การเกิดขึ้นของความกังวลที่หลากหลายในช่วงปลายปี 2020 ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในการระบาดใหญ่ของ COVID-19 (Shutterstock)
การเกิดขึ้นของข้อกังวลที่หลากหลายในช่วงปลายปี 2020 ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในการระบาดใหญ่ของ COVID-19 เมื่อ “ตัวแปร” เข้าสู่พจนานุกรมสาธารณะ การเร่งความเร็วของตัวแปรเดลต้าทั่วโลกทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับที่มา การแพร่เชื้อ ฮอตสปอต และศักยภาพในการดื้อวัคซีน
ตัวแปรคืออะไร?
ด้วยการจัดลำดับจีโนม เราสามารถกำหนดลำดับเฉพาะของยีนแต่ละตัวและนิวคลีโอไทด์ที่ประกอบเป็นสาย DNA และ RNA หากเราคิดว่าไวรัสเป็นหนังสือ ก็เหมือนกับว่าหน้าทั้งหมดถูกตัดเป็นชิ้นๆ การจัดลำดับช่วยให้เราสามารถกำหนดคำและประโยคทั้งหมดตามลำดับที่เหมาะสม ความแตกต่างระหว่างกัน ขึ้นอยู่กับการกลายพันธุ์. ดังนั้น หนังสือสองเล่มจะเป็น "รูปแบบต่างๆ" หากชิ้นส่วนที่ตัดแล้วหนึ่งชิ้นขึ้นไปแตกต่างกัน
เราควรชื่นชมด้วยที่มีรูปแบบต่างๆ เกิดขึ้นตลอดช่วงการแพร่ระบาด โดยไม่มีผลกระทบต่อพฤติกรรมของไวรัส อย่างไรก็ตาม การเกิดขึ้นของ ความกังวลที่หลากหลายโดยที่การกลายพันธุ์ส่งผลให้ลักษณะของไวรัสเปลี่ยนแปลงไป (การแพร่กระจายที่เพิ่มขึ้นและความรุนแรงของโรค ประสิทธิภาพของวัคซีนลดลง ความล้มเหลวในการตรวจหา) ส่งผลเสียต่อสุขภาพ
การเกิดขึ้นและการแพร่กระจายของ B.1.1.7 (อัลฟา), B.1.351 (เบต้า) และ P.1 (แกมมา) ในแคนาดาส่งผลให้ คลื่นลูกที่สามของการส่งสัญญาณ นำไปสู่ระบบการดูแลสุขภาพที่ล้นหลามและการดำเนินการตามข้อจำกัดเพิ่มเติม องค์การอนามัยโลกได้แนะนำ a ระบบการตั้งชื่อใหม่ตามตัวอักษรกรีกสำหรับสายพันธุ์ coronavirus ในฤดูใบไม้ผลิปี 2021
รับล่าสุดทางอีเมล
ตัวแปรเดลต้าคืออะไร มันเกิดขึ้นที่ไหน?
ตัวแปรเดลต้าคือa ตัวแปรของความกังวล ยังเป็นที่รู้จักกันในนาม ข.1.167.2 และเป็นหนึ่งในสามสายย่อยที่รู้จักของ ข.1.167 ตามรายงานของศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคแห่งสหรัฐอเมริกา ตรวจพบตัวแปรเดลต้าเป็นครั้งแรก ในอินเดียในเดือนธันวาคม 2020.
องค์การอนามัยโลกเปิดตัวระบบการตั้งชื่อใหม่ตามตัวอักษรกรีกสำหรับสายพันธุ์ coronavirus ในฤดูใบไม้ผลิปี 2021 (Shutterstock)
อะไรทำให้ตัวแปรนี้แตกต่างจากตัวแปรอื่นที่น่ากังวล
หนึ่งในคุณสมบัติที่กำหนดของตัวแปรเดลต้าได้รับการปรับปรุงความสามารถในการส่งสัญญาณด้วย เพิ่มขึ้นประมาณร้อยละ 40-60 เหนือตัวแปรอัลฟ่า ข้อมูลล่าสุดจากสกอตแลนด์ชี้ให้เห็นว่า เสี่ยงเข้าโรงพยาบาล XNUMX เท่า หลังการติดเชื้อเดลต้า (เทียบกับอัลฟ่า) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในผู้ที่มีภาวะสุขภาพอื่น ๆ ห้าอย่างขึ้นไป พบว่ามีความเสี่ยงในการรักษาตัวในโรงพยาบาลเพิ่มขึ้น จากข้อมูลในอังกฤษ.
การวิเคราะห์ทางระบาดวิทยาซึ่งพิจารณาถึงสิ่งต่างๆ เช่น การกระจายของการติดเชื้อและความรุนแรงของการเจ็บป่วย มักจะสามารถประเมินการเปลี่ยนแปลงลักษณะของไวรัสได้อย่างรวดเร็ว การศึกษาการกลายพันธุ์ที่เฉพาะเจาะจงโดยใช้การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างกับกิจกรรม ซึ่งพิจารณาว่าโครงสร้างทางเคมีของไวรัสส่งผลต่อกิจกรรมทางชีววิทยาของไวรัสอย่างไร ยังสามารถให้เบาะแส แม้ว่าการตรวจสอบมักจะใช้เวลานาน
โปรตีนขัดขวาง (เบื้องหน้า) ช่วยให้ไวรัสเข้าสู่และแพร่เชื้อในเซลล์ของมนุษย์ บนแบบจำลองไวรัสในพื้นหลัง พื้นผิวของไวรัส (สีน้ำเงิน) ถูกปกคลุมด้วยโปรตีนแหลมสีแดง (NIH), CC BY
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างกับกิจกรรมในช่วงแรกได้เน้นที่ความสัมพันธ์ของการกลายพันธุ์สามครั้งกับพฤติกรรมของเดลต้า โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การศึกษาก่อนพิมพ์ที่ยังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยเพื่อนแนะนำว่า การกลายพันธุ์สามครั้งในโปรตีนขัดขวาง SARS-CoV-2 อาจทำให้ตัวแปรสามารถแพร่เชื้อได้มากขึ้น โดยทำให้โปรตีนขัดขวางจับกับตัวรับในเซลล์ของมนุษย์ได้ง่ายขึ้น (เรียกว่าตัวรับ ACE2)
หากเราย้อนกลับไปที่การเปรียบเทียบหนังสือ นั่นหมายความว่าชิ้นส่วนที่ตัดมาสามชิ้นในเวอร์ชันเดลต้าของหนังสือนั้นแตกต่างจากต้นฉบับ ทั้งสามชิ้นนี้อาจทำให้ไวรัสติดเซลล์ของมนุษย์ได้ง่ายขึ้น
เรารู้อะไรเกี่ยวกับระบาดวิทยาของตัวแปรเดลต้าและฮอตสปอตของมันบ้าง
หลักฐานชี้ให้เห็นว่า เดลต้ามีบทบาทอย่างมาก จากจำนวนผู้ติดเชื้อ COVID-19 ที่เพิ่มขึ้น ในอินเดียเมื่อปี พ.ศ. 2021. ตั้งแต่นั้นมา ตัวแปรนี้มี กระจายไปทั่วโลก. ณ วันที่ 14 มิถุนายน ตรวจพบตัวแปรเดลต้าใน ประเทศ 74, คิดเป็นกว่า 90% ของเคสใหม่ในสหราชอาณาจักรและอย่างน้อย ร้อยละหกของคดีทั้งหมดในสหรัฐอเมริกาโดยมีค่าประมาณเป็น สูงถึง 10 เปอร์เซ็นต์.
สิ่งที่เรารู้เกี่ยวกับตัวแปรเดลต้าส่วนใหญ่มาจาก สาธารณสุขอังกฤษ. ตัวแปรเดลต้าถูกตรวจพบครั้งแรกในสหราชอาณาจักรเมื่อปลายเดือนมีนาคม พ.ศ. 2021 และเชื่อมโยงกับการเดินทาง ข้อมูล ณ เดือนมิถุนายน 9 จำนวนผู้ป่วยที่ได้รับการยืนยันหรือน่าจะเป็น 42,323 รายโดย การกระจายที่กว้างและต่างกัน ทั่วสหราชอาณาจักร
ในแคนาดา เดลต้าถูกตรวจพบครั้งแรกในต้นเดือนเมษายนในบริติชโคลัมเบีย แม้ว่าอัลฟ่าจะเป็นสายเลือดที่โดดเด่นที่สุด ตรวจพบในแคนาดา, การเติบโตของเดลต้าได้เร่งขึ้น ข้ามหลายจังหวัด. ข้อมูลอัลเบอร์ตาแสดงให้เห็นว่าจำนวนเคสคือ เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุก ๆ หกถึง 12 วัน. ออนตาริ ได้ประมาณว่า 40% ของผู้ติดเชื้อรายใหม่ ณ วันที่ 14 มิถุนายน 2021 เกิดจากเดลต้า ผลของการสร้างแบบจำลองจาก BC แนะนำว่าเดลต้าจะมีส่วนอย่างมากต่อวิถีโดยรวมโดย เดือนสิงหาคมนี้.
สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าความชุกที่รายงานของเดลต้าเป็นการประเมินที่ต่ำไปเนื่องจากการตรวจคัดกรองในเวลาที่เหมาะสม ยังไม่ได้รับการพัฒนา.
เรารู้อะไรเกี่ยวกับเดลต้าและวัคซีนบ้าง?
ข้อมูลแนะนำว่าการฉีดวัคซีนให้การป้องกันการติดเชื้อและการรักษาในโรงพยาบาลด้วยตัวแปรเดลต้า กดแคนาดา / โจนาธานเฮย์เวิร์ด
การวิเคราะห์ในช่วงต้นของสหราชอาณาจักรเกี่ยวกับประสิทธิภาพของวัคซีนเทียบกับตัวแปรเดลต้าได้ให้แง่ดีบางประการ
ข้อมูลจากสกอตแลนด์ระบุว่าการฉีดวัคซีน AstraZeneca หรือ Pfizer การรักษาในโรงพยาบาลและการติดเชื้อลดลงแม้ว่าจะน้อยกว่ารุ่นอัลฟ่าก็ตาม อย่างไรก็ตาม หลักฐานบ่งชี้ว่าการให้วัคซีนสองโดสกับแอสตร้าเซเนกาหรือไฟเซอร์ การรักษาในโรงพยาบาลลดลงร้อยละ 92 และร้อยละ 96 ตามลำดับ การป้องกันจากโรคตามอาการลดลงร้อยละ 17 สำหรับเดลต้าเทียบกับอัลฟ่าด้วยวัคซีนเพียงครั้งเดียว ประสิทธิผลในการต่อต้านโรคตามอาการลดลงเล็กน้อยเมื่อได้รับวัคซีนสองโดส
การแพร่กระจายของตัวแปรเดลต้าทำให้คนได้รับการฉีดวัคซีนสองโดส เป้าหมายนโยบายสาธารณสุขที่สำคัญและผลลัพธ์เหล่านี้สนับสนุนสิ่งนั้น อย่างไรก็ตาม การให้ยาครั้งแรกดูเหมือนจะให้ความคุ้มครองอย่างมากจากการเจ็บป่วยรุนแรงที่ต้องเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล
เกี่ยวกับผู้เขียน
books_health
