นักวิจัยรายงาน อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับปรุงการวินิจฉัย การรักษา และความเข้าใจโดยรวมของเราเกี่ยวกับความผิดปกติของการนอนหลับ

“อัลกอริธึมมีความแม่นยำเป็นพิเศษ เราเสร็จสิ้นการทดสอบต่างๆ ซึ่งประสิทธิภาพของการทดสอบนี้เทียบได้กับแพทย์ที่เก่งที่สุดในสาขานี้ทั่วโลก” Mathias Perslev ปริญญาเอกในภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยโคเปนเฮเกนและผู้เขียนนำการศึกษาในวารสารกล่าว npj การแพทย์ดิจิทัล.

การตรวจความผิดปกติของการนอนหลับในปัจจุบันมักเริ่มต้นด้วยการเข้าคลินิกการนอนหลับ ที่นี่มีการตรวจสอบการนอนหลับตอนกลางคืนของบุคคลโดยใช้เครื่องมือวัดต่างๆ ผู้เชี่ยวชาญด้านความผิดปกติของการนอนหลับจะตรวจสอบการวัด 7-8 ชั่วโมงจากการนอนหลับข้ามคืนของผู้ป่วย

แพทย์จะแบ่งการนอน 7-8 ชั่วโมงนี้ออกเป็นช่วง ๆ 30 วินาที โดยทั้งหมดต้องแบ่งเป็นช่วงการนอนต่างๆ เช่น REM (rapid eye movement) sleep, light sleep, deep sleep เป็นต้น - งานที่ใช้เวลานานซึ่งอัลกอริทึมสามารถทำได้ในไม่กี่วินาที

"โครงการนี้ช่วยให้เราสามารถพิสูจน์ได้ว่าการวัดเหล่านี้สามารถทำได้อย่างปลอดภัยโดยใช้การเรียนรู้ด้วยเครื่อง ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่ง" พอล เจนนัม ศาสตราจารย์ด้านประสาทสรีรวิทยาและหัวหน้าศูนย์เวชศาสตร์การนอนหลับของเดนมาร์กกล่าว “ด้วยการประหยัดเวลาทำงานหลายชั่วโมง ผู้ป่วยจำนวนมากสามารถประเมินและวินิจฉัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ”

เฉพาะในเขตเมืองหลวงของเดนมาร์กเพียงแห่งเดียว การทดสอบ polysomnography มากกว่า 4,000 ครั้งหรือที่เรียกว่า PSG หรือการศึกษาเรื่องการนอนหลับนั้นดำเนินการทุกปีกับผู้ป่วยที่มีอาการ หยุดหายใจขณะหลับ และความผิดปกติของการนอนหลับที่ซับซ้อนมากขึ้น

แพทย์จะใช้เวลา 1.5-3 ชั่วโมงในการวิเคราะห์การศึกษา PSG ดังนั้น การนำอัลกอริธึมใหม่ไปใช้สามารถเพิ่มเวลาทางการแพทย์ได้ถึง 6,000 ถึง 12,000 ชั่วโมงในเมืองหลวงของเดนมาร์กเพียงประเทศเดียว

ด้วยการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ นักวิจัยที่อยู่เบื้องหลังอัลกอริธึมจึงสามารถรับประกันการทำงานที่เหมาะสมที่สุดได้ โดยรวมแล้ว การนอนหลับจากสหรัฐอเมริกาและประเทศในยุโรปจำนวน 20,000 คืนได้ถูกรวบรวมและใช้เพื่อฝึกอัลกอริทึม

“เราได้รวบรวมข้อมูลการนอนหลับจากทั่วทวีป คลินิกการนอนหลับ และกลุ่มผู้ป่วย ความจริงที่ว่าอัลกอริธึมทำงานได้ดีภายใต้สภาวะที่หลากหลายเช่นนี้ถือเป็นความก้าวหน้า” Perslev และ Christian Igel ผู้นำโครงการในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์อธิบาย "การบรรลุลักษณะทั่วไปแบบนี้เป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์"

นักวิจัยหวังว่าอัลกอริทึมนี้จะช่วยให้แพทย์และนักวิจัยทั่วโลกได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ นอนหลับผิดปกติ ในอนาคต

ซอฟต์แวร์วิเคราะห์การนอนหลับมีให้บริการฟรีที่ sleep.ai.ku.dk และทุกคนสามารถใช้ได้ทุกที่ รวมถึงสถานที่ที่ไม่มีคลินิกการนอนหลับอยู่ตรงหัวมุม

“อัลกอริธึมนี้ต้องใช้การวัดเพียงไม่กี่ครั้งโดยใช้เครื่องมือทางคลินิกทั่วไป ดังนั้นการใช้ซอฟต์แวร์นี้อาจมีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนาที่อาจไม่สามารถเข้าถึงอุปกรณ์ล่าสุดหรือผู้เชี่ยวชาญได้” Perslev กล่าว

ขณะนี้นักวิจัยกำลังทำงานร่วมกับแพทย์ชาวเดนมาร์กเพื่อให้ซอฟต์แวร์และอัลกอริธึมได้รับการอนุมัติสำหรับการใช้งานทางคลินิก

ที่มา: มหาวิทยาลัยโคเปนเฮเกน