Shutterstock

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงาน (และต่อไป) มนุษย์ อา ผลการศึกษาล่าสุด ได้แสดงให้เห็นว่า AI สามารถเรียนรู้ที่จะระบุช่องโหว่ในนิสัยและพฤติกรรมของมนุษย์ได้อย่างไร และใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อโน้มน้าวการตัดสินใจของมนุษย์

อาจดูซ้ำซากที่จะบอกว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงทุกแง่มุมของการใช้ชีวิตและการทำงานของเรา แต่มันเป็นเรื่องจริง AI รูปแบบต่างๆ กำลังทำงานในด้านต่างๆ เช่น การพัฒนาวัคซีน การจัดการสิ่งแวดล้อม และการบริหารสำนักงาน และในขณะที่ AI ไม่มีสติปัญญาและอารมณ์เหมือนมนุษย์ ความสามารถของ AI นั้นทรงพลังและพัฒนาอย่างรวดเร็ว

ไม่จำเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับการปฏิวัติเครื่องจักร แต่การค้นพบล่าสุดนี้เน้นย้ำถึงพลังของ AI และเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการกำกับดูแลที่เหมาะสมเพื่อป้องกันการใช้ในทางที่ผิด

AI สามารถเรียนรู้ที่จะมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมมนุษย์ได้อย่างไร

ทีมนักวิจัยที่ ข้อมูลของ CSIRO61ซึ่งเป็นหน่วยงานด้านข้อมูลและดิจิทัลของหน่วยงานวิทยาศาสตร์แห่งชาติของออสเตรเลีย ได้คิดค้นวิธีการอย่างเป็นระบบในการค้นหาและใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ต่างๆ ในวิธีที่ผู้คนตัดสินใจ โดยใช้ระบบ AI ที่เรียกว่าโครงข่ายประสาทเทียมแบบเกิดซ้ำและการเสริมแรง-การเรียนรู้เชิงลึก เพื่อทดสอบแบบจำลองของพวกเขา พวกเขาทำการทดลองสามครั้งโดยที่มนุษย์เล่นเกมกับคอมพิวเตอร์

การทดลองครั้งแรกเกี่ยวข้องกับผู้เข้าร่วมคลิกที่กล่องสีแดงหรือสีน้ำเงินเพื่อชนะสกุลเงินปลอม โดย AI จะเรียนรู้รูปแบบการเลือกของผู้เข้าร่วมและนำทางพวกเขาไปสู่ตัวเลือกเฉพาะ AI ประสบความสำเร็จประมาณ 70% ของเวลาทั้งหมด

ในการทดลองครั้งที่สอง ผู้เข้าร่วมต้องดูหน้าจอและกดปุ่มเมื่อสัญลักษณ์แสดงขึ้น (เช่น สามเหลี่ยมสีส้ม) และไม่ต้องกดเมื่อแสดงสัญลักษณ์อื่น (เช่น วงกลมสีน้ำเงิน) ที่นี่ AI ตั้งใจที่จะจัดเรียงลำดับของสัญลักษณ์เพื่อให้ผู้เข้าร่วมทำผิดพลาดมากขึ้นและประสบความสำเร็จเพิ่มขึ้นเกือบ 25%

การทดลองครั้งที่สามประกอบด้วยหลายรอบซึ่งผู้เข้าร่วมจะแกล้งทำเป็นนักลงทุนที่มอบเงินให้กับผู้ดูแลผลประโยชน์ (AI) จากนั้น AI จะคืนเงินจำนวนหนึ่งให้กับผู้เข้าร่วมซึ่งจะเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะลงทุนเท่าไหร่ในรอบต่อไป เกมนี้เล่นในสองโหมดที่แตกต่างกัน: ในโหมดแรก AI พยายามใช้เงินให้ได้มากที่สุด และอีกโหมดหนึ่งคือ AI มุ่งเป้าไปที่การกระจายเงินอย่างยุติธรรมระหว่างตัวมันเองกับนักลงทุนที่เป็นมนุษย์ AI ประสบความสำเร็จอย่างสูงในแต่ละโหมด

ในการทดลองแต่ละครั้ง เครื่องเรียนรู้จากการตอบสนองของผู้เข้าร่วม และระบุและกำหนดเป้าหมายช่องโหว่ในการตัดสินใจของผู้คน ผลลัพธ์ที่ได้คือเครื่องเรียนรู้ที่จะนำผู้เข้าร่วมไปสู่การกระทำที่เฉพาะเจาะจง

ในการทดลอง n ระบบ AI ประสบความสำเร็จในการเรียนรู้ที่จะโน้มน้าวการตัดสินใจของมนุษย์ Shutterstock

การวิจัยมีความหมายอย่างไรต่ออนาคตของ AI

การค้นพบนี้ยังคงเป็นนามธรรมและเกี่ยวข้องกับสถานการณ์ที่จำกัดและไม่สมจริง จำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อพิจารณาว่าแนวทางนี้สามารถนำไปปฏิบัติและนำไปใช้เพื่อประโยชน์ต่อสังคมได้อย่างไร

แต่การวิจัยทำให้เราเข้าใจมากขึ้น ไม่เพียงแต่ว่า AI จะทำอะไรได้บ้าง แต่ยังรวมถึงวิธีที่ผู้คนตัดสินใจเลือกด้วย มันแสดงให้เห็นว่าเครื่องจักรสามารถเรียนรู้ที่จะควบคุมการตัดสินใจของมนุษย์ผ่านการโต้ตอบกับเรา

การวิจัยมีการใช้งานที่เป็นไปได้มากมาย ตั้งแต่การปรับปรุงพฤติกรรมศาสตร์และนโยบายสาธารณะ เพื่อปรับปรุงสวัสดิการสังคม ไปจนถึงการทำความเข้าใจและมีอิทธิพลต่อวิธีที่ผู้คนนำนิสัยการกินเพื่อสุขภาพหรือพลังงานหมุนเวียนมาใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิงสามารถใช้เพื่อระบุจุดอ่อนของผู้คนในบางสถานการณ์และช่วยให้พวกเขาหลีกเลี่ยงทางเลือกที่ไม่ดี

วิธีนี้สามารถใช้เพื่อป้องกันการโจมตีด้วยอิทธิพล เราสามารถสอนเครื่องกลเพื่อเตือนเราเมื่อเราได้รับอิทธิพลทางออนไลน์ เช่น และช่วยเรากำหนดพฤติกรรมเพื่อปิดบังจุดอ่อนของเรา (เช่น ไม่คลิกบนบางหน้า หรือคลิกบนหน้าอื่นเพื่อหลอกล่อ)

ทำอะไรต่อไป

เช่นเดียวกับเทคโนโลยีอื่นๆ AI สามารถนำมาใช้ในทางที่ดีหรือไม่ดี และธรรมาภิบาลที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่ามีการนำ AI ไปใช้ในทางที่รับผิดชอบ ปีที่แล้ว CSIRO ได้พัฒนา an กรอบจริยธรรม AI สำหรับรัฐบาลออสเตรเลียเป็นก้าวแรกในการเดินทางครั้งนี้

โดยทั่วไปแล้ว AI และแมชชีนเลิร์นนิงมักต้องการข้อมูลมาก ซึ่งหมายความว่าเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องแน่ใจว่าเรามีระบบที่มีประสิทธิภาพสำหรับการกำกับดูแลและการเข้าถึงข้อมูล การดำเนินการตามกระบวนการยินยอมที่เพียงพอและการปกป้องความเป็นส่วนตัวเมื่อรวบรวมข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็น

องค์กรที่ใช้และพัฒนา AI จำเป็นต้องทำให้แน่ใจว่าพวกเขารู้ว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ทำอะไรได้บ้างและไม่สามารถทำได้ และตระหนักถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นรวมถึงผลประโยชน์

เกี่ยวกับผู้เขียน

จอน วิทเทิล ผู้อำนวยการ ข้อมูล 61

บทความนี้ตีพิมพ์ซ้ำจาก สนทนา ภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่าน บทความต้นฉบับ.