การทำความเข้าใจสถิติประสิทธิภาพของวัคซีนสามารถช่วยให้คุณชั่งน้ำหนักความเสี่ยงของการเดินทางได้ AP Photo / Rick Bowmer
การระบาดใหญ่ของ COVID-19 ทำให้ผู้บริโภคข่าวจำนวนมากเข้าสู่โลกแห่งสถิติและความไม่แน่นอนอย่างลึกซึ้ง ตัวเลขมากมายนับไม่ถ้วน – จำนวนผู้ป่วย อัตราการติดเชื้อ ประสิทธิภาพของวัคซีน – สามารถ ทำให้คุณรู้สึกเครียด วิตกกังวล และไม่มีอำนาจถ้าคุณไม่มั่นใจว่าคุณรู้ความหมายจริงๆ
แต่เมื่อใช้อย่างมีประสิทธิภาพ สถิติจะช่วยให้คุณรู้มากขึ้น เชื่อใจมากขึ้น และหลีกเลี่ยงความประหลาดใจและเสียใจเมื่อเกิดเรื่องไม่คาดฝันขึ้น คนก็มักจะ ต้องการพวกเขา และ พบว่ามีประโยชน์ เมื่อชั่งน้ำหนักความเสี่ยงที่ไม่แน่นอนและตัดสินใจ
ฉันเป็น นักจิตวิทยาการตัดสินใจ. ฉันศึกษาวิธีที่ผู้คนเข้าใจและใช้ตัวเลขขณะกำลังค้นหาความเสี่ยงและตัดสินใจเลือก จากนั้นฉันก็พยายามที่จะ ปรับปรุงวิธีการสื่อสารตัวเลข เพื่อช่วยให้ผู้คนตัดสินใจได้ดีขึ้น ต่อไปนี้คือสี่วิธีที่สถิติในข่าวอาจทำให้คุณสับสน – และคำแนะนำของฉันในการทำความเข้าใจ
1. มองหาหมวดหมู่ที่สอดคล้องกัน
ความไม่แน่นอนและความเสี่ยงมักแสดงเป็นตัวเลข ฝนมีแนวโน้ม 35% วันนี้; 10% ของผู้ป่วยจะได้รับผลข้างเคียงนี้ แต่บางครั้งการนำเสนอตัวเลขเหล่านั้นก็ทำให้สับสนได้
ตัวอย่างเช่น ช่วงต้นของการระบาดใหญ่ The New York Times ทวีต ว่า “เกือบครึ่งหนึ่งของผู้มีสิทธิเลือกตั้งในนครนิวยอร์กรู้จักคนที่เสียชีวิตจากโควิด-19 74% ของผู้ลงคะแนนผิวขาวกล่าวว่าพวกเขาไม่รู้จักคนที่เสียชีวิตจาก coronavirus แต่ 48% ของผู้มีสิทธิเลือกตั้งผิวดำและ 52% ของผู้มีสิทธิเลือกตั้งชาวลาตินกล่าวว่าพวกเขารู้จัก”
สังเกตว่าสถิติบางอย่างหมายถึงการรู้จักใครบางคน และบางสถิติหมายถึงการไม่รู้จักใครสักคน
ความแตกต่างนี้ไม่ควรสำคัญ เพราะเมื่อคุณรู้สัดส่วนของคนที่รู้จักคนที่เสียชีวิตแล้ว คุณก็จะรู้สัดส่วนที่ไม่รู้เช่นกัน – ผู้คนอาจรู้จักใครบางคนหรือไม่รู้จัก หาก 74% ของผู้ลงคะแนนผิวขาวไม่รู้จักใครเลย 26% รู้จักใครซักคน (74% บวก 26% = 100%)
แต่วิธีการอธิบายตัวเลือกต่างๆ อาจทำให้เข้าใจผิดได้ ใน ตัวอย่างคลาสสิกนักวิจัยอธิบายตัวเลือกการรักษามะเร็งในแง่ของการอยู่รอด (นั่นคือ 90% ของผู้ป่วยอยู่รอด) หรืออัตราการตาย (เสียชีวิต 10%) ตัวเลขมีเหตุผลเหมือนกันในคำอธิบายทั้งสอง แต่ผู้คน รวมถึงผู้เชี่ยวชาญ มักจะรู้สึกแย่ลงเมื่อมีการอธิบายความน่าจะเป็นในกรอบการตายเชิงลบ และพวกเขามีโอกาสน้อยที่จะเลือกการรักษาที่อธิบายไว้ในเงื่อนไขเหล่านั้น คนที่ ไม่เก่งเลข with มีแนวโน้มที่จะถูกครอบงำโดยกรอบบวกหรือลบมากขึ้น
เมื่อคุณอ่านทวีตเหมือนข้างบน ให้ใส่ใจกับคำและตัวเลขด้วย พวกเขาอธิบายสิ่งต่าง ๆ อย่างสม่ำเสมอหรือไม่? ถ้าไม่ ให้พิจารณาด้านพลิก ทวีตควรอ่านว่า “26% ของผู้ลงคะแนนผิวขาวกล่าวว่าพวกเขารู้จักใครบางคนที่เสียชีวิตจาก coronavirus และ 48% ของผู้มีสิทธิเลือกตั้งผิวดำและ 52% ของผู้มีสิทธิเลือกตั้งชาวละติน” ด้วยความสอดคล้องระหว่างตัวเลขและคำ คุณสามารถเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มต่างๆ ได้ง่ายขึ้น
2. แปลงตัวเลขเพื่อการเปรียบเทียบที่ง่ายขึ้น
ตัวเลขสามารถสื่อสารด้วยวิธีอื่นได้เช่นกันซึ่งทำให้ยากต่อการถอดรหัส ตัวอย่างหนึ่งมาจากรายการสัดส่วนของผู้คนในสหรัฐอเมริกาที่เสียชีวิตจากโควิด-19 ในหมวดหมู่เชื้อชาติต่างๆ
เป็นการท้าทายที่จะระบุว่ากลุ่มใดมีอาการแย่ลงระหว่างการระบาดใหญ่เมื่อคุณดูรูปแบบ "หนึ่งในบางสิ่งบางอย่าง"
“บางสิ่ง” นั้นเป็นตัวส่วนของเศษส่วน การทำความเข้าใจข้อมูลจะง่ายกว่ามาก หากคุณเลือกหมายเลขเดียวที่คุณต้องการให้ออกทั้งหมด นี่กลายเป็นตัวหารใหม่ ฉันเลือก 10,000 เพราะมันใหญ่กว่าตัวส่วนอื่น ๆ
จากนั้นหาร 10,000 ด้วยจำนวนเดิมที่ "ออกจาก" (ตัวส่วนเดิม) ตัวอย่างเช่น ในหมวดหมู่ชนพื้นเมืองอเมริกัน ฉันหาร 10,000 ด้วย 390 ซึ่งเท่ากับ 25.6 หรือประมาณ 26 ดังนั้นฉันจึงเขียน 26 ใน 10,000 ชนพื้นเมืองอเมริกัน
ดังนั้นแทนที่จะเป็น 1 ใน 390 กับ 1 ใน 665 คุณสามารถเปรียบเทียบ 26 ใน 10,000 กับ 15 ใน 10,000 ได้ ง่ายกว่ามากที่จะเห็นว่าชาวอเมริกันพื้นเมืองเสียชีวิตในอัตราเกือบสองเท่าของชาวอเมริกันผิวขาว
3. คิดถึงเปอร์เซ็นต์สัมบูรณ์เทียบกับสัมพัทธ์
CNN เพิ่งเขียนเรื่องการบินอย่างปลอดภัย โดยอ้างว่า ประสิทธิภาพของวัคซีน 90% XNUMX% หมายความว่า “สำหรับทุกๆ หนึ่งล้านคนที่ฉีดวัคซีนครบถ้วนที่บิน ประมาณ 100,000 คนยังคงติดเชื้อได้".
สิ่งนี้ไม่ถูกต้องอย่างยิ่ง
ประสิทธิผลของวัคซีนเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงในการติดเชื้อหากคุณได้รับวัคซีนเทียบกับการไม่ได้รับวัคซีน ในการคำนวณ คุณต้องใช้คนสองกลุ่ม กลุ่มหนึ่งได้รับวัคซีน กลุ่มหนึ่งไม่ได้รับ คุณรอดูว่ามีการติดเชื้ออะไรเกิดขึ้นในทั้งสองกลุ่ม จากนั้นคุณคำนวณสัดส่วนคนในกลุ่มที่ได้รับวัคซีนที่ติดเชื้อและสัดส่วนคนในกลุ่มที่ไม่ได้รับวัคซีนที่ติดเชื้อ
แบ่งสัดส่วนที่ได้รับการฉีดวัคซีนตามสัดส่วนที่ไม่ได้รับการฉีดวัคซีน และจำนวนที่ได้คืออัตราส่วนความเสี่ยง หนึ่งลบอัตราส่วนความเสี่ยงคือประสิทธิผลของวัคซีน ตัวเลข 90% จากa ผลการศึกษาล่าสุดที่เผยแพร่โดยศูนย์ควบคุมและป้องกันโรค.
ตัวเลขนี้หมายความว่าอย่างไร หากอย่างอื่นเท่าเทียมกัน ด้วยการฉีดวัคซีน คุณมีโอกาสน้อยที่จะติดเชื้อ COVID-10 ถึง 19 เท่า นี่เป็นเรื่องจริงไม่ว่าคุณจะอาศัยอยู่ในมิชิแกนหรือโอเรกอน บินบนเครื่องบินหรือไม่หรือแม้แต่สวมหน้ากากหรือไม่ก็ตาม ไม่ว่าคุณจะเผชิญอัตราการติดเชื้อโดยเฉลี่ยเท่าไร ขึ้นอยู่กับสถานที่ที่คุณอาศัยอยู่และการกระทำของคุณ คุณมีโอกาสติดเชื้อน้อยกว่า 10 เท่า หากคุณได้รับการฉีดวัคซีน
วัคซีนที่มีประสิทธิภาพ 90% ไม่ได้หมายความว่า 10% ของผู้เดินทางที่ได้รับวัคซีนจะติด COVID-19 AP Photo / ซู Ogrocki
ครั้งต่อไปที่คุณเห็นตัวเลขเปอร์เซ็นต์ ให้หยุดและคิดว่าเป็นตัวเลขที่แน่นอนหรือไม่ เช่น เปอร์เซ็นต์ที่รู้หรือไม่รู้จักคนที่เสียชีวิตจากโควิด-19 หรือเป็นเปอร์เซ็นต์สัมพัทธ์ เช่น ประสิทธิผลของวัคซีน – การเปรียบเทียบระหว่างผู้ที่ได้รับวัคซีนกับผู้ที่ไม่ได้รับวัคซีน
วัคซีนที่มีประสิทธิภาพ 90% หมายความว่าหากอยู่ในกลุ่ม 1 ล้านคนที่ไม่ได้รับการฉีดวัคซีน คนที่บินมีผู้ติดเชื้อ 100 คน และในจำนวนผู้ได้รับวัคซีน 1 ล้านคนที่บิน มีเพียง 10 คนเท่านั้นที่จะติดเชื้อโควิด-19
วัคซีนเหล่านี้ไม่สมบูรณ์ แต่มีประสิทธิผลอย่างน่าอัศจรรย์ในแง่ที่เกี่ยวข้อง
4. อย่าปล่อยให้เรื่องเล็ก ๆ น้อย ๆ แทนที่ข้อมูล
บทความข่าวมักบอกเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับบุคคลที่ดึงดูดใจผู้อ่าน อย่างไรก็ตาม คุณอาจถูกหลอกโดยเรื่องราวที่น่าสนใจเหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากมีตัวเลขประกอบที่เข้าใจยาก
Leilani จอร์แดน ยังคงทำงานเป็นเสมียนที่ร้านขายของชำในแมริแลนด์เพื่อที่เธอจะได้ช่วยเหลือผู้สูงอายุ แม้ว่าเธอจะเป็นโรคสมองพิการและได้ติดต่อกับสาธารณชนบ่อยครั้ง ในที่สุดเธอก็เสียชีวิตด้วยโรคโควิด-19 แต่เรื่องราวของเธออาจทำให้บางคนมีพฤติกรรมระมัดระวังมากขึ้น
เรื่องราวของคนดังบางเรื่องอาจมีผลตรงกันข้าม ทอมแฮงค์และริต้าวิลสัน มีผู้ป่วยโรคโควิด-19 ที่ไม่รุนแรงเป็นพิเศษ การอ่านเกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้อาจลดความกังวลและทำให้บางคนผ่อนคลายการล้างมือและการเว้นระยะห่างทางกายภาพ
เมื่อคุณอ่านเรื่องราว ให้คิดอย่างรอบคอบเกี่ยวกับสิ่งที่มีประโยชน์ เรื่องราวสามารถช่วยให้คุณเข้าใจถึงประสบการณ์ต่างๆ ว่ารู้สึกอย่างไรที่มี COVID-19 หรือตกงานเนื่องจากการระบาดใหญ่ แต่พวกเขาละทิ้งประสบการณ์อื่นและไม่ได้บอกคุณว่าประสบการณ์ที่แตกต่างกันเป็นอย่างไร
หลังจากถูกดึงเข้าสู่เรื่องราวที่ดีแล้ว ลองนึกถึงความเกี่ยวข้องของคุณและความน่าจะเป็นของเรื่องราวนั้น คุณยังสามารถค้นหาสถิติเพื่อแจ้งตัวเองเกี่ยวกับสถานการณ์ได้ดียิ่งขึ้น แทนที่จะอาศัยเกร็ดเล็กเกร็ดน้อยที่อาจทำให้คุณเข้าใจผิด
การรู้สถิติสามารถช่วยคุณได้ แต่บางครั้งคุณต้องทำให้ตัวเองเข้าใจสิ่งที่ตัวเลขกำลังบอกคุณ
เกี่ยวกับผู้แต่ง
เอลเลน ปีเตอร์ส, ผู้อำนวยการศูนย์วิจัยการสื่อสารวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยออริกอน
หนังสือที่เกี่ยวข้อง:
Atomic Habits: วิธีที่ง่ายและพิสูจน์แล้วในการสร้างนิสัยที่ดีและทำลายคนที่ไม่ดี
โดย James Clear
Atomic Habits ให้คำแนะนำที่ใช้ได้จริงในการพัฒนานิสัยที่ดีและทำลายนิสัยที่ไม่ดี โดยอ้างอิงจากการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม
คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ
แนวโน้มทั้งสี่: โปรไฟล์บุคลิกภาพที่ขาดไม่ได้ที่เปิดเผยวิธีทำให้ชีวิตของคุณดีขึ้น (และชีวิตของคนอื่นดีขึ้นด้วย)
โดย Gretchen Rubin
แนวโน้มทั้งสี่ระบุประเภทของบุคลิกภาพสี่ประเภทและอธิบายว่าการเข้าใจแนวโน้มของตนเองสามารถช่วยคุณปรับปรุงความสัมพันธ์ นิสัยการทำงาน และความสุขโดยรวมได้อย่างไร
คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ
คิดอีกครั้ง: พลังของการรู้ในสิ่งที่คุณไม่รู้
โดย อดัม แกรนท์
Think Again สำรวจวิธีที่ผู้คนสามารถเปลี่ยนความคิดและทัศนคติของพวกเขา และเสนอกลยุทธ์ในการปรับปรุงการคิดเชิงวิพากษ์และการตัดสินใจ
คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ
ร่างกายรักษาคะแนน: สมองจิตใจและร่างกายในการรักษาอาการบาดเจ็บ
โดย Bessel van der Kolk
The Body Keeps the Score กล่าวถึงความเชื่อมโยงระหว่างการบาดเจ็บกับสุขภาพร่างกาย และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการรักษาและเยียวยาบาดแผล
คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ
จิตวิทยาแห่งเงิน: บทเรียนเหนือกาลเวลาเกี่ยวกับความมั่งคั่งความโลภและความสุข
โดย มอร์แกน เฮาส์เซิล
จิตวิทยาของเงินตรวจสอบวิธีที่ทัศนคติและพฤติกรรมของเราเกี่ยวกับเงินสามารถกำหนดความสำเร็จทางการเงินและความเป็นอยู่โดยรวมของเราได้
คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ
บทความนี้ตีพิมพ์ซ้ำจาก สนทนา ภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่าน บทความต้นฉบับ.
