ข้อมูลโทรศัพท์มือถืออาจเปิดเผยการเชื่อมต่อทางคณิตศาสตร์พื้นฐานระหว่างวิธีที่เราเคลื่อนไหวและวิธีที่เราสื่อสาร ซึ่งจะทำให้ง่ายต่อการคาดการณ์ว่าโรคต่างๆ—และแม้แต่ความคิด—แพร่กระจายผ่านประชากรอย่างไร

Dashun Wang ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิทยาการสารสนเทศและเทคโนโลยีของ Penn State กล่าวว่า "การศึกษาครั้งนี้ทำให้ความเข้าใจเชิงปริมาณของเราเกี่ยวกับพฤติกรรมมนุษย์ลึกซึ้งยิ่งขึ้น “เราอยากจะคิดว่าเราควบคุมพฤติกรรมของตัวเองและเราสามารถทำสิ่งที่เราต้องการจะทำได้ แต่สิ่งที่เราเริ่มเห็นจากข้อมูลขนาดใหญ่คือมีความสม่ำเสมอที่ลึกล้ำลึกในสิ่งที่เราทำอยู่มาก”

ในการศึกษา ข้อมูลตำแหน่งและการสื่อสารที่รวบรวมจากผู้ให้บริการโทรศัพท์มือถือระหว่างประเทศ XNUMX ราย แสดงให้เห็นว่าผู้คนเคลื่อนไหวและสื่อสารในรูปแบบที่คาดเดาได้ Wang กล่าว

เขาเสริมว่าเนื่องจากการเคลื่อนไหวและการสื่อสารเชื่อมโยงกัน นักวิจัยจึงอาจต้องการข้อมูลเพียงประเภทเดียวเท่านั้นในการคาดการณ์เกี่ยวกับปรากฏการณ์อื่น ตัวอย่างเช่น ข้อมูลการสื่อสารสามารถเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของผู้คนได้

“ในหลายกรณี เราไม่มีข้อมูลทั้งสองด้าน” Wang กล่าว “เราอาจมีเพียงข้อมูลเกี่ยวกับการเชื่อมต่อทางสังคม หรืออาจมีเพียงข้อมูลเกี่ยวกับการเคลื่อนไหว สมการทางคณิตศาสตร์นี้ช่วยให้เราทำได้คือการได้มาซึ่งอันหนึ่งจากอีกอันหนึ่ง”

สมการสามารถคาดการณ์ได้ดีขึ้นว่าไวรัสจะแพร่กระจายได้อย่างไร ตามที่นักวิจัยซึ่งรายงานการค้นพบของพวกเขาใน กิจการของ National Academy of Sciences. ในการศึกษา พวกเขาทดสอบสมการของโรคระบาดจำลอง และพบว่าชุดข้อมูลสถานที่หรือการสื่อสารสามารถใช้ทำนายการเคลื่อนไหวของโรคได้อย่างน่าเชื่อถือ

“แอปพลิเคชั่นหนึ่งที่เราแสดงให้เห็นคือถ้าเรารู้ว่าใครสื่อสารกับใครในประเทศหนึ่ง เราก็จะสามารถประเมินได้ว่าไวรัสจะแพร่กระจายภายในประเทศนั้นได้อย่างไร” หวังกล่าว “เพื่อให้เรารู้ว่าไวรัสแพร่กระจายอย่างไร ตามธรรมเนียมแล้ว เราจำเป็นต้องรู้ว่าผู้คนเคลื่อนไหวอย่างไร แต่ตอนนี้เราไม่จำเป็นต้องรู้

“ถ้าไวรัส เช่น ไวรัสซิกา เข้าสู่ดัลลัส เราแสดงให้เห็นว่าเราไม่เพียงแต่รู้ว่ามันจะแพร่กระจายไปทั่วสหรัฐอเมริกาได้อย่างไร แต่การประเมินของเราจะแม่นยำกว่าที่ทำได้ด้วยวิธีการที่เราได้รับ ใช้ก่อนหน้านี้”

เขาเสริมว่านักวิจัยสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อคาดการณ์ว่าแนวคิดและแนวโน้มจะกวาดล้างวัฒนธรรมได้อย่างไร

Wang กล่าวว่าปรากฏการณ์นี้อยู่บนพื้นฐานของกฎทางคณิตศาสตร์ ซึ่งมักเรียกกันว่าการกระจายกฎกำลัง กฎหมายฉบับนี้อธิบายถึงความสม่ำเสมอของพฤติกรรมบางอย่าง แต่ตระหนักดีว่ามีโอกาสเล็กน้อยที่จะเกิดความคลาดเคลื่อนขนาดใหญ่เป็นครั้งคราว

“ตัวอย่างเช่น ส่วนใหญ่แล้ว ผู้คนจะเคลื่อนไหวในระยะทางที่สั้นมาก ไปยังสถานที่รอบเมืองเท่านั้น” หวางกล่าว “แต่ในบางครั้ง คุณจะกระโดดไกล คุณไปเที่ยวนิวยอร์กซิตี้ จากนั้นเมื่อคุณอยู่ที่นั่น คุณอาจกระโดดอีกสักสองสามช่วงก่อนจะกลับบ้าน”

นักวิจัยวิเคราะห์ข้อมูลจากฐานข้อมูลที่แตกต่างกันสามฐานข้อมูลด้วยข้อความจากผู้ใช้ 1.3 ล้านคนในโปรตุเกสและผู้ใช้ 6 ล้านคนในประเทศยุโรปที่ไม่มีชื่อ พวกเขายังรวบรวมข้อมูลสี่ปีจากผู้ให้บริการโทรศัพท์มือถือรายใหญ่ในรวันดา

ชุดข้อมูลดังกล่าวรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับผู้ที่โทรออกหรือส่งข้อความกับใครและที่ไหน ตามที่ Wang กล่าว

Wang ทำงานร่วมกับนักวิจัยจาก Universite Catholique de Louvain, University of Miami และ Northeastern University

ห้องปฏิบัติการวิจัยของกองทัพสหรัฐฯ สำนักงานวิจัยกองทัพเรือ สำนักงานลดภัยคุกคามด้านกลาโหม และโครงการริเริ่มแห่งศตวรรษที่ 21 มูลนิธิ James S. McDonnell ในการศึกษาระบบที่ซับซ้อนสนับสนุนงานนี้

ที่มา: รัฐเพนน์

หนังสือที่เกี่ยวข้อง

at ตลาดภายในและอเมซอน