ทำไมเครื่องจักรอัจฉริยะจึงไม่ปล่อยให้คนตกงานกว่าครึ่งโลก

ทำไมเครื่องจักรอัจฉริยะจึงไม่ปล่อยให้คนตกงานกว่าครึ่งโลก

เครื่องจักรอัจฉริยะทำงานได้ดีในงานบางอย่างที่มนุษย์เคยทำ 

เมื่อเร็ว ๆ นี้ พาดหัวข่าวตื่นตระหนก สัปดาห์นี้อ้างว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะทำให้พวกเราครึ่งหนึ่งตกงาน

พาดหัวข่าวเหล่านี้ – และมี หลาย - มาจากความคิดเห็น โดย Moshe Vardi นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัยไรซ์ ซึ่งในช่วงสุดสัปดาห์ถามว่าสังคมจะทำอะไรเมื่อภายใน 30 ปี เครื่องจักรสามารถทำงานแทบทุกอย่างที่มนุษย์ทำได้

เช่นเคย ความเป็นจริงมักจะมีความละเอียดอ่อนกว่าหัวข้อข่าวที่น่าตื่นเต้น

การศึกษาที่ละเอียดที่สุดในพื้นที่นี้ออกมาในเดือนกันยายน 2013 จากโรงเรียน Oxford Martin รายงานนี้ คาดการณ์ว่า 47% ของงานในสหรัฐอเมริกาอยู่ภายใต้การคุกคามของระบบอัตโนมัติ ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมาก็มีการศึกษาที่คล้ายกันในประเทศอื่น ๆ และได้ข้อสรุปที่คล้ายคลึงกันในวงกว้าง

มีหลายอย่างที่ฉันไม่เห็นด้วยในรายงานของอ็อกซ์ฟอร์ด แต่สำหรับการอภิปรายในที่นี้ ให้ลองสมมติสักครู่ว่ารายงานนั้นถูกต้อง

แม้จะมีสมมติฐานนี้ คุณก็ยังสรุปไม่ได้ว่าครึ่งหนึ่งของพวกเราจะว่างงานในอีก 30 ปีข้างหน้า รายงานของอ็อกซ์ฟอร์ดเพียงประมาณจำนวนงานที่อาจจะทำโดยอัตโนมัติในอีกไม่กี่ทศวรรษข้างหน้า มีสาเหตุหลายประการที่ทำให้สิ่งนี้ไม่แปลเป็นการว่างงาน 47%

เรายังต้องการคนเข้าทำงาน

รายงานเพียงประมาณจำนวนงานที่อ่อนไหวต่อการทำงานอัตโนมัติ งานเหล่านี้บางส่วนจะไม่เป็นแบบอัตโนมัติในทางปฏิบัติด้วยเหตุผลด้านเศรษฐกิจ สังคม ด้านเทคนิค และด้านอื่นๆ

ตัวอย่างเช่น วันนี้เราสามารถทำให้งานของนักบินสายการบินเป็นไปโดยอัตโนมัติได้ อันที่จริง ส่วนใหญ่แล้ว คอมพิวเตอร์กำลังบินเครื่องบินของคุณ แต่สังคมมีแนวโน้มที่จะเรียกร้องความมั่นใจในการมีนักบินบนเครื่องต่อไป แม้ว่าพวกเขาจะเพียงแค่อ่าน iPad เป็นส่วนใหญ่ก็ตาม

ตัวอย่างที่สอง รายงานของ Oxford เปิดโอกาสให้ช่างซ่อมจักรยานทำงานอัตโนมัติถึง 94% แต่มีแนวโน้มว่าจะมีราคาแพงมากและยากที่จะทำให้งานนี้เป็นแบบอัตโนมัติ ดังนั้นจึงไม่ประหยัดที่จะทำเช่นนั้น

เราต้องพิจารณางานใหม่ทั้งหมดที่เทคโนโลยีจะสร้างขึ้น ตัวอย่างเช่น เราไม่ได้ใช้ประเภทการตั้งค่าเครื่องพิมพ์จำนวนมากอีกต่อไป แต่เราจ้างคนจำนวนมากขึ้นในการทำหน้าเว็บแบบดิจิทัล

แน่นอน ถ้าคุณเป็นโรงพิมพ์และงานของคุณถูกทำลาย มันจะช่วยได้หากคุณได้รับการศึกษาที่เหมาะสม เพื่อให้คุณสามารถวางตำแหน่งตัวเองใหม่ในอุตสาหกรรมใหม่เหล่านี้ได้

งานเหล่านี้บางส่วนจะเป็นแบบอัตโนมัติเพียงบางส่วนเท่านั้น และระบบอัตโนมัติจะช่วยเพิ่มความสามารถของบุคคลในการทำงาน ตัวอย่างเช่น รายงานของ Oxford ให้โอกาส 98% ในการตัดสินหรือตัดสินให้เป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่เรามีแนวโน้มที่จะมีผู้ตัดสินและผู้ตัดสินไม่มากก็น้อยในอนาคต แม้ว่าพวกเขาจะใช้เทคโนโลยีเพื่อให้ทำงานได้ดีขึ้นก็ตาม

ระบบอัตโนมัติสามารถสร้างการจ้างงานได้

ในความเป็นจริง กระทรวงแรงงานสหรัฐคาดการณ์ ว่าเราจะเห็นผู้ตัดสินและผู้ตัดสินเพิ่มขึ้น 5% ในทศวรรษหน้า

รายงานของอ็อกซ์ฟอร์ดให้โอกาส 63% ที่นักธรณีวิทยาจะเป็นแบบอัตโนมัติ แต่ระบบอัตโนมัติมีแนวโน้มที่จะอนุญาตให้นักธรณีวิทยาทำธรณีศาสตร์ได้มากขึ้น

แท้จริง กระทรวงแรงงานสหรัฐคาดการณ์จริงๆ ในทศวรรษหน้าจะเห็นจำนวนนักธรณีวิทยาเพิ่มขึ้น 10% ในขณะที่เราพยายามสร้างทรัพยากรที่ลดน้อยลงของโลกให้มากขึ้น

เราต้องพิจารณาด้วยว่าสัปดาห์การทำงานจะเปลี่ยนไปอย่างไรในอีกไม่กี่ทศวรรษข้างหน้า ประเทศส่วนใหญ่ในประเทศพัฒนาแล้วเห็นว่าจำนวนชั่วโมงทำงานต่อสัปดาห์ลดลงอย่างมากตั้งแต่เริ่มการปฏิวัติอุตสาหกรรม

ในสหรัฐอเมริกา, สัปดาห์การทำงานเฉลี่ย ได้ลดลงจากประมาณ 60 ชั่วโมงเหลือเพียง 33 ประเทศที่พัฒนาแล้วอื่น ๆ ยังต่ำกว่า ชาวเยอรมันทำงานเพียง 26 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ หากแนวโน้มเหล่านี้ยังคงดำเนินต่อไป เราจะต้องสร้างงานเพิ่มขึ้นเพื่อทดแทนชั่วโมงที่สูญเสียไปเหล่านี้

ในความคิดของฉัน เป็นเรื่องยากที่จะคาดเดาได้ว่ามีพวกเรากี่คนที่ว่างงานจริงๆ ในอีกไม่กี่ทศวรรษข้างหน้า แต่ฉันก็ยังสงสัยอยู่มากว่าคนๆ หนึ่งจะตกงานครึ่งหนึ่ง สังคมจะพังทลายลงก่อนที่เราจะตกงาน 50%

ฉันเดาว่ามันจะเป็นมากที่สุดครึ่งหนึ่งของการคาดการณ์นี้ มากที่สุด 25% อย่างไรก็ตาม นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ และเป็นสิ่งที่เราต้องเริ่มวางแผนและบรรเทาผลกระทบในวันนี้

เกี่ยวกับผู้เขียน

Toby Walsh, ศาสตราจารย์ด้าน AI, หัวหน้ากลุ่มวิจัย, กลุ่มวิจัยการเพิ่มประสิทธิภาพ, Data61

บทความนี้เดิมปรากฏบนสนทนา

หนังสือที่เกี่ยวข้อง:

at

คุณอาจจะชอบ

ทัศนคติใหม่ - ความเป็นไปได้ใหม่

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | ตลาด InnerSelf
ลิขสิทธิ์© 1985 - 2021 InnerSelf สิ่งพิมพ์ สงวนลิขสิทธิ์.