เจ้าหน้าที่ตำรวจมักใช้ภาษาที่ไม่สุภาพกับสมาชิกชุมชนคนผิวสีอย่างสม่ำเสมอ เมื่อเทียบกับสมาชิกชุมชนคนผิวขาว การวิเคราะห์ภาพวิดีโอจากกล้องติดตัวครั้งแรกอย่างเป็นระบบ

แม้ว่าความไม่เสมอภาคทางเชื้อชาติที่ละเอียดอ่อนและแพร่หลายในการใช้ภาษาของเจ้าหน้าที่อาจกัดกร่อนความสัมพันธ์ระหว่างตำรวจและชุมชน นักวิจัยเตือน

“… ความแตกต่างเล็ก ๆ น้อย ๆ มากมายในการพูดคุยกับสมาชิกในชุมชนนั้นรวมกันเป็นความเหลื่อมล้ำทางเชื้อชาติที่แพร่หลาย”

“ผลการวิจัยของเราชี้ให้เห็นว่า โดยรวมแล้ว ปฏิสัมพันธ์ของตำรวจกับสมาชิกชุมชนผิวดำนั้นเต็มไปด้วยมากกว่าการมีปฏิสัมพันธ์กับสมาชิกชุมชนผิวขาว” เจนนิเฟอร์ เอเบอร์ฮาร์ด ศาสตราจารย์ด้านจิตวิทยาที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด และผู้เขียนร่วมของการศึกษาวิจัยใน กิจการของ National Academy of Sciences.

ผลการวิจัยเกี่ยวกับความไม่เสมอภาคทางเชื้อชาติในการกล่าวสุนทรพจน์ถือเป็นจริงแม้ว่านักวิจัยจะควบคุมเชื้อชาติของเจ้าหน้าที่ ความรุนแรงของการละเมิด ตลอดจนสถานที่และผลลัพธ์ของการหยุด

ในการวิเคราะห์ภาพจากกล้องติดตัว นักวิจัยได้พัฒนาเทคนิคปัญญาประดิษฐ์ขึ้นเป็นครั้งแรกเพื่อวัดระดับความเคารพในภาษาของเจ้าหน้าที่ จากนั้นนำไปประยุกต์ใช้กับบันทึกจากป้ายจราจร 981 แห่งที่กรมตำรวจโอ๊คแลนด์ แคลิฟอร์เนีย ซึ่งทำขึ้นในเดือนเดียว

ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าคนผิวขาวมีแนวโน้มที่จะได้ยินคำพูดของเจ้าหน้าที่ตำรวจมากกว่าคนผิวสีถึง 57 เปอร์เซ็นต์ เช่น คำขอโทษและการแสดงความขอบคุณ เช่น “ขอบคุณ”

สมาชิกชุมชนคนผิวสีมีแนวโน้มมากกว่าคนผิวขาวถึง 61 เปอร์เซ็นต์ที่จะได้ยินคำพูดของเจ้าหน้าที่ที่พูดคำที่สุภาพน้อยที่สุด เช่น ชื่อที่ไม่เป็นทางการ เช่น “เพื่อน” และ “พี่ชาย” และคำสั่งอย่าง “มือบนพวงมาลัย”

“เพื่อความชัดเจน: ไม่มีการสบถ” ผู้เขียนร่วม Dan Jurafsky ศาสตราจารย์ด้านภาษาศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์กล่าว “เหล่านี้เป็นเจ้าหน้าที่ที่มีมารยาทดี แต่ความแตกต่างเล็ก ๆ น้อย ๆ มากมายในการพูดคุยกับสมาชิกในชุมชนนั้นรวมกันเป็นความเหลื่อมล้ำทางเชื้อชาติที่แพร่หลาย”

Rob Voigt นักศึกษาปริญญาเอกด้านภาษาศาสตร์และหัวหน้าทีมวิจัยกล่าวว่า "ความจริงที่ว่าขณะนี้เรามีเทคโนโลยีและวิธีการแสดงรูปแบบเหล่านี้เป็นความก้าวหน้าอย่างมากสำหรับวิทยาศาสตร์พฤติกรรม วิทยาการคอมพิวเตอร์ และอุตสาหกรรมการตำรวจ “กรมตำรวจสามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้ไม่เพียงเพื่อวินิจฉัยปัญหาในความสัมพันธ์ระหว่างตำรวจและชุมชนเท่านั้น แต่ยังเพื่อพัฒนาแนวทางแก้ไขด้วย”

กรมตำรวจโอ๊คแลนด์ เช่นเดียวกับกรมตำรวจหลายแห่งทั่วประเทศ ใช้กล้องที่สวมร่างกายเพื่อตรวจสอบปฏิสัมพันธ์ระหว่างตำรวจกับชุมชน แต่การสรุปผลที่ถูกต้องจากฟุตเทจหลายร้อยชั่วโมงอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย Eberhardt กล่าว ตัวอย่างเช่น แค่ตอน "การเก็บเชอร์รี่" ที่เป็นลบหรือบวกก็สามารถนำไปสู่ความประทับใจที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตำรวจและชุมชนโดยรวม

“ตำรวจระวังภาพที่ใช้กับพวกเขาอยู่แล้ว ในขณะเดียวกัน หลายหน่วยงานต้องการให้การกระทำของตนโปร่งใสต่อสาธารณะ

วิดีโอ 183 ชั่วโมง

เพื่อตอบสนองความต้องการทั้งด้านความเป็นส่วนตัวและความโปร่งใส นักวิจัยต้องการวิธีเข้าถึงฟุตเทจเนื่องจากข้อมูลแสดงรูปแบบทั่วไป แทนที่จะเป็นหลักฐานที่เผยให้เห็นการกระทำผิดในจุดเดียว

Eberhardt กล่าวว่า "นักวิจัยไม่สามารถนั่งดูทุกจุดแวะพักได้ “มันจะใช้เวลานานเกินไป นอกจากนี้ อคติของพวกเขาอาจส่งผลต่อการตัดสินปฏิสัมพันธ์ของพวกเขา”

ดังนั้นนักวิจัยจึงตรวจสอบการถอดเสียงจากวิดีโอกล้องติดตัว 183 ชั่วโมงจากการหยุด 981 ครั้ง ซึ่งเจ้าหน้าที่ OPD ต่าง ๆ 245 คนดำเนินการในเดือนเมษายน 2014

ในระยะแรกของการศึกษา ผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์ตรวจสอบตัวอย่างย่อยของการสนทนาที่ถอดเสียงระหว่างเจ้าหน้าที่และสมาชิกในชุมชน—โดยไม่ทราบเชื้อชาติหรือเพศของทั้งสอง—และให้คะแนนว่าภาษาของเจ้าหน้าที่ให้ความเคารพ สุภาพ เป็นมิตร เป็นทางการ และเป็นกลางเพียงใด .

ในระยะที่สอง นักวิจัยใช้การให้คะแนนเหล่านี้เพื่อพัฒนาแบบจำลองทางภาษาศาสตร์เชิงคำนวณว่าผู้พูดแสดงความเคารพอย่างไร รวมถึงการขอโทษ คำสั่งอ่อนลง และแสดงความกังวลต่อความเป็นอยู่ที่ดีของผู้ฟัง จากนั้นพวกเขาจึงสร้างซอฟต์แวร์ที่ระบุคำ วลี และรูปแบบทางภาษาเหล่านี้โดยอัตโนมัติในการถอดเสียงของภาษาของเจ้าหน้าที่

ในระยะที่สาม นักวิจัยใช้ซอฟต์แวร์นี้เพื่อวิเคราะห์ผลการเรียนที่เหลือ รวม 36,000 คำพูดของเจ้าหน้าที่ 483,966 คำ เนื่องจากทีมมีข้อมูลมากมาย พวกเขาจึงสามารถอธิบายทางสถิติสำหรับเชื้อชาติของเจ้าหน้าที่ ความรุนแรงของการกระทำผิด และปัจจัยอื่นๆ ที่อาจส่งผลต่อภาษาของเจ้าหน้าที่

"การทำความเข้าใจและปรับปรุงปฏิสัมพันธ์ระหว่างตำรวจและชุมชนที่พวกเขาให้บริการมีความสำคัญอย่างไม่น่าเชื่อ แต่ปฏิสัมพันธ์อาจเป็นเรื่องยากที่จะศึกษา" Jurafsky กล่าว “ภาษาศาสตร์เชิงคอมพิวเตอร์เสนอวิธีการรวมผู้พูดจำนวนมากและการโต้ตอบมากมายเพื่อตรวจจับวิธีที่ภาษาในชีวิตประจำวันสามารถสะท้อนทัศนคติ ความคิด และอารมณ์ของเรา ซึ่งบางครั้งอาจอยู่นอกเหนือความตระหนักรู้ของเราเอง”

“การค้นพบของเราไม่ใช่ข้อพิสูจน์ว่ามีอคติหรือการกระทำผิดในส่วนของเจ้าหน้าที่แต่ละคน” Eberhardt เตือน “หลายปัจจัยสามารถขับเคลื่อนความไม่เสมอภาคทางเชื้อชาติในการพูดที่ให้เกียรติ”

โทนเสียง

ขณะนี้ทีมวิจัยกำลังขยายงานเพื่อวิเคราะห์ภาษาที่สมาชิกในชุมชนใช้ในระหว่างการหยุดรถและเพื่อศึกษาลักษณะทางภาษาอื่น ๆ ที่จับภาพโดยกล้องติดตัวรวมทั้งน้ำเสียง พวกเขายังวางแผนที่จะสำรวจการทำงานร่วมกันของคำพูดของเจ้าหน้าที่และสมาชิกในชุมชนเมื่อมีการเปิดเผยเมื่อเวลาผ่านไป

“คุณสามารถทำอะไรกับฟุตเทจนี้ได้มากมาย” เอเบอร์ฮาร์ดกล่าว “เรารู้สึกตื่นเต้นมากเกี่ยวกับความเป็นไปได้”

Eberhardt ยกย่อง City of Oakland และ OPD ที่เปิดให้มีการตรวจสอบข้อมูล และกล่าวว่าเธอหวังว่าแผนกอื่นๆ ทั่วประเทศจะเชิญความร่วมมือที่คล้ายคลึงกัน

“ฉันหวังว่าด้วยการพัฒนาเครื่องมือคำนวณเช่นของเรา หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายจำนวนมากขึ้นจะใช้ภาพจากกล้องติดตัวของพวกเขาเพื่อเป็นข้อมูลเพื่อความเข้าใจ แทนที่จะเป็นหลักฐานในการกล่าวโทษหรือชี้แจง นักวิจัยและหน่วยงานตำรวจสามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้ร่วมกันเพื่อปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างตำรวจและชุมชน”

ที่มา: มหาวิทยาลัย Stanford

หนังสือที่เกี่ยวข้อง:

at ตลาดภายในและอเมซอน