การวิจัยเผยวิธีทำนายการติดเชื้อ Coronavirus โดยไม่ต้องทำการทดสอบ การอดอาหารอาจเป็นสัญญาณเตือน ภาพยนตร์ยานยนต์

สหราชอาณาจักรและบางรัฐของสหรัฐอเมริกาได้กลายเป็นประเทศล่าสุดไปยัง วางเเผน เพื่อคลายล็อกดาวน์จากไวรัสโคโรน่า ในท้ายที่สุด รัฐบาลใดๆ ที่พยายามผ่อนคลายข้อจำกัดต่างๆ จะต้องจับตาดูจำนวนการติดเชื้อในแต่ละวันและการแพร่กระจายของไวรัสอย่างใกล้ชิด ตามหลักการแล้ว ทุกกรณีใหม่ควรได้รับการติดตามและจัดการ

ปัญหาคือประเทศส่วนใหญ่ขาดทรัพยากรในการทดสอบและติดตามผู้คนที่เพียงพอ แต่แอพของเราที่ชื่อว่า การศึกษาอาการของ COVID และอิงจากผู้ใช้ราว 3.4 ล้านคนในสหราชอาณาจักร สหรัฐอเมริกา และสวีเดนที่บันทึกอาการทุกวัน อาจช่วยได้ ในการศึกษาใหม่ ตีพิมพ์ใน Nature Medicineเราแสดงให้เห็นว่าแอปนี้สามารถประมาณได้ว่ามีคนติดเชื้อโควิด-19 โดยอิงจากอาการของพวกเขาอย่างหมดจดหรือไม่ ด้วยความแม่นยำสูง

แอป (เดิมชื่อ COVID Symptom Tracker) เปิดตัวโดยทีมงานของเราที่ King's College London โดยความร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยีด้านสุขภาพ ZOE (ซึ่งพวกเราคนหนึ่งช่วยกันก่อตั้ง) ในเดือนมีนาคม โดยขอให้ผู้ใช้แจ้งว่ารู้สึกสบายดีหรือมีอาการที่เกี่ยวข้องกับ COVID-19 ทุกวัน ภายใน 14 วัน ด้วยความช่วยเหลือของโซเชียลมีเดีย เรารวบรวมผู้ใช้ 2 ล้านคนรวบรวมข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับอาการของการติดเชื้อ coronavirus และการแพร่กระจายของโรคทั่วสหราชอาณาจักร

สำหรับการศึกษาใหม่ของเราซึ่งได้รับการตรวจสอบโดยเพื่อน เราได้วิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมจากคนเพียง 2.5 ล้านคนในสหราชอาณาจักรที่บันทึกสถานะสุขภาพในแอปเป็นประจำ ประมาณหนึ่งในสามมีอาการหลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับ COVID-19 ผู้คนมากกว่า 15,000 รายงานว่ามีการทดสอบสำหรับ coronavirus โดยมีผลตรวจเป็นบวกเกือบ 6,500 คน เรายืนยันผลการวิจัยด้วยข้อมูลจากผู้ใช้แอปประมาณ 168,000 รายในสหรัฐอเมริกา โดย 2,736 รายได้รับการทดสอบสำหรับ COVID-19 โดยมีผลตรวจเป็นบวก 726 ราย ผู้ใช้ในสหรัฐอเมริกาเริ่มเข้าร่วมประมาณหนึ่งสัปดาห์หลังจากผู้ใช้ในสหราชอาณาจักร

บอกอาการ

จากนั้นเราตรวจสอบว่าอาการใดที่เกี่ยวข้องกับ COVID-19 มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะทำนายผลการทดสอบในเชิงบวก การสูญเสียรสชาติและกลิ่นนั้นน่าประทับใจเป็นพิเศษ โดยผู้ใช้ XNUMX ใน XNUMX มีผลตรวจเป็นบวกว่าติดเชื้อ coronavirus รายงานว่าพวกเขาเปรียบเทียบกับผู้เข้าร่วมมากกว่าหนึ่งในห้าที่ทดสอบเป็นลบ

กราฟิกสมัครสมาชิกภายในตัวเอง

 การวิจัยเผยวิธีทำนายการติดเชื้อ Coronavirus โดยไม่ต้องทำการทดสอบ ภาพประกอบทางการแพทย์ 3 มิติของ coronavirus โคโรนา บอเรียลิส สตูดิโอ

ต่อไป เราได้สร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สามารถทำนายได้อย่างแม่นยำเกือบ 80% ว่าบุคคลนั้นมีแนวโน้มที่จะติดเชื้อโควิด-19 โดยอิงจากอายุ เพศ และอาการสำคัญสี่ประการร่วมกัน: สูญเสียกลิ่นหรือรับรส ไอรุนแรงหรือเรื้อรัง ความเหนื่อยล้าและการอดอาหาร

นัยของสิ่งนี้มีขนาดใหญ่มาก: หากไม่มีการทดสอบอย่างแพร่หลายและเชื่อถือได้สำหรับ coronavirus การบันทึกอาการผ่านแอพเป็นวิธีที่ง่าย รวดเร็ว และคุ้มค่า เพื่อช่วยให้ผู้คนรู้ว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะติดเชื้อหรือไม่และควรทำตามขั้นตอน เพื่อแยกตัวเองและรับการทดสอบ

ขณะนี้ เรากำลังตรวจสอบรูปแบบการคาดการณ์ของเราเพิ่มเติมโดยทำงานร่วมกันในสหราชอาณาจักรกับโครงการทดสอบ coronavirus ของ Department of Health and Social Care เสนอการทดสอบไม้กวาด ถึงผู้ใช้แอปหลายพันรายที่รายงานอาการใหม่ทุกสัปดาห์ ในสหรัฐอเมริกา เรากำลังวางแผนศึกษาเพื่อปรับใช้การทดสอบแอนติบอดีเพื่อดูว่าผู้ที่รายงานอาการในอดีตติดเชื้อไวรัสจริงหรือไม่ และแอนติบอดีเพียงพอที่จะป้องกันการติดเชื้ออื่นหรือไม่

ที่สำคัญ ผลลัพธ์ของเราชี้ให้เห็นว่าการสูญเสียรสชาติหรือกลิ่นเป็นสัญญาณเตือนภัยล่วงหน้าที่สำคัญของการติดเชื้อ COVID-19 อาการเบื่ออาหารและความเหนื่อยล้ารุนแรงยังทำได้ดีกว่าอาการทั่วไป เช่น ไอและมีไข้ เน้นแค่ไอและมีไข้จะพลาดหลายเคส แม้ว่าองค์การอนามัยโลกและสหรัฐอเมริกา ศูนย์ควบคุมและป้องกันโรค ได้ขยายรายการอาการเมื่อเร็ว ๆ นี้ รัฐบาลหลายแห่งเช่นสหราชอาณาจักรมีการเปลี่ยนแปลงช้า NHS England ยังคงมีอาการไอและมีไข้ เป็นอาการหลัก บนเว็บไซต์ของ

เราขอเรียกร้องให้รัฐบาลและหน่วยงานด้านสุขภาพทุกแห่งขยายขอบเขตของอาการ และแนะนำให้ทุกคนที่ประสบปัญหาสูญเสียกลิ่นหรือรับรสกะทันหันให้สันนิษฐานว่าตนเองติดเชื้อและ ปฏิบัติตามแนวทางการแยกตัวของท้องถิ่น.

ข้อมูลอาการโดยละเอียดที่รวบรวมได้แสดงให้เราเห็นถึงความหลากหลายมหาศาลของการนำเสนอทางคลินิกของไวรัส ซึ่งทำให้เราเริ่มกำหนดกลุ่มที่แตกต่างกันในช่วงเวลาหนึ่งซึ่งมีผลลัพธ์และระยะเวลาต่างกัน ตัวอย่างเช่น อาการหลายอย่างที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วมีการพยากรณ์โรคได้ดีกว่าอาการที่เกิดขึ้นช้ากว่าซึ่งเกี่ยวข้องกับอาการเหนื่อยล้าและหน้าอก

เรายังพบคนจำนวนมากที่มีอาการข้างขึ้นข้างแรมมากว่าหนึ่งเดือน การทำงานควบคู่ไปกับการทดสอบและการติดตามผู้ติดต่อ ซึ่งรัฐบาลส่วนใหญ่กำลังทำในระดับหนึ่ง แอพ COVID Symptom Study คือ เครื่องมือที่มีศักยภาพในการนำประเทศออกจากการล็อกดาวน์ ปลอดภัยยิ่งขึ้น นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเนื่องจากทรัพยากรการทดสอบจะยังขาดแคลน การรวบรวมข้อมูลด้านสุขภาพโดยละเอียดจากผู้คนให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เป็นส่วนสำคัญของเรื่องนี้ ในขณะเดียวกันก็ทำให้มั่นใจว่าได้รับความยินยอมและความเป็นส่วนตัวอย่างเต็มที่

แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้อาศัยผู้คนหลายล้านคนที่ใช้แอปเพื่อบันทึกสุขภาพของตนในแต่ละวัน แม้ว่าเราจะกลับไปใช้ชีวิตตามปกติแล้ว เราก็ยังต้องเฝ้าระวัง และผู้คนจำเป็นต้องเข้าใจอาการต่างๆ อย่างครบถ้วน เรากำลังขอให้ผู้คนดาวน์โหลดแอปและใช้เวลาเพียงนาทีเดียวในการเช็คอินทุกวัน แอพนี้ได้รับการรับรองและส่งเสริม โดยการกุศล เช่นเดียวกับรัฐบาลของเวลส์และสกอตแลนด์ แต่ยังไม่ใช่โดย NHS England

บทสัมภาษณ์กับ Claire Steves หนึ่งในผู้ตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์ของแอปติดตามอาการ COVID-19

{ เวมเบด Y=flNU20i4_gM}

การเปิดตัวแอปศึกษาอาการโควิด-XNUMX อย่างรวดเร็วและ แบบอื่นๆ ที่ใช้ในอิสราเอล พิสูจน์คุณค่าของแอพแบบนี้เพื่อ ระบาดวิทยาแบบเรียลไทม์ ในการตอบสนองต่อโรคระบาดทันที แอปมีบทบาทมากขึ้นในการวิจัย

ทำงานร่วมกับทีมงานขนาดใหญ่ที่ โรงพยาบาลแมสซาชูเซตทั่วไป ในสหรัฐอเมริกาและองค์กรการกุศล ยืนหยัดเพื่อมะเร็งเรากำลังจัดทำข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับปัจจัยเสี่ยงในประเทศต่างๆ เช่น โรคอ้วน ยาลดความดันโลหิต และการกีดกันทางสังคม เรากำลังพิจารณาถึงความเสี่ยงต่อบุคลากรทางการแพทย์ งานนี้บางส่วนยังไม่ได้รับการตรวจสอบจากเพื่อน ซึ่งเป็นกระบวนการที่ผู้เชี่ยวชาญกลั่นกรองงานของกันและกัน

แอปศึกษาอาการโควิดคือ สามารถดาวน์โหลดได้ จาก Apple App Store และ Google Play Store ในสหราชอาณาจักรและสหรัฐอเมริกา รวมถึงสวีเดน สามารถพบข้อมูลอัปเดตและข้อมูลการวิจัยรายวันที่แชร์กับ NHS ได้ โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.สนทนา

เกี่ยวกับผู้เขียน

ทิมสเปคเตอร์ศาสตราจารย์ด้านระบาดวิทยาทางพันธุกรรม คิงส์คอลเลจลอนดอน และแอนดรูว์ ชาน ศาสตราจารย์ด้านการแพทย์ โรงเรียน Harvard Medical

บทความนี้ตีพิมพ์ซ้ำจาก สนทนา ภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่าน บทความต้นฉบับ.