โมเดลใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลแสดงให้เห็นว่าการสวมหน้ากากช่วยชีวิต – และยิ่งคุณเริ่มเร็วเท่าไหร่ก็ยิ่งดี

โมเดลใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลแสดงให้เห็นว่าการสวมหน้ากากช่วยชีวิต – และยิ่งคุณเริ่มเร็วเท่าไหร่ก็ยิ่งดี
โมเดลคอมพิวเตอร์จำลองจำนวนผู้ป่วย COVID-19 ที่สามารถป้องกันได้ในบางเขตในสหรัฐอเมริกา Leontura / DigitalVision Vectors ผ่าน Getty Images

Dr. Biplav Srivastava ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์แห่งมหาวิทยาลัยเซาท์แคโรไลนา และทีมของเขาได้พัฒนาเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งช่วยแสดงให้เห็นถึงผลกระทบของการสวมหน้ากากต่อผู้ป่วยและการเสียชีวิตจาก COVID-19 โมเดลของเขาใช้แหล่งข้อมูลที่หลากหลายเพื่อสร้างสถานการณ์ทางเลือกที่สามารถบอกเราได้ว่า "จะเกิดอะไรขึ้น" หากเคาน์ตีในสหรัฐอเมริกามีอัตราการยึดมั่นในหน้ากากสูงหรือต่ำ ในการสัมภาษณ์ครั้งนี้ เขาอธิบายว่าแบบจำลองทำงานอย่างไร ข้อจำกัดของมัน และข้อสรุปใดที่เราสามารถดึงออกมาได้

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ Biplav Srivastava ได้สาธิตการจำลองเพื่อแสดงให้เห็นว่านโยบายก่อนหน้านี้ในการแนะนำการสวมหน้ากากสร้างความแตกต่างที่ยิ่งใหญ่กว่าในการแพร่กระจายของ coronavirus

คอมพิวเตอร์รุ่นนี้ทำอะไรได้บ้าง?

เป็นเครื่องมือระดับประเทศที่สามารถแสดงผลการสวมหน้ากากได้ หากเป็นมณฑลที่ผู้คนสวมหน้ากากเป็นประจำ จะแสดงจำนวนผู้ป่วยและผู้เสียชีวิตจากโควิด-19 ที่พวกเขาหลีกเลี่ยง หากคุณเลือกเขตที่ผู้คนไม่สวมหน้ากาก จะแสดงจำนวนผู้ป่วยและผู้เสียชีวิตที่สามารถป้องกันได้ที่นั่น

มันทำยังไง?

เราต้องการข้อมูลจำนวนมากเพื่อทำสิ่งนี้ The New York Times สำรวจเกือบทุกมณฑลในสหรัฐอเมริกา ในช่วงฤดูร้อนและให้คะแนนการสวมหน้ากากเป็น 0-5 ให้กับแต่ละคน ดังนั้นนี่คือหัวใจสำคัญของนางแบบ เรายังใช้ข้อมูลของ New York Times และ Johns Hopkins สำหรับหมายเลขเคสแบบเรียลไทม์ ข้อมูลสำมะโนประชากร เช่น ขนาดประชากร อายุมัธยฐาน และอื่นๆ และข้อมูลทางภูมิศาสตร์เพื่อวัดระยะทางระหว่างมณฑล

โดยอาศัยเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่เรียกว่า การควบคุมสังเคราะห์ที่แข็งแกร่งซึ่งมักใช้ในการวิจัยยาที่มีกลุ่มควบคุมและมีกลุ่มบำบัด

ตัวอย่างเช่น ลองดูที่ Wyandotte County, Kansas มีคะแนนการสวมหน้ากากค่อนข้างสูงประมาณ 3.4 เพราะตัวแบบถูกออกแบบมาเพื่อบอกเราว่า “จะเป็นอย่างไรถ้า” สถานการณ์จะพิจารณาว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าคะแนนการสวมหน้ากากลดลงเหลือ 3.0 ซึ่งเป็นจุดตัดของเราสำหรับ "การสวมหน้ากากต่ำ" แต่ผู้ใช้สามารถทดลองกับค่าอื่น ๆ เพื่อดูว่าเกิดอะไรขึ้น เรามาถึง 3.0 จากการวิเคราะห์พฤติกรรมการสวมหน้ากากทั่วประเทศ ค่าจริงอยู่ระหว่าง 1.4 ถึง 3.85 โดยมีค่าเฉลี่ยของประเทศอยู่ที่ 2.98

เราสามารถกำหนดวันที่คะแนนการสวมหน้ากากเปลี่ยนเป็น 3.0 ได้ หากเรากำหนดให้เริ่มใช้ตั้งแต่วันที่ 1 มิถุนายนถึง 1 ต.ค. มันบอกเราว่าเทศมณฑลไวยานดอตต์จะมีผู้ป่วยเพิ่มขึ้น 101.5% และผู้เสียชีวิตอีก 150 คนในช่วงเวลานั้น โดยจะบอกผู้ใช้ว่ามีผู้เสียชีวิตจำนวนเท่าใดหรือได้รับการป้องกันตามพารามิเตอร์อัตราการตายที่ผู้ใช้สามารถตั้งค่าได้ ในตัวอย่างนี้ ตั้งค่าไว้ที่ 2%

โมเดลสร้าง "เกิดอะไรขึ้นถ้า" ได้อย่างไร สถานการณ์ถ้ามันไม่ได้เกิดขึ้นจริง? ทำได้โดยดูจากเทศมณฑลอื่นๆ ซึ่งอยู่ใกล้เคียงและมีข้อมูลประชากรและจำนวนผู้ป่วยที่คล้ายคลึงกัน แต่มีเกณฑ์การสวมหน้ากากที่ต่ำกว่า จะพยายามหาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเพื่อสร้างกลุ่มควบคุมสังเคราะห์ซึ่งคล้ายกับเขตที่เราสนใจ (กลุ่มบำบัด) จากนั้นโมเดลจะพิจารณาว่าทั้งสองกลุ่มมีความแตกต่างกันมากน้อยเพียงใดในแง่ของจำนวนเคส ความแตกต่างของจำนวนเคสระหว่างสองกลุ่มจะถูกแปลงเป็นความแตกต่างในการเสียชีวิตโดยใช้พารามิเตอร์อัตราการตาย

สิ่งนี้บอกอะไรเราเกี่ยวกับผลกระทบของนโยบายการสวมหน้ากาก?

การรักษาการสวมหน้ากากหรือใช้นโยบายหน้ากากเมื่อใดก็ได้อาจเป็นประโยชน์ แต่ผลกระทบจะสูงสุดเมื่อคุณทำในช่วงต้น เมื่อคุณเรียกใช้โมเดลนี้หลายครั้งโดยใช้วันที่ต่างกัน คุณจะเห็นว่าผลกระทบลดลงเมื่อคุณชะลอการใช้นโยบายการสวมหน้ากาก ดังนั้น หากเทศมณฑลใช้นโยบายหน้ากากในวันที่ 1 มิถุนายน คงจะป้องกันได้หลายกรณี หากดำเนินการในวันที่ 1 กรกฎาคม ก็จะมีผลกระทบน้อยกว่า หากดำเนินการในเดือนส.ค. ก็ยังคงมีเคสป้องกันอยู่แต่มีจำนวนน้อยมาก

ข้อจำกัดของรุ่นนี้คืออะไร?

เครื่องมือนี้ทำงานได้ดีสำหรับบางมณฑลมากกว่าที่อื่นๆ โดยทั่วไป จะทำงานได้ดีที่สุดกับมณฑลที่ใกล้กับค่าเฉลี่ยมากที่สุด เนื่องจากจะมีการจับคู่ที่ใกล้เคียงกันเพื่อเปรียบเทียบ นอกจากนี้ยังมีข้อจำกัดในแง่ที่ว่าการสำรวจความสม่ำเสมอของหน้ากากของ The New York Times ได้ทำในช่วงฤดูร้อน และสิ่งต่างๆ ยังคงเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ ดังนั้นหากนักวิจัยคนอื่นๆ ใช้เครื่องมือนี้ พวกเขาจะต้องคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงด้วย

แต่สิ่งที่คุณเห็นคือเมื่อคุณใช้นโยบายหน้ากากหรือประชากรสวมหน้ากากเป็นประจำ มันสร้างผลกระทบเชิงบวก และยิ่งทำเร็วเท่าไหร่ก็ยิ่งมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น

เกี่ยวกับผู้เขียน

Biplav Srivastava ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเซาท์แคโรไลนา ฉันต้องการรับทราบผลงานของทีม Sparsh Johri, Kartikaya Srivastava, Chinmayi Appajigowda และ Lokesh Johri ในการพัฒนาโปรแกรมนี้สนทนา

บทความนี้ตีพิมพ์ซ้ำจาก สนทนา ภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่าน บทความต้นฉบับ.


หนังสือแนะนำ : สุขภาพ

ทำความสะอาดผลไม้สดการล้างผลไม้สด: ดีท็อกซ์ ลดน้ำหนัก และฟื้นฟูสุขภาพของคุณด้วยอาหารที่อร่อยที่สุดของธรรมชาติ [ปกอ่อน] โดย Leanne Hall
ลดน้ำหนักและรู้สึกมีสุขภาพดีอย่างสดใสพร้อมล้างสารพิษออกจากร่างกาย ทำความสะอาดผลไม้สด มีทุกสิ่งที่คุณต้องการสำหรับการดีท็อกซ์ที่ง่ายและมีประสิทธิภาพ รวมถึงโปรแกรมแบบวันต่อวัน สูตรที่น่ารับประทาน และคำแนะนำสำหรับการเปลี่ยนจากการล้างพิษ
คลิกที่นี่สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและ / หรือสั่งซื้อหนังสือเล่มนี้ใน Amazon.

เจริญอาหารThrive Foods: 200 Plant-Based Recipes for Peak Health [หนังสือปกอ่อน] โดย Brendan Brazier
สร้างจากปรัชญาทางโภชนาการที่ช่วยลดความเครียดและส่งเสริมสุขภาพในคู่มือโภชนาการมังสวิรัติที่ได้รับการยกย่อง เจริญเติบโตเบรนแดน บราเซียร์ นักไตรกีฬาไอรอนแมนมืออาชีพ หันมาสนใจจานอาหารค่ำของคุณ (ชามอาหารเช้าและถาดอาหารกลางวันด้วย)
คลิกที่นี่สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและ / หรือสั่งซื้อหนังสือเล่มนี้ใน Amazon.

ความตายด้วยยา โดย Gary NullDeath by Medicine โดย Gary Null, Martin Feldman, Debora Rasio และ Carolyn Dean
สภาพแวดล้อมทางการแพทย์กลายเป็นเขาวงกตที่ประสานกันของบริษัท โรงพยาบาล และคณะกรรมการบริหารของรัฐบาล ที่ถูกบริษัทยาแทรกซึมเข้ามา สารพิษส่วนใหญ่มักจะได้รับการอนุมัติก่อน ในขณะที่ทางเลือกที่อ่อนโยนกว่าและเป็นธรรมชาติมากกว่าจะถูกเพิกเฉยด้วยเหตุผลทางการเงิน มันคือความตายด้วยยา
คลิกที่นี่สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและ / หรือสั่งซื้อหนังสือเล่มนี้ใน Amazon.


คุณอาจจะชอบ

ภาษาที่ใช้ได้

enafarzh-CNzh-TWdanltlfifrdeeliwhihuiditjakomsnofaplptroruesswsvthtrukurvi

เสียงภายใน

ที่สี่กรกฎาคม2
ไม่ต้องเป็นแบบนี้
by Robert Jennings, Innerself.com
มีความสำเร็จที่โดดเด่นสำหรับบางประเทศที่เกี่ยวข้องกับการระบาดใหญ่ของโควิด
นกสีเหลืองตัวเล็กยืนอยู่บนขนนกตัวใหญ่
พรของอาณาจักรธรรมชาติทั้งหมด
by Marie T. Russell, InnerSelf.com
เราโชคดีมากที่ได้อยู่บนดาวเคราะห์โลก แต่เรามักจะมองข้ามสิ่งที่มีอยู่มากมายที่นี่…
รูปถ่าย: พระอาทิตย์ตกเหนือสโตนเฮนจ์เมื่อวันที่ 21 มกราคม พ.ศ. 2022 โดย Stonehenge Dronescapes
ดูดวง : สัปดาห์ที่ 24 - 30 มกราคม 2022
by แพม ยังฮันส์
วารสารโหราศาสตร์รายสัปดาห์นี้อิงตามอิทธิพลของดาวเคราะห์ และนำเสนอมุมมองและ...
นาฬิกาพกกึ่งฝังในทราย
"ฉันจะทำมันในวันพรุ่งนี้" - ทรายดูดแห่งความผัดวันประกันพรุ่ง
by จูเดียบิโจ
เกือบทุกคนชักช้า เรามักจะทำเพื่อหลีกเลี่ยงงานที่ไม่พึงประสงค์หรือน่ากลัว…
กบสีเขียวนั่งอยู่บนกิ่งไม้
การเล่นคำอุปมาเพื่อช่วยคุณในการเปลี่ยนแปลง
by ปริญญาเอก Carl Greer, PsyD
เมื่อเรื่องราวของคุณใช้ไม่ได้ผล เมื่อดูเหมือนว่าจะมีอิทธิพลต่อสิ่งที่คุณกำลังประสบอยู่ และ...
ผู้หญิงใต้พระจันทร์เต็มดวงถือนาฬิกาทรายเต็มดวง
วิธีอยู่อย่างกลมกลืน
by Marie T. Russell, InnerSelf.com
คำว่าสามัคคีมีความหมายต่างๆ มันถูกใช้ในดนตรี ในความสัมพันธ์ หมายถึงภายใน...
พระจันทร์เต็มดวงเหนือต้นไม้เปล่า
ดูดวง : สัปดาห์ที่ 17 - 23 มกราคม 2022
by แพม ยังฮันส์
วารสารโหราศาสตร์รายสัปดาห์นี้อิงตามอิทธิพลของดาวเคราะห์ และนำเสนอมุมมองและ...
01 15 หล่อธรรมดาไปที่รางน้ำ
ร่าย Normal to the Gutter: North Node ใน Taurus
by Sarah Varcas
โหนดเหนือของราศีพฤษภยืนยันว่าถึงเวลาวางรากฐานทางกายภาพของโลกใหม่ในฐานะ...
ผู้หญิงยืนอยู่เหนือก้นบึ้ง
การเรียกแสงจากก้นบึ้ง
by ลอร่า อาเวอร์ซาโน
คำอธิษฐานของฉันคือการที่เราทุกคนสร้างพื้นที่สำหรับความมืดเพื่อกำเนิดวิธีใหม่ในการมองเห็น สัมผัส...
การไตร่ตรองและความคิดสร้างสรรค์: Silent Wisdom is Calling
การไตร่ตรองและความคิดสร้างสรรค์: Silent Wisdom is Calling
by Sarah Varcas
เวลามีจันทรุปราคาประกบระหว่างจันทรุปราคา XNUMX ดวงแบบนี้ เรามักจะเห็น...
โอบรับชีวิตฝ่ายวิญญาณและรับผิดชอบอย่างเต็มที่
โอบรับชีวิตฝ่ายวิญญาณและรับผิดชอบอย่างเต็มที่
by Sara Chetkin
ทุกวันนี้ พวกเราหลายคนถือว่าตนเองอยู่บนเส้นทางแห่งจิตวิญญาณ สิ่งที่เราทำเพื่อเพิ่มพูน...

ได้รับเลือกให้เป็นนิตยสาร InnerSelf

อ่านมากที่สุด

ไก่กระพือปีกและ "เดินไปเดินมา"
แกะกล่อง Man Box: วิธีเผชิญหน้ากับ "สิ่งของ" ของคุณ
by Ray Arata
แค่เปิดข่าว อ่านหนังสือพิมพ์ หรือคุยกับคนสมัยนี้...
การดูแลผู้ป่วยวิกฤตในอเมริกา
American Healthcare vs The World
by Robert Jennings, Innerself.com
คนอเมริกันหลายล้านคนไม่มีประกันสุขภาพ และแม้ว่าพวกเขาจะมีชีวิตอยู่ด้วยความกลัวว่า...
ผู้หญิงมองออกไปที่ประตูผ่าน "ม่าน" หรือหยาด
ทุกคนเจ็บบางครั้ง
by จอยซ์ วิสเซลล์
คุณเคยพบว่าตัวเองกำลังมองดูบางคนและคิดกับตัวเองว่า "แน่นอนว่าคนๆ นั้น...
กลุ่มเซลฟี่
นี่เป็นวิธีที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดในการติดเชื้อโควิด
by Trish Greenhalgh, University of Oxford และคณะ
สองปีหลังจากการระบาดใหญ่ พวกเราส่วนใหญ่เบื่อหน่าย อัตราผู้ป่วยโควิดสูงกว่าที่เคยเป็นมา…
นกสีเหลืองตัวเล็กยืนอยู่บนขนนกตัวใหญ่
พรของอาณาจักรธรรมชาติทั้งหมด
by Marie T. Russell, InnerSelf.com
เราโชคดีมากที่ได้อยู่บนดาวเคราะห์โลก แต่เรามักจะมองข้ามสิ่งที่มีอยู่มากมายที่นี่…
ผู้หญิงมองออกไปที่ประตูผ่าน "ม่าน" หรือหยาด
ทุกคนเจ็บปวดในบางครั้ง (วิดีโอ)
by จอยซ์ วิสเซลล์
คุณเคยพบว่าตัวเองกำลังมองดูบางคนและคิดกับตัวเองว่า "แน่นอนว่าคนๆ นั้น...
เรียนว่ายน้ำตัวต่อตัว
ไม่เคยเรียนว่ายน้ำ? นี่คือวิธีการเริ่มต้น
by Chris Zehntner, มหาวิทยาลัย Southern Cross
การว่ายน้ำเป็นกิจกรรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดอย่างหนึ่ง แต่คนจำนวนมากยังยากจน...
ไก่กระพือปีกและ "เดินไปเดินมา"
การแกะกล่อง Man Box: วิธีเผชิญหน้ากับ "สิ่งของ" ของคุณ (วิดีโอ)
by Ray Arata
แค่เปิดข่าว อ่านหนังสือพิมพ์ หรือคุยกับคนสมัยนี้...

ทัศนคติใหม่ - ความเป็นไปได้ใหม่

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | ตลาด InnerSelf
ลิขสิทธิ์© 1985 - 2021 InnerSelf สิ่งพิมพ์ สงวนลิขสิทธิ์.