ทำไมผู้ติดตามฟิตเนสอาจไม่ให้เครดิตกับคุณตามที่คุณคาดหวัง ธรรมชาติอันยิ่งใหญ่

อุปกรณ์ออกกำลังกายที่สวมใส่ได้มีความแม่นยำน้อยกว่าเมื่อใช้งานในบางวิธี bogdankosanovic / E + ผ่าน Getty Images เคธี่ ซิก, มหาวิทยาลัยอินดีแอนา

มกราคมเป็นเวลาที่คนจำนวนมากแก้ปัญหา - แล้วก็ทำลายพวกเขา เกือบ 60% ของคนอเมริกันจะแก้ปัญหาในการออกกำลังกายมากขึ้นแต่ น้อยกว่า 10% จะติดกับความละเอียดของพวกเขา. กุญแจสำคัญในการรักษาความละเอียดคือการทำให้มั่นใจว่าพวกเขาเป็น พอประมาณและวิธีง่ายๆในการติดตามกิจกรรมก็คือผ่าน smartwatch ที่สวมใส่ได้หรือตัวติดตามฟิตเนส. อันที่จริง เกือบหนึ่งในห้าของผู้ใหญ่ใช้ตัวติดตามฟิตเนส.

อุปกรณ์ติดตามการออกกำลังกายที่สวมใส่ได้สามารถช่วยปรับปรุงการดูแลทางการแพทย์โดยการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการออกกำลังกายอัตราการเต้นของหัวใจตำแหน่งและรูปแบบการนอนหลับ ของฉัน ทีมวิจัย ใช้ข้อมูลตัวติดตามการออกกำลังกายที่สวมใส่ได้พร้อมเซ็นเซอร์บ้านอัจฉริยะเพื่อช่วย ผู้สูงอายุอยู่อย่างปลอดภัยและเป็นอิสระ. นอกจากนี้เรายังศึกษาข้อมูลตัวติดตามการออกกำลังกายที่สวมใส่ได้พร้อมกับเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์และข้อมูลจีโนม ตรวจสอบสาเหตุของโรคเบาหวานขณะตั้งครรภ์. หลาย นักวิจัยคนอื่น ๆ ใช้เครื่องมือติดตามการออกกำลังกายที่สวมใส่ได้เพื่อทำความเข้าใจว่าไลฟ์สไตล์สามารถส่งผลต่อสุขภาพได้อย่างไร

น่าเสียดายที่ฉันพบในงานวิจัยด้านข้อมูลสุขภาพของฉันว่าอุปกรณ์ที่สวมใส่ได้อาจไม่ให้เครดิตแก่ผู้ใช้ทุกคนและในบางกรณีผู้ใช้อาจต้องการพิจารณาว่าข้อมูลของพวกเขาปลอดภัยและเป็นส่วนตัวแค่ไหน

ให้เครดิตเมื่อถึงกำหนด

คนที่ใช้ตัวติดตามฟิตเนสมานานแล้ว ผิดหวังกับวิธีที่พวกเขาได้รับเครดิตสำหรับกิจกรรมของพวกเขาซึ่งทำให้ผู้ใช้บางคน ละทิ้งตัวติดตามฟิตเนส. ในการทำงานของทีมวิจัยของฉันเราพบว่าคนที่มีรายงานการเคลื่อนไหวของแขนที่ จำกัด ว่าเครื่องมือติดตามการออกกำลังกายไม่ได้บันทึกกิจกรรมของพวกเขาอย่างถูกต้อง สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้เช่นกันกับผู้ที่ไม่มีท่าเดินแบบดั้งเดิมเพราะอาจสลับ

รับล่าสุดทางอีเมล

การขาดเครดิตเป็นสิ่งที่ชัดเจนโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผู้คนกำลังเดิน แต่ยังคงรักษาแขนไว้เช่นการผลักรถเข็นหรือเดินขณะถือทารก แม่ใหม่ยังรายงานปัญหาความแม่นยำเกี่ยวกับรูปแบบการนอนของพวกเขา เมื่อพวกเขาตื่นขึ้นมาหลายครั้งต่อคืนอุปกรณ์ในเช้าวันรุ่งขึ้นก็จะแสดงเป็น "นอนหลับเบา ๆ " นี่เป็นเรื่องน่าหงุดหงิดเมื่อแม่ใหม่ต้องการใช้ข้อมูลนี้เพื่อเจรจากับคู่ของเธอเกี่ยวกับการดูแลเด็กเพราะอุปกรณ์อาจเครดิตแม่ ด้วยการนอนมากกว่าที่เธอจะได้รับ

คุณนอนหลับเบา ๆ หรือตื่นขึ้นมาหลายครั้งหรือไม่? fizkes / iStock ผ่าน Getty Images

ความไม่ถูกต้องเหล่านี้สมเหตุสมผลจากมุมมองทางเทคนิค เมื่อผู้คนรักษาข้อมือไว้เช่นเดียวกับการผลักรถเข็นข้อมือจะไม่เปลี่ยนทิศทาง ดังนั้นซอฟต์แวร์ไม่สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในการเคลื่อนไหวจากเซ็นเซอร์ accelerometer บนตัวติดตามข้อมือซึ่งกำลังมองหาการเปลี่ยนแปลงในการเคลื่อนไหวขึ้น - ลง, ไปข้างหน้าถอยหลังและจากด้านหนึ่งไปอีกด้านหนึ่ง นักวิจัยยังได้แสดงให้เห็นว่า สามารถบันทึกขั้นตอน 500 หรือน้อยกว่าได้โดยไม่ต้องสวมอุปกรณ์สะท้อนให้เห็นถึงวิธีการที่อุปกรณ์สามารถนับกิจกรรมได้ในบางครั้ง ในกรณีของการตรวจจับการนอนหลับคนส่วนใหญ่ไม่ตื่นขึ้นมาหลายครั้งต่อคืนดังนั้นอัลกอริธึมที่ใช้โดยอุปกรณ์ที่สวมใส่ได้อาจทำให้การเคลื่อนไหวสั้น ๆ เหล่านี้หายไป

บริษัท ที่ทำให้อุปกรณ์สวมใส่เหล่านี้มีทรัพย์สินทางปัญญาที่สำคัญที่เกี่ยวข้องในการตรวจจับการเคลื่อนไหวเหล่านี้และจากนั้นใช้อัลกอริทึมในการตัดสินว่าผู้คนเคลื่อนไหวหรือนอนหลับมากแค่ไหน ขณะนี้ไม่มีกลไกใด ๆ ที่จะให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับสิ่งที่ตรวจพบ ลองนึกภาพว่าคน ๆ หนึ่งสามารถกดปุ่มและบอกอุปกรณ์ออกกำลังกายที่สวมใส่ได้“ ฉันตื่นขึ้นมาสามครั้งในคืนนี้!”

เนื่องจากผู้คนไม่ได้รับเครดิตที่พวกเขาสมควรได้รับสำหรับกิจกรรมบางอย่างของพวกเขาฉันกังวลเกี่ยวกับข้อมูลประเภทวิถีชีวิตที่เรานักวิจัยสามารถประเมินได้อย่างถูกต้องจากชุดสินค้าที่สวมใส่สำหรับการวิจัยด้านสุขภาพของเรา ในการคำนวณมีการพูดว่า "ขยะมูลฝอยขยะ" หากเครื่องมือติดตามการออกกำลังกายที่สวมใส่กำลังใส่ขั้นตอนที่ไม่ถูกต้องและข้อมูลการนอนหลับลงในอัลกอริทึมที่คำนวณปริมาณกิจกรรมของเราผู้คนจะทำการตัดสินใจเกี่ยวกับสุขภาพ

ใครมีข้อมูล

โดยทั่วไปแล้วผู้บริโภคประเมินว่าพวกเขาได้รับ“ เครดิต” เท่าไหร่จากเครื่องติดตามความเหมาะสมด้วยการถ่ายโอนข้อมูลไปยังแอพ คนส่วนใหญ่มีแนวโน้มว่าเมื่อคนถ่ายโอนข้อมูลไปยังแอพข้อมูลจะไม่ถูกแชร์อย่างกว้างขวาง ตัวอย่างเช่นผู้ใช้อาจสมมติว่าพวกเขาสามารถเห็นข้อมูลบุคคลที่พวกเขาแชร์ข้อมูลด้วยสามารถดูได้และ บริษัท ที่มีอุปกรณ์และแอพสามารถดูข้อมูลได้ แต่นี่เป็นเพียงส่วนหนึ่งของเรื่องราว

อย่างไรก็ตาม บริษัท สามารถเปลี่ยนเงื่อนไขการให้บริการซึ่งการศึกษาได้แสดงให้เห็นว่า คนมีความเข้าใจยาก - และตัดสินใจที่จะให้ข้อมูลด้านสุขภาพนี้แก่บุคคลที่สาม ตัวอย่างเช่นสามารถขายข้อมูลสมรรถภาพทางกายที่สวมใส่ได้เพื่อช่วยให้นายจ้างของเราเข้าใจ การออกกำลังกายและผลผลิต or บริษัท ประกันเพื่อช่วยเหลือหรือปฏิเสธการประกันสุขภาพ. แม้ว่าจะไม่มีหลักฐานของการปฏิบัตินี้ แต่ฉันเชื่อว่าผู้บริโภคจะทำได้ดีเพื่อให้ตระหนักว่าเป็นไปได้ในอนาคต