึกว่าคนอื่น ๆ ต้องขอบคุณคุณมากกว่านี้ไหม? ตรวจสอบฟีด Facebook หรือ Instagram ของคุณ: เพื่อนของคุณดูเหมือนจะทานอาหารที่ร้านอาหารที่ดีกว่า ไปเที่ยวพักผ่อนที่แปลกใหม่มากขึ้น และมีลูกที่ประสบความสำเร็จมากขึ้น พวกเขายังมีสัตว์เลี้ยงที่น่ารักอีกด้วย!

วางใจได้เลย มันคือภาพลวงตา สิ่งหนึ่งที่มีรากฐานมาจากสมบัติของโซเชียลเน็ตเวิร์กที่เรียกว่ามิตรภาพที่ผิดธรรมดา ความขัดแย้งที่คิดค้นขึ้นครั้งแรกโดยนักสังคมวิทยา สก็อตต์ เฟลด์ระบุว่า "โดยเฉลี่ยแล้วเพื่อนของคุณเป็นที่นิยมมากกว่าคุณ" คุณสมบัตินี้รวมกับลักษณะเฉพาะอื่นๆ ของเครือข่ายโซเชียลเพื่อสร้างภาพลวงตา

ความหมายของมิตรภาพที่ขัดแย้งกันคือ: ถ้าฉันถามคุณว่าเพื่อนของคุณเป็นใคร แล้วเจอพวกเขา โดยรวมแล้ว ฉันจะพบว่าพวกเขามีความเชื่อมโยงทางสังคมที่ดีกว่าคุณ แน่นอน หากคุณเป็นคนที่ชอบอยู่ร่วมกันเป็นพิเศษ ความขัดแย้งจะไม่เกิดขึ้นกับคุณ แต่สำหรับพวกเราส่วนใหญ่นั้นมีแนวโน้มที่จะถือ

แม้ว่าความขัดแย้งนี้สามารถเกิดขึ้นได้ในเครือข่ายสังคมออนไลน์ใด ๆ ก็มีอาละวาดทางออนไลน์ หนึ่ง การศึกษาพบว่า 98 เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ Twitter สมัครรับข้อมูลบัญชีที่มีผู้ติดตามมากกว่าที่พวกเขาทำ

คณิตศาสตร์แห่งมิตรภาพ

แม้ว่าจะฟังดูแปลก แต่มิตรภาพที่ขัดแย้งกันก็มีคำอธิบายทางคณิตศาสตร์ง่ายๆ

วงสังคมของเพื่อนแต่ละคนแตกต่างกัน พวกเราส่วนใหญ่มีเพื่อนอยู่บ้าง แล้วก็มีคนที่เกี่ยวโยงกันอย่าง เฟลเลอร์เดวิดซีอีโอคนหนึ่งของ Chase Manhattan Bank ซึ่งมีสมุดที่อยู่รวมกว่า 100,000 คน!

บนโซเชียลมีเดีย คนดังอย่าง Justin Bieber สามารถมีผู้ติดตามได้มากกว่า 100 ล้านคน เป็นกลุ่มเล็กๆ ที่มีการเชื่อมโยงหลายมิติ – คนที่มีเพื่อนหลายคน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของวงสังคมของคุณ – ที่เพิ่มความนิยมโดยเฉลี่ยของเพื่อนของคุณ

นี่คือคำสาปแช่งทางคณิตศาสตร์ที่เป็นหัวใจของความขัดแย้งของมิตรภาพ ความนิยมที่ไม่ธรรมดาของคนอย่างจัสติน บีเบอร์ ไม่เพียงทำให้ความนิยมโดยเฉลี่ยของเพื่อนสำหรับทุกคนที่พวกเขาเชื่อมต่อด้วยเท่านั้น แต่ถึงแม้คนอย่างเขาจะหายาก แต่พวกเขาก็ปรากฏตัวในวงสังคมที่ไม่ธรรมดาด้วย

ผู้คนที่เป็นศูนย์กลางของโซเชียลเน็ตเวิร์กสามารถสร้างการรับรู้และแนวโน้มของสาธารณชนได้ patpitchaya/Shutterstock.com

และความขัดแย้งของมิตรภาพไม่ได้เป็นเพียงความอยากรู้ทางคณิตศาสตร์เท่านั้น มีการใช้งานที่เป็นประโยชน์ในการพยากรณ์แนวโน้มและติดตามโรค นักวิจัยได้ใช้มันทำนายหัวข้อที่กำลังเป็นกระแสบน Twitter หลายสัปดาห์ก่อนที่จะกลายเป็นที่นิยมและ ไข้หวัดใหญ่ระบาด ในระยะเริ่มต้นและกำหนดกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพในการจัดการโรค

นี่เป็นวิธีการทำงาน: ตัวอย่างเช่น ลองนึกภาพว่าคุณมาถึงหมู่บ้านในแอฟริกาโดยได้รับวัคซีนอีโบลาเพียงห้าโดส กลยุทธ์ที่ดีที่สุดคือไม่ฉีดวัคซีนให้ห้าคนแรกที่คุณพบ แต่ให้ถามคนเหล่านั้นว่าเพื่อนของพวกเขาเป็นใครและฉีดวัคซีนให้เพื่อนห้าคนนั้น หากคุณทำเช่นนี้ คุณมักจะเลือกคนที่มีวงสังคมที่กว้างกว่าและจะทำให้คนติดเชื้อมากขึ้นหากพวกเขาป่วย การฉีดวัคซีนให้เพื่อนจะมีประสิทธิภาพในการหยุดการแพร่กระจายของอีโบลามากกว่าการสุ่มฉีดวัคซีนให้กับผู้คนที่อาจอยู่รอบนอกของเครือข่ายสังคมและไม่ได้เชื่อมต่อกับผู้อื่นมากมาย

คุณเป็นที่นิยม?

ยังมีอีก. อย่างน่าทึ่ง เวอร์ชันที่ขัดแย้งกันของมิตรภาพที่แข็งแกร่งขึ้นสำหรับหลาย ๆ คน: เพื่อนของคุณส่วนใหญ่มีเพื่อนมากกว่าคุณ. ปล่อยให้จมลงไป ฉันไม่ได้พูดถึงค่าเฉลี่ยอีกต่อไปแล้ว โดยที่เพื่อนที่โด่งดังเป็นพิเศษเพียงคนเดียวอาจบิดเบือนความนิยมโดยเฉลี่ยของเพื่อนของคุณได้

สิ่งนี้หมายความว่าเพื่อนของคุณส่วนใหญ่มีความเชื่อมโยงทางสังคมได้ดีกว่าคุณ ไปข้างหน้าและลองด้วยตัวคุณเอง คลิกที่ชื่อเพื่อนแต่ละคนบน Twitter และดูจำนวนผู้ติดตามที่พวกเขามีและจำนวนบัญชีที่ติดตาม ฉันยินดีที่จะเดิมพันว่าตัวเลขส่วนใหญ่มากกว่าของคุณ

คนแปลกหน้ายังคง ความขัดแย้งนี้ไม่เพียงแต่มีไว้เพื่อความนิยมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงลักษณะอื่นๆ ด้วย เช่น ความกระตือรือร้นในการใช้โซเชียลมีเดีย การรับประทานอาหารในร้านอาหารชั้นเลิศ หรือการพักผ่อนที่แปลกใหม่ ให้พิจารณาว่ามีคนโพสต์อัปเดตบน Twitter บ่อยเพียงใด

เป็นความจริงที่คนส่วนใหญ่ที่คุณติดตามโพสต์การอัปเดตสถานะมากกว่าที่คุณทำ นอกจากนี้ คนส่วนใหญ่ที่คุณติดตามจะได้รับข้อมูลที่แปลกใหม่และหลากหลายมากกว่าที่คุณทำ และคนส่วนใหญ่ที่คุณติดตามจะได้รับข้อมูลไวรัลมากกว่าที่จะแพร่กระจายไปไกลกว่าที่คุณเห็นในฟีดของคุณ

สิ่งที่คิดว่ารู้อาจไม่จริง

ความขัดแย้งของมิตรภาพที่แข็งแกร่งกว่านี้สามารถนำไปสู่“ภาพลวงตาส่วนใหญ่” ซึ่งลักษณะที่หายากในเครือข่ายโดยรวมดูเหมือนจะเป็นเรื่องธรรมดาในวงสังคมหลายแห่ง ลองนึกภาพว่าโดยทั่วไปมีเพียงไม่กี่คนที่เป็นคนหัวแดง แต่ดูเหมือนว่า หลายคน ที่เพื่อนส่วนใหญ่ของพวกเขามีผมสีแดง ทั้งหมดที่ต้องใช้สำหรับภาพลวงตาที่ "ผมสีแดงเป็นเรื่องธรรมดา" คือการให้ผู้มีอิทธิพลที่เชื่อมโยงหลายมิติเป็นคนหัวแดง

เกิดอะไรขึ้น. Andrii Yalanskyi/Shutterstock.com

ภาพลวงตาส่วนใหญ่สามารถอธิบายได้ว่าทำไมคุณอาจสังเกตเห็นว่าเพื่อนของคุณดูเหมือนจะทำสิ่งที่น่าตื่นเต้นมากขึ้น: ผู้คนที่มีความเชื่อมโยงทางสังคมมากกว่า มีอิทธิพลอย่างไม่สมส่วน สิ่งที่เราเห็นและเรียนรู้บนโซเชียลมีเดีย สิ่งนี้ช่วยอธิบายว่าทำไมวัยรุ่น ประเมินค่าความชุกของการดื่มสุราในวิทยาเขตสูงเกินไป และทำไมบางหัวข้อ ดูเหมือนจะเป็นที่นิยมมากขึ้น บน Twitter มากกว่าที่เป็นจริง

ภาพลวงตาส่วนใหญ่สามารถบิดเบือนการรับรู้ของคุณเกี่ยวกับชีวิตของผู้อื่น ผู้คนที่มีความสัมพันธ์ทางสังคมดีกว่าพวกเราคนอื่นๆ อาจทำสิ่งที่โดดเด่นกว่า เช่น รับประทานอาหารที่ร้านอาหารระดับมิชลินสตาร์หรือพักผ่อนที่เกาะโบราโบรา พวกเขายัง แอคทีฟมากขึ้นบนโซเชียลมีเดีย และมีแนวโน้มที่จะ Instagram ชีวิตของพวกเขามากขึ้น บิดเบือนการรับรู้ของเราว่าสิ่งเหล่านั้นเป็นอย่างไร วิธีที่ดีในการบรรเทาภาพลวงตาคือหยุดเปรียบเทียบตัวเองกับเพื่อนและขอบคุณสำหรับสิ่งที่คุณมี

เกี่ยวกับผู้เขียน

คริสติน่า เลอร์แมน, หัวหน้าโครงการสถาบันสารสนเทศศาสตร์และรองศาสตราจารย์วิจัย มหาวิทยาลัยแห่งแคลิฟอร์เนียภาคใต้

บทความนี้ตีพิมพ์ซ้ำจาก สนทนา ภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่าน บทความต้นฉบับ.

หนังสือที่เกี่ยวข้อง:

เครื่องมือการสนทนาที่สำคัญสำหรับการพูดคุยเมื่อเดิมพันสูง รุ่นที่สอง

โดย เคอร์รี แพตเตอร์สัน, โจเซฟ เกรนนี และคณะ

คำอธิบายย่อหน้ายาวอยู่ที่นี่

คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ

อย่าแยกความแตกต่าง: การเจรจาราวกับว่าชีวิตของคุณขึ้นอยู่กับมัน

โดย Chris Voss และ Tahl Raz

คำอธิบายย่อหน้ายาวอยู่ที่นี่

คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ

บทสนทนาที่สำคัญ: เครื่องมือสำหรับการพูดคุยเมื่อมีเดิมพันสูง

โดย เคอร์รี แพตเตอร์สัน, โจเซฟ เกรนนี และคณะ

คำอธิบายย่อหน้ายาวอยู่ที่นี่

คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ

การพูดคุยกับคนแปลกหน้า: สิ่งที่เราควรรู้เกี่ยวกับคนที่เราไม่รู้จัก

โดย Malcolm Gladwell

คำอธิบายย่อหน้ายาวอยู่ที่นี่

คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ

บทสนทนาที่ยาก: วิธีอภิปรายสิ่งที่สำคัญมากที่สุด

โดยดักลาส สโตน, บรูซ แพตตัน และคณะ

คำอธิบายย่อหน้ายาวอยู่ที่นี่

คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ