ตามคำจำกัดความแล้ว โทรลล์ทางอินเทอร์เน็ตนั้นก่อกวน ต่อสู้ และมักไม่เป็นที่พอใจกับโพสต์ออนไลน์ที่สร้างความไม่พอใจหรือยั่วยุซึ่งออกแบบมาเพื่อรบกวนและอารมณ์เสีย

โดยทั่วไปแล้วเรามักคิดว่าคนที่ชอบก่อกวนนั้นแตกต่างจากคนอื่นๆ ทำให้เรามีอิสระที่จะไม่สนใจพวกเขาและพฤติกรรมของพวกเขา แต่การศึกษาใหม่ชี้ให้เห็นว่าไม่ใช่เช่นนั้น—ภายใต้สถานการณ์ที่เหมาะสม ใครๆ ก็สามารถกลายเป็นผู้ก่อกวนได้

“เราต้องการทำความเข้าใจว่าทำไมการก่อกวนทางออนไลน์จึงแพร่หลายมากในปัจจุบัน” จัสติน เฉิง นักวิจัยด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด และผู้เขียนหลักของบทความวิจัยฉบับใหม่กล่าว “ในขณะที่ความรู้ทั่วไปคือผู้ก่อกวนทางออนไลน์เป็นบุคคลที่มีพฤติกรรมต่อต้านสังคมเป็นพิเศษ ซึ่งมักปรากฏตัวในบทสนทนาเป็นครั้งคราว แต่เป็นเพียงคนกลุ่มนี้เท่านั้นหรือที่ก่อกวนผู้อื่น?”

อารมณ์ไม่ดี

พฤติกรรมการก่อกวนเป็นลักษณะนิสัยติดตัวมาแต่กำเนิดหรือปัจจัยทางสถานการณ์สามารถส่งผลให้คนแสดงพฤติกรรมเช่นนั้นได้หรือไม่ เพื่อหาคำตอบ นักวิจัยได้ใช้การทดลอง การวิเคราะห์ข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่องจักรผสมผสานกัน และได้ค้นพบปัจจัยง่ายๆ บางประการที่ทำให้คนทั่วไปมีแนวโน้มที่จะก่อกวนมากขึ้น

จากงานวิจัยก่อนหน้านี้เกี่ยวกับพฤติกรรมต่อต้านสังคม นักวิจัยจึงตัดสินใจมุ่งเน้นไปที่ว่าอารมณ์และบริบทมีผลต่อสิ่งที่ผู้คนเขียนในเว็บบอร์ดอย่างไร พวกเขาจัดทำการทดลองสองส่วนกับผู้เข้าร่วม 667 คนที่ได้รับการคัดเลือกผ่านแพลตฟอร์มระดมความคิดจากผู้คนจำนวนมาก

ในส่วนแรกของการทดลอง ผู้เข้าร่วมการทดลองได้รับแบบทดสอบ ซึ่งมีทั้งแบบง่ายมากและแบบยากมาก หลังจากทำแบบทดสอบเสร็จแล้ว ผู้เข้าร่วมทุกคนได้กรอกแบบสอบถามที่ประเมินอารมณ์ในด้านต่างๆ เช่น ความโกรธ ความเหนื่อยล้า ความซึมเศร้า และความตึงเครียด ผลปรากฏว่า ผู้ที่ทำแบบทดสอบยากมีอารมณ์แย่กว่าผู้ที่ทำแบบทดสอบง่าย

จากนั้นผู้เข้าร่วมทุกคนได้รับคำสั่งให้อ่านบทความและมีส่วนร่วมในส่วนแสดงความคิดเห็น พวกเขาต้องแสดงความคิดเห็นอย่างน้อยหนึ่งครั้ง แต่สามารถแสดงความคิดเห็นหลายครั้ง โหวตเห็นด้วยและไม่เห็นด้วย และสามารถตอบกลับความคิดเห็นอื่นๆ ได้ ผู้เข้าร่วมทุกคนเห็นบทความเดียวกันบนแพลตฟอร์มเดียวกัน ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อการทดลองนี้โดยเฉพาะ แต่ผู้เข้าร่วมบางคนได้รับฟอรัมที่มีโพสต์ก่อกวนสามโพสต์อยู่ด้านบนสุดของส่วนแสดงความคิดเห็น ในขณะที่ผู้เข้าร่วมคนอื่นๆ เห็นโพสต์ที่เป็นกลางสามโพสต์

ผู้เชี่ยวชาญอิสระสองคนประเมินว่าข้อความที่ผู้เข้าร่วมวิจัยโพสต์นั้นเข้าข่ายการก่อกวนหรือไม่ ซึ่งในงานวิจัยนี้ได้นิยามโดยทั่วไปจากหลักเกณฑ์การโพสต์ที่รวบรวมมาจากเว็บบอร์ดสนทนาหลายแห่ง ตัวอย่างเช่น การโจมตีส่วนบุคคลและการใช้คำหยาบคายถือเป็นข้อบ่งชี้ของการโพสต์ก่อกวน

ประมาณ 35 เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่ทำแบบทดสอบง่ายเสร็จสิ้นและเห็นโพสต์ที่เป็นกลาง ได้โพสต์ความคิดเห็นเชิงก่อกวนด้วยตนเอง เปอร์เซ็นต์นี้เพิ่มขึ้นเป็น 50 เปอร์เซ็นต์ หากผู้เข้าร่วมการทดสอบทำแบบทดสอบยากหรือเห็นความคิดเห็นเชิงก่อกวน ผู้ที่ได้รับผลกระทบทั้งจากแบบทดสอบยากและโพสต์เชิงก่อกวน มีอัตราการก่อกวนประมาณ 68 เปอร์เซ็นต์

เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลเชิงลึกจากการทดลองเหล่านี้เข้ากับโลกแห่งความเป็นจริง นักวิจัยยังได้วิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนจากส่วนแสดงความคิดเห็นของ CNN ตลอดปี 2012 ข้อมูลประกอบด้วยผู้ใช้ 1,158,947 คน การสนทนา 200,576 ครั้ง และโพสต์ 26,552,104 โพสต์ ซึ่งรวมถึงผู้ใช้ที่ถูกแบนและโพสต์ที่ถูกลบโดยผู้ดูแลระบบ ในส่วนนี้ของการวิจัย ทีมงานได้กำหนดคำว่า "โพสต์ก่อกวน" ว่าเป็นโพสต์ที่สมาชิกในชุมชนแจ้งว่าเป็นการล่วงละเมิด

'วงจรแห่งความ negativity'

ไม่สามารถประเมินอารมณ์ของผู้แสดงความคิดเห็นได้โดยตรง แต่ทีมนักวิจัยได้พิจารณาเวลาที่โพสต์ เนื่องจากงานวิจัยก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าเวลาของวันและวันในสัปดาห์มีความสัมพันธ์กับอารมณ์ เหตุการณ์การกดโหวตไม่เห็นด้วยและการแจ้งรายงานโพสต์สอดคล้องกับรูปแบบของอารมณ์เชิงลบที่พบเห็นได้ทั่วไป เหตุการณ์เหล่านี้มักเพิ่มขึ้นในช่วงดึกและต้นสัปดาห์ ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่ผู้คนมีแนวโน้มที่จะอารมณ์ไม่ดีมากที่สุด

นักวิจัยได้ศึกษาผลกระทบของอารมณ์เพิ่มเติม และพบว่าผู้คนมีแนวโน้มที่จะโพสต์ข้อความที่ถูกรายงานมากขึ้น หากพวกเขาเพิ่งถูกรายงาน หรือหากพวกเขามีส่วนร่วมในการสนทนาอื่นที่รวมเฉพาะข้อความที่ถูกรายงานซึ่งเขียนโดยผู้อื่นเท่านั้น ผลการค้นพบนี้เป็นจริงไม่ว่าบทความใดจะเกี่ยวข้องกับการสนทนานั้นก็ตาม

“มันเป็นวงจรแห่งความ negativity” จูเร เลสโคเวค รองศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และผู้เขียนหลักของบทความกล่าว “แค่คนๆ หนึ่งตื่นขึ้นมาด้วยอารมณ์ไม่ดีก็สามารถจุดประกายได้ และเนื่องจากบริบทของการสนทนาและการลงคะแนน ประกายไฟเหล่านี้จึงสามารถลุกลามกลายเป็นพฤติกรรมที่ไม่ดีได้ การสนทนาที่ไม่ดีนำไปสู่การสนทนาที่ไม่ดีต่อไป คนที่ถูกลงคะแนนไม่เห็นด้วยก็จะกลับมาแสดงความคิดเห็นมากขึ้น และแสดงความคิดเห็นที่แย่ลงไปอีก”

การคาดการณ์โพสต์ที่ถูกแจ้งรายงาน

ขั้นตอนสุดท้ายของการวิจัย ทีมงานได้สร้างอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรขึ้นมา โดยมีหน้าที่ทำนายว่าโพสต์ถัดไปที่ผู้เขียนเขียนจะถูกแจ้งว่าไม่เหมาะสมหรือไม่

ข้อมูลที่ป้อนให้กับอัลกอริทึมประกอบด้วย เวลาที่โพสต์ล่าสุดของผู้เขียน โพสต์ล่าสุดถูกแจ้งว่าไม่เหมาะสมหรือไม่ โพสต์ก่อนหน้าในหัวข้อสนทนาถูกแจ้งว่าไม่เหมาะสมหรือไม่ ประวัติโดยรวมของผู้เขียนในการเขียนโพสต์ที่ถูกแจ้งว่าไม่เหมาะสม และรหัสผู้ใช้ที่ไม่ระบุตัวตนของผู้เขียน

ผลการวิจัยพบว่า สถานะการแจ้งรายงานของโพสต์ก่อนหน้าในกระทู้สนทนาเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดว่าโพสต์ถัดไปจะถูกแจ้งรายงานหรือไม่ ลักษณะที่เกี่ยวข้องกับอารมณ์ เช่น ช่วงเวลาและการแจ้งรายงานของผู้แสดงความคิดเห็นก่อนหน้านี้ มีความสามารถในการทำนายได้น้อยกว่ามาก ประวัติการใช้งานและรหัสผู้ใช้ แม้ว่าจะสามารถทำนายได้บ้าง แต่ก็ยังให้ข้อมูลน้อยกว่าบริบทของกระทู้สนทนาอย่างมีนัยสำคัญ นี่หมายความว่า ในขณะที่บางคนอาจมีแนวโน้มที่จะก่อกวนมากกว่าคนอื่นอย่างสม่ำเสมอ แต่บริบทที่เราโพสต์นั้นมีแนวโน้มที่จะนำไปสู่การก่อกวนมากกว่า

การแบนแบบเงียบๆ และช่วงเวลาพัก?

จากการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในชีวิตจริง การทดลอง และภารกิจการทำนาย ผลลัพธ์ที่ได้มีความแข็งแกร่งและสอดคล้องกัน นักวิจัยชี้ว่าบริบทและอารมณ์ของการสนทนาสามารถนำไปสู่การก่อกวนได้ พวกเขาเชื่อว่าสิ่งนี้สามารถนำไปใช้ในการสร้างพื้นที่สนทนาออนไลน์ที่ดีขึ้นได้

“การทำความเข้าใจว่าอะไรเป็นตัวกำหนดพฤติกรรมต่อต้านสังคมของบุคคลนั้นเป็นสิ่งสำคัญ หากเราต้องการปรับปรุงคุณภาพของการสนทนาออนไลน์” คริสเตียน ดาเนสคู-นิคุเลสคู-มิซิล ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิทยาศาสตร์สารสนเทศแห่งมหาวิทยาลัยคอร์เนลล์ และผู้ร่วมเขียนบทความกล่าว “ความเข้าใจในกลไกเชิงสาเหตุพื้นฐานอาจนำไปสู่การออกแบบระบบที่ส่งเสริมการสนทนาออนไลน์ที่สุภาพมากขึ้น และอาจช่วยให้ผู้ดูแลระบบจัดการกับการก่อกวนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น”

มาตรการป้องกันการก่อกวนอาจรวมถึงเว็บบอร์ดสนทนาที่แนะนำให้ผู้แสดงความคิดเห็นหยุดพักสักระยะหลังจากถูกแจ้งว่าโพสต์นั้นไม่เหมาะสม ระบบที่แจ้งเตือนผู้ดูแลระบบโดยอัตโนมัติเกี่ยวกับโพสต์ที่มีแนวโน้มจะเป็นโพสต์ก่อกวน หรือ "การแบนแบบเงียบๆ" ซึ่งเป็นการซ่อนโพสต์ก่อกวนจากผู้ใช้ทั่วไปโดยไม่แจ้งให้ผู้ก่อกวนทราบ

นักวิจัยเชื่อว่าการศึกษาเช่นนี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของงานที่จำเป็นต้องทำมานานแล้ว เนื่องจากอินเทอร์เน็ตยังห่างไกลจากการเป็นหมู่บ้านโลกแห่งการถกเถียงและอภิปรายอย่างฉันมิตรอย่างที่หลายคนเคยคิดไว้

“ท้ายที่สุดแล้ว สิ่งที่งานวิจัยนี้ชี้ให้เห็นก็คือ ตัวเราเองนั่นแหละที่เป็นต้นเหตุของความล้มเหลวในการสนทนา” ไมเคิล เบิร์นสไตน์ ผู้ร่วมเขียนงานวิจัยและผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์แห่งมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดกล่าว “เว็บไซต์ข่าวหลายแห่งได้ลบระบบแสดงความคิดเห็นออกไป เพราะคิดว่ามันขัดต่อการถกเถียงและการสนทนาที่แท้จริง การเข้าใจด้านดีและด้านเสียของตัวเราเองเป็นกุญแจสำคัญในการนำสิ่งเหล่านั้นกลับมา”

การขอ กระดาษ ได้รับการเผยแพร่เป็นส่วนหนึ่งของการประชุมเรื่องการทำงานร่วมกันโดยใช้คอมพิวเตอร์และการประมวลผลทางสังคมที่จะจัดขึ้นในปี 2017

ที่มา: มหาวิทยาลัย Stanford

หนังสือที่เกี่ยวข้อง

{amazonWS:searchindex=Books;keywords=cyberbullies;maxresults=3}