ภาพวาดของชายหนุ่มที่แล็ปท็อปโดยมีหุ่นยนต์นั่งอยู่ข้างหน้าเขา
ภาพโดย อเล็กซานดรา_กช

ผู้คนมากกว่า 100 ล้านคนใช้ ChatGPT ในเดือนมกราคมปีเดียว หนึ่งประมาณทำให้เป็นแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภคที่เติบโตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ ด้วยการผลิตประวัติย่อ เรียงความ เรื่องตลก และแม้แต่บทกวีเพื่อตอบสนองต่อข้อความแจ้ง ซอฟต์แวร์นี้ไม่เพียงแต่ดึงความสนใจของโมเดลภาษาเท่านั้น แต่ยังให้ความสำคัญกับการกำหนดกรอบคำถามของเราอย่างถูกต้องด้วย

ด้วยเหตุนี้ เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา ฉันได้ริเริ่ม ความคิดริเริ่ม 100 คำถามซึ่งพยายามที่จะกระตุ้นการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมในวิธีที่เราใช้ประโยชน์จากข้อมูลและพัฒนาข้อมูลเชิงลึกทางวิทยาศาสตร์ โครงการนี้ไม่เพียงมุ่งสร้างคำถามใหม่ๆ เท่านั้น แต่ยังปรับเปลี่ยนกระบวนการถามใหม่อีกด้วย

ความกระหายใคร่รู้ในคำตอบ

ในฐานะที่เป็นเผ่าพันธุ์และสังคม เรามักจะมองหาคำตอบ คำตอบดูเหมือนจะให้ความรู้สึกชัดเจนและแน่นอน และสามารถช่วยเป็นแนวทางในการดำเนินการและการตัดสินใจเกี่ยวกับนโยบายของเรา คำตอบใดๆ ก็ตามแสดงถึงขั้นตอนสุดท้ายชั่วคราวของกระบวนการที่เริ่มต้นด้วยคำถาม และมักจะทำให้เกิดคำถามเพิ่มเติม ไอน์สไตน์ดึงความสนใจไปที่ความสำคัญอย่างยิ่งยวดของวิธีการจัดกรอบคำถาม ซึ่งมักจะสามารถกำหนด (หรืออย่างน้อยก็มีบทบาทสำคัญในการพิจารณา) คำตอบที่เราได้รับในท้ายที่สุด กำหนดกรอบคำถามให้แตกต่างออกไป และคำถามหนึ่งอาจได้คำตอบที่ต่างออกไป แต่ในฐานะสังคม เราตีค่าการตั้งคำถามต่ำเกินไป – ใครเป็นผู้กำหนดคำถาม วิธีการทำเช่นนั้น ผลกระทบที่มีต่อสิ่งที่เราตรวจสอบ และต่อการตัดสินใจของเรา เราไม่ได้ให้ความสนใจเพียงพอว่าคำตอบนั้นตอบคำถามที่วางไว้ในตอนแรกหรือไม่

คำถามมีบทบาทสำคัญในชีวิตของเราหลายด้าน คำถามที่ถูกต้องมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ การผลักดันการสอบถามและการสำรวจในหัวข้อและประเด็นต่างๆ ที่หลากหลาย และการกำหนดนโยบายสาธารณะ พิจารณารายการวัคซีนที่แนะนำสำหรับเด็กนักเรียนที่ได้รับอนุญาตจากรัฐบาล รายการนี้แสดงถึงจุดสิ้นสุด (คำตอบ) ในกระบวนการที่ยาวนาน นักวิทยาศาสตร์และผู้กำหนดนโยบายเริ่มต้นด้วยคำถามอะไรบ้างเพื่อมาถึงรายการนี้ อะไรคือเป้าหมายด้านสาธารณสุขที่พวกเขาตั้งขึ้นเอง พวกเขากำหนดประสิทธิภาพได้อย่างไร และพวกเขาเลือกจุดตัดใดในความสมดุลระหว่างผลประโยชน์และความเสี่ยง คำถามดังกล่าวมีบทบาทสำคัญในการเลือกวัคซีนขั้นสุดท้ายที่อยู่ในรายการ เช่นเดียวกับในด้านสาธารณสุข 

การรายงานทางวิทยาศาสตร์มักจะมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์และข้อมูลเชิงลึก สิ่งเหล่านี้แสดงถึงข้อมูลขั้นสุดท้ายหรือระดับบนสุด ดังตัวอย่างข้างต้นที่แสดงให้เห็น การให้ความสนใจกับคำถามมากขึ้นและวิธีจัดกรอบคำถามจะช่วยปรับบริบทของข้อมูลในขั้นสุดท้าย ช่วยให้ผู้กำหนดนโยบายและประชาชนสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นและมีความรับผิดชอบมากขึ้น


กราฟิกสมัครสมาชิกภายในตัวเอง


คำถามยังให้คุณค่ากับข้อมูลอีกด้วย การรายงานและคำอธิบายส่วนใหญ่ในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่จำนวนข้อมูลที่สร้างขึ้นและความจำเป็นในการเปิดข้อมูลเหล่านี้เพื่อการบริโภคทางวิทยาศาสตร์และสาธารณะ เช่น การจัดหาข้อมูลดิบ แต่คำถามคือสิ่งที่เปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูล: คำถามที่เราถามจะตีกรอบปัญหาที่เราต้องการแก้ไข ทำให้เราสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อประโยชน์สาธารณะ

เหตุใด AI จึงสร้างวิทยาศาสตร์แห่งการตั้งคำถามที่กดดันยิ่งกว่าเดิม

การเพิ่มขึ้นของ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และสาขาของ วิศวกรรมพรอมต์ ได้แสดงให้เราเห็นถึงความสำคัญของการตั้งคำถามอย่างถูกต้อง เพื่อให้ LLM สามารถให้คำตอบได้ (แต่ความถูกต้องและความจริงของคำตอบเหล่านี้ยังคงเป็นปัญหาอยู่) สิ่งสำคัญคือต้องชี้ให้เห็นว่าเมื่อวิศวกร AI พัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่เรียนรู้จากข้อมูล สิ่งที่เรียนรู้ ซึ่งหมายถึงตัวโมเดลนั้นขึ้นอยู่กับคำถามที่หาคำตอบจากข้อมูล

สิ่งสำคัญคือต้องระลึกไว้เสมอว่าคำตอบที่ได้รับจากระบบ AI อาจสะท้อนให้เห็น ความเอนเอียงหรือความไม่ชัดเจนในข้อมูลพื้นฐาน. ปัญหานี้ได้รับการเน้นตัวอย่างเช่น ในบริบทของระบบถามตอบอัตโนมัติ เช่น Alexa และ Siri ซึ่งให้คำตอบแก่ครัวเรือนจำนวนมากสำหรับงานประจำวันและคำถามที่หลากหลาย การค้นพบและพัฒนาวิธีการกำหนดคำถามเพื่อเอาชนะอคติบางอย่างของข้อมูลจึงควรเป็นส่วนสำคัญของแนวปฏิบัติและทฤษฎีของวิศวกรรมแบบทันท่วงที และโดยทั่วไปแล้ว วิทยาศาสตร์ของคำถามที่เกิดขึ้นใหม่ในยุคของข้อมูล

บทบาทของคำถามอาจเพิ่มขึ้นในสภาพแวดล้อมดิจิทัล แต่จริง ๆ แล้วความสำคัญของคำถามนั้นลึกซึ้งกว่านั้นมาก มีประเพณีอันยาวนาน อย่างน้อยก็ย้อนหลังไปถึงโสกราตีสและสำนักคิดตะวันออกหลายแห่ง การใช้คำถามเพื่อการศึกษาเพิ่มเติมและรูปแบบต่างๆ ของการเรียนรู้ของมนุษย์และสังคม คนอื่น ๆ ได้เขียนถึงความต้องการ “การสอนตั้งคำถาม”. และเมื่อไม่นานมานี้ นักวิทยาศาสตร์และนักวิชาการได้สำรวจการใช้ วิธีการแบบโสกราตีสในการวิเคราะห์ข้อมูล และ การส่งเสริมความรู้ด้านข้อมูล.

คำถามเพื่อต่อสู้กับการโอเวอร์โหลดข้อมูล

ท้ายที่สุดแล้ว การช่วยให้เราเข้าใจสิ่งที่สำคัญจริงๆ คำถามเป็นตัวขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงและการปรับปรุงสังคม พวกเขาช่วยจัดลำดับความสำคัญและช่วยให้เราจินตนาการถึงทางเลือกอื่น ดังนั้นคำถามเป็นเรื่องการเมือง และดังที่ Perry Zurn อธิบายไว้ การเมืองแห่งความอยากรู้อยากเห็น ความมุ่งมั่นทางการเมืองของเรามักจะแจ้งคำถามที่เราคิดว่าควรค่าแก่การถาม

ในขณะที่สังคมเต็มไปด้วยข้อมูลและการค้นพบที่ได้มาจากข้อมูล เราก็หลงทางจากคำถามมากขึ้นเรื่อยๆ โพสต์นี้แสดงถึงเหตุผลเบื้องต้นสำหรับสิ่งที่เราอาจคิดว่าเป็นศาสตร์ใหม่ของคำถาม

ในการกำหนดและสร้างวิทยาศาสตร์ดังกล่าว เราต้องเริ่มต้นด้วยการถามตัวเองด้วยชุดคำถาม เราจะทำให้การรายงานทางวิทยาศาสตร์มุ่งเน้นไปที่คำถามทางวิทยาศาสตร์ได้อย่างไร คำถามที่ดี (และคำถามที่ไม่ดี) คืออะไร? เราจะเสริมวิทยาการข้อมูลด้วยศาสตร์แห่งคำถามใหม่ได้อย่างไร เราจะทำให้ผู้เรียนกลายเป็นนักตั้งคำถามได้อย่างไร? เราจะแน่ใจได้อย่างไรว่าคำถามนั้นครอบคลุมและปราศจากอคติ เราจะเติมเต็มศักยภาพของแมชชีนเลิร์นนิงและ AI ด้วยคำถามดีๆ ได้อย่างไร?

การเผชิญหน้าและตอบคำถามดังกล่าวต้องใช้ความพยายามแบบสหวิทยาการใหม่ที่จะรวบรวมนักวิทยาศาสตร์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักเขียนด้านวิทยาศาสตร์ ผู้มีบทบาทในการเปลี่ยนแปลงทางสังคม ศิลปิน และผู้เชี่ยวชาญด้านการศึกษา ความพยายามดังกล่าว กำลังดำเนินการอยู่ แต่เราต้องการปฏิสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลและระเบียบวินัยมากขึ้น และเราจำเป็นต้องส่งเสริมการสนทนาที่เปลี่ยนการมุ่งเน้นของสังคมของเราจากคำตอบและไปสู่บริบทและวัตถุประสงค์ ไปสู่การถามคำถามที่ถูกต้อง

เกี่ยวกับผู้แต่ง

สเตฟาน จี. เวอร์ฮูลสท์ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายวิจัยและพัฒนาของ Governance Laboratory (GovLab) มหาวิทยาลัยนิวยอร์ก บทความนี้เขียนร่วมกับ อนิล อนันตสวามีนักเขียนด้านวิทยาศาสตร์และอดีตนักเขียนของนิตยสาร New Scientistสนทนา

บทความนี้ตีพิมพ์ซ้ำจาก สนทนา ภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่าน บทความต้นฉบับ.

หนังสือเกี่ยวกับการปรับปรุงประสิทธิภาพจากรายการขายดีของ Amazon

“จุดสูงสุด: เคล็ดลับจากศาสตร์แห่งความเชี่ยวชาญใหม่”

โดย Anders Ericsson และ Robert Pool

ในหนังสือเล่มนี้ ผู้เขียนใช้งานวิจัยของตนในสาขาความเชี่ยวชาญเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกว่าทุกคนสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานในด้านใดด้านหนึ่งของชีวิตได้อย่างไร หนังสือเล่มนี้นำเสนอกลยุทธ์ที่ใช้ได้จริงในการพัฒนาทักษะและบรรลุความเชี่ยวชาญ โดยเน้นที่การฝึกฝนอย่างตั้งใจและข้อเสนอแนะ

คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ

"Atomic Habits: วิธีที่ง่ายและได้รับการพิสูจน์แล้วในการสร้างนิสัยที่ดีและทำลายนิสัยที่ไม่ดี"

โดย James Clear

หนังสือเล่มนี้เสนอกลยุทธ์ที่ใช้ได้จริงในการสร้างนิสัยที่ดีและทำลายนิสัยที่ไม่ดี โดยเน้นที่การเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ที่อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ยิ่งใหญ่ หนังสือเล่มนี้รวบรวมงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์และตัวอย่างจากโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อให้คำแนะนำที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับทุกคนที่ต้องการปรับปรุงนิสัยและประสบความสำเร็จ

คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ

"ความคิด: จิตวิทยาใหม่แห่งความสำเร็จ"

โดย แครอล เอส. ดเวค

ในหนังสือเล่มนี้ แครอล ดเว็คสำรวจแนวคิดของกรอบความคิดและผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานและความสำเร็จในชีวิตของเราอย่างไร หนังสือนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างกรอบความคิดแบบตายตัวและกรอบความคิดแบบเติบโต และให้กลยุทธ์เชิงปฏิบัติสำหรับการพัฒนากรอบความคิดแบบเติบโตและบรรลุความสำเร็จที่มากขึ้น

คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ

"พลังแห่งนิสัย: ทำไมเราทำในสิ่งที่เราทำในชีวิตและธุรกิจ"

โดย Charles Duhigg

ในหนังสือเล่มนี้ Charles Duhigg สำรวจวิทยาศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการสร้างนิสัยและวิธีการใช้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพการทำงานของเราในทุกด้านของชีวิต หนังสือนำเสนอกลยุทธ์ที่นำไปใช้ได้จริงในการพัฒนานิสัยที่ดี เลิกพฤติกรรมที่ไม่ดี และสร้างการเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืน

คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ

"ฉลาดขึ้น เร็วขึ้น ดีขึ้น: เคล็ดลับของการมีประสิทธิผลในชีวิตและธุรกิจ"

โดย Charles Duhigg

ในหนังสือเล่มนี้ ชาร์ลส์ ดูฮิกก์จะสำรวจศาสตร์แห่งผลผลิตและวิธีที่สามารถนำมาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของเราในทุกด้านของชีวิต หนังสือเล่มนี้ใช้ตัวอย่างและการวิจัยในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อให้คำแนะนำเชิงปฏิบัติเพื่อให้ได้ผลผลิตและความสำเร็จที่มากขึ้น

คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ