Sean Qian กล่าวว่า "เป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นมากที่ได้เห็นวิธีการนี้ซึ่งนำไปสู่การคาดการณ์ที่ดีขึ้นของการจราจรในช่วงเช้าที่สายจนถึงตี 5 และฉันเชื่อว่าวิธีนี้สามารถนำมาใช้ได้อย่างรวดเร็วในศูนย์การจัดการการขนส่งหลายแห่งของเรา" Sean Qian กล่าว (เครดิต: ชัตเตอร์รันเนอร์/Flickr)

นักวิจัยได้ใช้ข้อมูลที่ดึงมาจากทวีตเพื่อให้มีความแม่นยำที่ไม่มีใครเทียบได้ในการทำนายรูปแบบการจราจรในตอนเช้า

ช่วงเวลาเดินทางในช่วงเช้าเป็นช่วงเวลาที่มีการจราจรหนาแน่นที่สุดช่วงหนึ่งของวัน อย่างไรก็ตาม มันก็พิสูจน์แล้วว่าเป็นช่วงเวลาที่ยากที่สุดในการคาดการณ์รูปแบบการเข้าชม เนื่องจากวิธีการส่วนใหญ่ในการคาดคะเนการเข้าชมอาศัยการมีกระแสข้อมูลการจราจรที่สม่ำเสมอตั้งแต่เวลาที่นำไปสู่ช่วงเวลาที่คาดการณ์ไว้

อย่างไรก็ตาม คนส่วนใหญ่ใช้เวลาก่อน pre ทด นอนหลับหรือทำกิจวัตรตอนเช้าที่บ้าน โดยทิ้งช่องว่างขนาดใหญ่ในข้อมูลการจราจรที่คาดการณ์ได้

วิธีการของนักวิจัยแก้ปัญหานี้ด้วยการดึงข้อมูลจากทวีตที่ส่งในช่วงเย็นก่อนถึงเช้าของวันถัดไป ครั้งแรกที่พวกเขาใช้อินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชันของ Twitter (API) เพื่อระบุทวีตภายในพื้นที่ที่กำหนด (ในกรณีนี้คือเมืองพิตต์สเบิร์ก) พร้อมแท็กตำแหน่งที่ระบุตำแหน่งที่ส่ง จากนั้นพวกเขาใช้แอปพลิเคชันอื่นที่เรียกว่า Twint ซึ่งเป็นเว็บสแครปเปอร์ ซึ่งดึงโพสต์อื่นๆ จากผู้ใช้ที่มีทวีตที่ติดแท็กตำแหน่ง เพื่อสร้างภาพที่ดีขึ้นของเวลาและพื้นที่ทั่วไปที่ผู้ใช้นั้นใช้งานอยู่ ข้อมูลทั้งหมดถูกทำให้ไม่เปิดเผยชื่อและถอดข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ก่อนที่จะเผยแพร่

“เราโต้แย้งว่าทวีตเก็บข้อมูลที่เป็นประโยชน์สามประเภทเพื่ออธิบายการจราจรในช่วงเช้าของวันถัดไป ซึ่งรวมถึงสถานะการนอนและการตื่นของผู้คน กิจกรรมในท้องถิ่น และ (ตามแผน) เหตุการณ์การจราจร” ผู้เขียน Sean Qian รองศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมโยธาและสิ่งแวดล้อม และ Weiran Yao นักศึกษาปริญญาเอกของ Qian เขียน

การเพิ่มชุดข้อมูลนี้เพิ่มเติมทำให้นักวิจัยสามารถดึงข้อมูลเพิ่มเติมได้ ทีมใช้การวิเคราะห์ภาษาระบุข้อความค้นหาที่อาจบ่งบอกถึงเหตุการณ์การจราจร ซึ่งรวมถึงอุบัติเหตุไม่เพียงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการปิดตามแผนหรืองานใหญ่ เช่น คอนเสิร์ต เกมกีฬา หรือการเฉลิมฉลองวันหยุด

ทวีตส่วนตัวง่ายๆ เช่น “สนุกกับเกม Pirates!” หรือ "บังโคลนบังโคลนข้างหน้านี้จะทำให้ฉันสาย" สามารถให้ข้อมูลที่สำคัญได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อแท็กด้วยแท็กตำแหน่งหรือแจ้งโดยทวีตอื่น ๆ จากผู้ใช้รายนั้น นอกจากนี้ยังมีการดึงข้อมูลเพิ่มเติมจากบัญชีทางการ เช่น สำนักข่าวและรัฐบาลท้องถิ่น ซึ่งมักทวีตรายงานโดยตรงเกี่ยวกับอุบัติเหตุและการปิดตามแผน

เมื่อรวมกัน วิธีการเหล่านี้จะให้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ระบุการกระจายทางภูมิศาสตร์และเวลาพัก/ตื่นของแนวโน้ม ผู้โดยสารรวมทั้งอุบัติเหตุจราจรทั้งที่วางแผนไว้และอุบัติเหตุที่อาจส่งผลต่อการเดินทาง นี่เป็นสะพานเชื่อมช่องว่างข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยกล่อมข้ามคืนในการจราจร

ด้วยข้อมูลนี้ Qian และ Yao สามารถคาดการณ์การจราจรสำหรับช่วงเวลาการเดินทางตอนเช้าของ Pittsburgh ได้ในช่วงเช้าด้วยความแม่นยำที่มองไม่เห็นก่อนหน้านี้ และได้สร้างกรอบการทำงานที่ครอบคลุมสำหรับการทำนายสภาพการจราจรในช่วงเช้าในเขตเมือง พื้นที่.

ข้อมูลนี้ยังช่วยให้พวกเขาเริ่มทำการสังเกตและคาดการณ์ในระดับที่ใหญ่ขึ้นในแต่ละวัน ซึ่งรวมถึงการค้นพบว่าการจราจรในช่วงเช้าของพิตต์สเบิร์กโดยทั่วไปมีความคับคั่งมากขึ้นในวันอังคาร วันพุธ และวันพฤหัสบดี ซึ่งจะช่วยให้หน่วยงานด้านการขนส่งสามารถจัดการการเดินทางตอนเช้าได้ดียิ่งขึ้น การสังเกตการณ์ประเภทนี้—ซึ่งก่อนหน้านี้เป็นไปไม่ได้ เนื่องจากไม่สามารถคาดการณ์สภาพอากาศในช่วงเช้าได้อย่างแม่นยำ—อาจแจ้งการตัดสินใจที่ใหญ่ขึ้นในการจัดการความต้องการเดินทาง การควบคุมเวลาของสัญญาณ และการกำหนดเส้นทางปลายทางส่วนบุคคล

"งานวิจัยชิ้นนี้ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องและข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของมนุษย์ในขณะที่รักษาความเป็นส่วนตัวของแต่ละบุคคล" Qian กล่าว

“มันน่าตื่นเต้นมากที่ได้เห็นวิธีการนี้ซึ่งนำไปสู่การคาดการณ์ที่ดีขึ้นของการจราจรในตอนเช้าจนถึงตี 5 และฉันเชื่อว่าวิธีนี้สามารถนำไปใช้ได้อย่างรวดเร็วในศูนย์การจัดการการขนส่งหลายแห่งของเรา”

เกี่ยวกับผู้เขียน

ผลลัพธ์ของพวกเขาปรากฏใน การวิจัยการขนส่ง. - การศึกษาเดิม

หนังสือที่เกี่ยวข้อง:

Atomic Habits: วิธีที่ง่ายและพิสูจน์แล้วในการสร้างนิสัยที่ดีและทำลายคนที่ไม่ดี

โดย James Clear

Atomic Habits ให้คำแนะนำที่ใช้ได้จริงในการพัฒนานิสัยที่ดีและทำลายนิสัยที่ไม่ดี โดยอ้างอิงจากการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม

คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ

แนวโน้มทั้งสี่: โปรไฟล์บุคลิกภาพที่ขาดไม่ได้ที่เปิดเผยวิธีทำให้ชีวิตของคุณดีขึ้น (และชีวิตของคนอื่นดีขึ้นด้วย)

โดย Gretchen Rubin

แนวโน้มทั้งสี่ระบุประเภทของบุคลิกภาพสี่ประเภทและอธิบายว่าการเข้าใจแนวโน้มของตนเองสามารถช่วยคุณปรับปรุงความสัมพันธ์ นิสัยการทำงาน และความสุขโดยรวมได้อย่างไร

คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ

คิดอีกครั้ง: พลังของการรู้ในสิ่งที่คุณไม่รู้

โดย อดัม แกรนท์

Think Again สำรวจวิธีที่ผู้คนสามารถเปลี่ยนความคิดและทัศนคติของพวกเขา และเสนอกลยุทธ์ในการปรับปรุงการคิดเชิงวิพากษ์และการตัดสินใจ

คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ

ร่างกายรักษาคะแนน: สมองจิตใจและร่างกายในการรักษาอาการบาดเจ็บ

โดย Bessel van der Kolk

The Body Keeps the Score กล่าวถึงความเชื่อมโยงระหว่างการบาดเจ็บกับสุขภาพร่างกาย และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการรักษาและเยียวยาบาดแผล

คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ

จิตวิทยาแห่งเงิน: บทเรียนเหนือกาลเวลาเกี่ยวกับความมั่งคั่งความโลภและความสุข

โดย มอร์แกน เฮาส์เซิล

จิตวิทยาของเงินตรวจสอบวิธีที่ทัศนคติและพฤติกรรมของเราเกี่ยวกับเงินสามารถกำหนดความสำเร็จทางการเงินและความเป็นอยู่โดยรวมของเราได้

คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ