หากดูเหมือนว่าทุกคนที่คุณรู้จักกำลังหาคู่ออนไลน์อยู่ คุณไม่ได้อยู่คนเดียว จากการสำรวจล่าสุดพบว่า คนโสดมากกว่า 40 ล้านคน คนโสดจาก 54 ล้านคนในสหรัฐอเมริกาได้ลงทะเบียนกับเว็บไซต์หาคู่ออนไลน์ เช่น Match.com และ eHarmony ในสหราชอาณาจักร คน 9.1 คน ได้ใช้เว็บไซต์หาคู่ออนไลน์และ หนึ่งในทุก ๆ ห้า ความสัมพันธ์ที่มุ่งมั่นใหม่เริ่มต้นทางออนไลน์

เมื่อมีผู้ใช้มากขึ้น ความต้องการที่มากขึ้นสำหรับไซต์เหล่านี้ในการจับคู่คนที่เหมาะสมเข้าด้วยกัน แต่ดูเหมือนว่าการเข้าหาคุณกับคนที่ใช่นั้นไม่เกี่ยวกับสิ่งที่คุณพูดที่คุณต้องการและเพิ่มเติมเกี่ยวกับพฤติกรรมออนไลน์ของคุณหรือคนอื่นๆ เช่นคุณ

เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเล็กน้อยเกี่ยวกับสิ่งที่ทำให้ผู้คนสนใจเมื่อพวกเขามองหาเรื่องรัก ๆ ใคร่ ๆ ทางออนไลน์ เราได้ ศึกษาพฤติกรรมคน 200,000 คนบน Baihe.comไซต์หาคู่ในประเทศจีนที่มีผู้ใช้ที่ลงทะเบียนมากกว่า 60 ล้านคน เราพบว่าผู้คนมักคาดเดานิสัยการออกเดทของพวกเขาได้หลายวิธี แต่พวกเขาก็มักจะผิดกฎเกณฑ์ของตัวเองเช่นกัน เพื่อให้ได้คู่ที่ดี เว็บไซต์ต้องพิจารณากฎข้อนี้เมื่อให้คำแนะนำ

ไม่ว่า Picky

เมื่อผู้ใช้สร้างบัญชีใหม่บนเว็บไซต์หาคู่ พวกเขาอาจระบุประเภทของพันธมิตรที่กำลังมองหา ผู้ใช้อาจบอกว่าพวกเขากำลังมองหาใครสักคนในวัย 20 ต้นๆ ที่มีวุฒิปริญญาตรีและรายได้ขั้นต่ำต่อเดือนเป็นอย่างน้อย

พวกเขาไม่ได้ยึดติดกับความชอบของตนอย่างจริงจังอย่างที่พวกเขาคิดไว้ แม้ว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะตอบสนองต่อการติดต่อครั้งแรกจากผู้ที่ตรงกับรายการความปรารถนาเดิมของพวกเขา แต่เราพบว่า 70% ของข้อความที่ส่งโดยผู้หญิงและ 55% ของข้อความที่ส่งโดยผู้ชายนั้นสื่อสารกับผู้ที่ไม่ตรงตามเกณฑ์เดิม . ดูเหมือนว่าผู้หญิงจะมีความยืดหยุ่นมากกว่าผู้ชายในการจับคู่คนเข้ากับเกณฑ์ของพวกเขา

ใช้ชีวิตแบบแผน

นักเดทออนไลน์หลายคนบ่นเกี่ยวกับประสบการณ์นี้ ผู้หญิงคร่ำครวญถึงความจริงที่ว่าผู้ชายมองหาคู่เดทที่อายุน้อยกว่า และผู้ชายก็วิพากษ์วิจารณ์ผู้หญิงที่กังวลเรื่องเงินและการศึกษามากเกินไป น่าเสียดาย ผลลัพธ์ของเราแสดงให้ผู้ใช้เห็นถึงการเหมารวมเหล่านี้

รูปโปรไฟล์มีผลต่อผู้ชายและผู้หญิงต่างกันด้วย แม้ว่าผู้หญิงที่มีรูปถ่ายจำนวนมากมักจะได้รับข้อความและตอบกลับการสื่อสารของพวกเขา แต่จำนวนภาพถ่ายในโปรไฟล์ของผู้ชายก็แทบไม่มีผลกับจำนวนผู้ติดต่อหรือการตอบกลับที่เขาได้รับ

เมื่อพูดถึงสถานที่ ระยะทางไกลไม่ได้เป็นลางดีเมื่อพูดถึงการออกเดท แม้ว่าผู้หญิงมักจะส่งและตอบกลับข้อความข้ามเขตเมืองมากกว่า

สัตว์ที่คาดเดาได้

ด้วยข้อมูลเช่นนี้ ไซต์หาคู่สามารถติดตามพฤติกรรมของคุณและคาดการณ์ว่าวันที่ใดที่เหมาะกับคุณ และอาจดีกว่าที่คุณทำได้ ใน ผลการศึกษาล่าสุด เราใช้วิธีแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทดสอบว่าการคาดการณ์เหล่านี้แม่นยำเพียงใด

เรานำปัจจัยต่างๆ เช่น อายุ ความสูง สถานที่ รายได้ และระดับการศึกษาของผู้ใช้ ตลอดจนกิจกรรม ความนิยมในไซต์ และความคล้ายคลึงกับผู้ใช้รายอื่นในแง่ของรสนิยมและความน่าดึงดูดใจต่อผู้อื่น และสามารถบอกได้ว่าผู้ใช้จะ ตอบกลับข้อความติดต่อเริ่มต้นของผู้อื่นด้วยความถูกต้อง 75% นอกจากนี้เรายังพบว่าผู้หญิงมีความกังวลเกี่ยวกับอายุ รายได้ บ้าน ลูก และสถานะความเป็นพ่อแม่มากที่สุด ในขณะที่ผู้ชายไม่ได้มีแนวโน้มที่ชัดเจน

ทั้งหมดนี้ทำให้ฟังดูง่ายมากและอาจให้ความหวังกับใครบางคนที่กำลังมองหาความรักทางออนไลน์ แต่การหาคู่ทางอินเทอร์เน็ตนั้นไม่เหมือนกับการแนะนำในเว็บไซต์ช็อปปิ้ง การแนะนำหนังสือให้กับลูกค้าโดยอิงจากการซื้อครั้งก่อนนั้นเป็นกระบวนการที่มีทิศทางเดียว แต่ไซต์หาคู่จำเป็นต้องจับคู่ผู้ใช้ที่อาจมีความสนใจซึ่งกันและกันเพื่อให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะตีมันออก

ตอนนี้มีไซต์ให้เลือกเยอะมาก พวกเขาต้องมีระบบที่ดี ไม่เช่นนั้นพวกเขาจะเสียลูกค้าไปจากคู่แข่ง

Romance By Numbers: อัลกอริธึมการกรองการทำงานร่วมกัน

เราคิดว่าอัลกอริธึมการกรองการทำงานร่วมกันเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับสิ่งนี้ เราคิดค้นระบบการแนะนำซึ่งกันและกันเพื่อจับคู่ผู้ใช้ที่มีความสนใจร่วมกันตามอัลกอริธึมตามเนื้อหา ซึ่งอิงตามปัจจัยต่างๆ ซึ่งรวมถึงอายุ การศึกษา และรายได้ของผู้ใช้ และอีกวิธีหนึ่งคืออัลกอริธึมรูปแบบการกรองร่วมกัน ซึ่งอิงจากการสื่อสารก่อนหน้านี้: ทั้งของผู้ใช้และผู้ใช้รายอื่นที่มีความสนใจและความน่าดึงดูดใจเหมือนกัน เราพบว่าหลังประสบความสำเร็จมากขึ้น

อัลกอริธึมการกรองการทำงานร่วมกันไม่เพียงแต่เรียนรู้การตั้งค่าของผู้ออกเดทออนไลน์เท่านั้น แต่ยังรับข้อมูลจากพฤติกรรมของผู้ใช้รายอื่นที่คล้ายคลึงกัน เนื่องจากเรามีแนวโน้มที่จะตัดสินใจเลือกอื่นนอกเหนือจากที่เราได้คาดการณ์ไว้สำหรับการตั้งค่าที่เราระบุไว้ นี่เป็นวิธีการที่มีพลวัตมากกว่ามาก

การหาคู่ออนไลน์กำลังกลายเป็นอุตสาหกรรมที่มีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ ดังนั้นไซต์จึงจำเป็นต้องแนะนำวันที่ที่เป็นไปได้สำหรับผู้ใช้ของตนให้ดีขึ้นกว่าเดิม หากคุณพบว่าตัวเองมีวันที่แย่ๆ อยู่เสมอ อาจถึงเวลาแล้วที่จะเปลี่ยนไปใช้ไซต์ที่ใช้อัลกอริทึมที่ดีกว่า

บทความนี้เดิมปรากฏบน สนทนา

เกี่ยวกับผู้เขียน

Peng Xia ปัจจุบันเป็นผู้สมัครระดับปริญญาเอกที่ Department of Computer Science, University of Massachusetts Lowell ความสนใจในงานวิจัยของเขาอยู่ที่การใช้การเรียนรู้ของเครื่องและเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจและวิเคราะห์เครือข่ายสังคมออนไลน์ โดยเน้นที่การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้และระบบแนะนำ

Dr. Benyuan Liu เป็นอาจารย์ประจำภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยแมสซาชูเซตส์โลเวลล์มาตั้งแต่ปี 2004 เขาได้รับปริญญาเอก ปริญญาวิทยาการคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยแมสซาชูเซตส์แอมเฮิร์สต์ ก่อนหน้านั้น เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์จากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศจีน (USTC) และปริญญาโทสาขาฟิสิกส์จากมหาวิทยาลัยเยล

หนังสือแนะนำ:

แท้ชีวิต: ภูมิปัญญาเซนสำหรับชีวิตฟรีจากความพึงพอใจและความกลัว
โดย Ezra Bayda

เคยรู้สึกว่าความพยายามของคุณในการดำเนินชีวิตอย่างมีสติปัญญาความซื่อสัตย์และความเมตตาถูกแย่งชิงไปด้วยชีวิตไหม? ใช้หัวใจ. Ezra Bayda มีข่าวดี: ความท้าทายในชีวิตไม่ได้เป็นอุปสรรคต่อเส้นทางของเรา แต่เป็นเส้นทาง การทำความเข้าใจที่ปลดปล่อยเราให้ใช้ทุกแง่มุมของชีวิตเป็นแนวทางในการดำเนินชีวิตด้วยความซื่อสัตย์และความถูกต้อง - และมีความสุข ในสิ่งนี้เช่นเดียวกับในหนังสือทุกเล่มของเขาคำสอนของเอสราคือเซนนำไปใช้ได้จริงอย่างยอดเยี่ยมในแบบที่สามารถนำไปใช้กับชีวิตของใครก็ได้

คลิกที่นี่ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและ / หรือการสั่งซื้อหนังสือใน Amazon นี้