เหตุใดจึงมีการเชื่อมโยงระหว่างโพสต์ Facebook ของคุณและบุคลิกภาพของคุณ

นักรณรงค์ความเป็นส่วนตัวในสัปดาห์นี้ปรบมือให้ Facebook ตัดสินใจบล็อค Admiral บริษัทประกันภัยรายใหญ่ของสหราชอาณาจักรใช้ข้อมูลโซเชียลมีเดียของคนหนุ่มสาวเพื่อช่วยกำหนดเบี้ยประกันรถยนต์ แต่นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการถกเถียงเรื่องการใช้ข้อมูลโซเชียลมีเดียเพื่อวัตถุประสงค์ดังกล่าว การแยกประเด็นเรื่องความเป็นส่วนตัวไว้ชั่วขณะหนึ่ง มีเหตุผลทางสังคมที่สมเหตุสมผลสำหรับการทำเช่นนี้ อันที่จริงมันสามารถเป็นประโยชน์ต่อผู้คนจำนวนนับไม่ถ้วน

พลเรือเอกต้องการใช้การสนทนาบน Facebook ของลูกค้าวัยหนุ่มสาวและ "ชอบ" (โดยได้รับอนุญาต) เพื่อประเมินว่าพวกเขาเป็นผู้ขับรถที่มีความเสี่ยงต่ำหรือไม่ และมีสิทธิ์ได้รับส่วนลดสูงสุดถึง 150 ปอนด์ แต่ Facebook ประกาศอย่างรวดเร็วว่าสิ่งนี้ขัดต่อเงื่อนไขการใช้งาน ซึ่งขัดขวางแผนของพลเรือเอก

ไม่ว่าคุณจะมองด้านใดในประเด็นนี้ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจวิทยาศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังแผนของ Admiral และเบื้องหลังแผนการที่คล้ายคลึงกันจะต้องมาจากบริษัทขนาดใหญ่และขนาดเล็ก อันที่จริง การวิจัยของฉันชี้ให้เห็นว่าการใช้ข้อมูลโซเชียลมีเดียเพื่อคาดการณ์ดังกล่าวอาจแม่นยำมาก

ในปี 2015 ผู้ใช้ Facebook โดยเฉลี่ยชอบ 225 อย่าง ตั้งแต่ภาพยนตร์ไปจนถึงนักการเมือง รวมถึงข้อความเช่น “ชอบเหยียบใบกรุบๆ"

เพื่อนร่วมงานของฉันและฉันรวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้ Facebook 6 ล้านคนผ่านแบบสำรวจการเลือกรับที่วัดบุคลิกภาพของพวกเขาและให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับผลลัพธ์ของพวกเขา จากนั้นเราวัดว่ากิจกรรมบน Facebook ของพวกเขาสามารถทำนายบุคลิกภาพของพวกเขาได้ดีเพียงใดโดยใช้ตัวเลขระหว่าง 0 ถึง 1 ยิ่งตัวเลขสูง ความสัมพันธ์ก็จะยิ่งแข็งแกร่ง


กราฟิกสมัครสมาชิกภายในตัวเอง


เมื่อเราใช้ "ไลค์" ของผู้ใช้ 60,000 คนถึง ทำนายลักษณะทางจิตวิทยาที่ตนเองรายงานเราพบว่าความสัมพันธ์ระหว่าง "ชอบ" กับบุคลิกภาพคือ 0.56 ในมุมมองนี้ ถ้าคุณขอให้เพื่อนร่วมงานบางคนทำนายบุคลิกภาพของพวกเขา ความแม่นยำคือ 0.27 เพื่อนสามารถทำนายได้ที่ 0.45 ครอบครัวที่ 0.50 และแม้แต่คู่สมรสของใครบางคนก็สามารถทำนายได้เพียง 0.58 เท่านั้น กล่าวอีกนัยหนึ่ง คอมพิวเตอร์รู้จักคุณเกือบพอๆ กับสามีหรือภรรยาของคุณ และดีกว่าเกือบทุกคน

“ผู้แสวงหาความรู้สึก” (คนพาหิรวัฒน์ที่มองหาประสบการณ์ใหม่ หลากหลาย และเสี่ยงภัย) มีความเสี่ยงด้านประกันภัยรถยนต์ไม่ดี. บน Facebook คนเหล่านี้คือกลุ่มคนที่ชอบ “ล่องแก่ง” และ “กระโดดบันจี้จัมพ์” และใช้วลีเช่น “ชิลลิน” “คืนที่ดี” และที่แปลกประหลาด “โซโห”

เราสามารถมั่นใจได้มากขึ้นในระบบดังกล่าว เนื่องจากข้อมูลออนไลน์นั้นยากต่อการปลอมแปลงอย่างน่าประหลาดใจ ทุกสิ่งที่เกิดขึ้นบน Facebook จะถูกประทับเวลา ดังนั้นหากวันก่อนสมัครประกันภัยรถยนต์จู่ๆ คุณชอบ "หมากรุก" และ "อ่านหนังสือ" (ตัวทำนายการเก็บตัว) หลังจากพูดคุยเกี่ยวกับปาร์ตี้และดื่มเหล้าเป็นเวลาหลายปี ระบบสามารถ หยิบมันขึ้นมา

สวัสดิการสังคม

สำหรับบันทึก ฉันคิดว่ามันเป็นเรื่องน่าละอายที่ในกรณีนี้ ข้อมูลโซเชียลมีเดียถูกระงับจากการใช้ที่อาจเป็นประโยชน์ต่อคนหนุ่มสาวและสังคม คนหนุ่มสาวส่วนใหญ่จริงจังในการขับรถและหลายคนไม่เคยเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน แต่พวกเขาไม่มีทางที่จะแยกแยะตัวเองออกจากชนกลุ่มน้อยที่ประสบอุบัติเหตุที่ตื่นเต้นเร้าใจและมีราคาแพงเพิ่มเบี้ยประกันให้กับทุกคน

ผู้ขับขี่ที่มีอายุมากกว่ามีเวลาที่จะสร้างโบนัสที่ไม่มีการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน แต่ไดรเวอร์ใหม่ทั้งหมดมีลักษณะเหมือนกันผ่านเลนส์ของข้อมูลประชากรและภูมิศาสตร์แบบเดิมที่ใช้กำหนดระดับพรีเมียม คนหนุ่มสาวที่มีข้อมูลโซเชียลมีเดียระบุว่าพวกเขาเป็นผู้ใหญ่และควบคุมตนเองได้ อาจมีโอกาสพิสูจน์ว่าพวกเขาคู่ควรกับส่วนลด 150 ปอนด์ นี่คงจะเป็นการประหยัดที่ดี เนื่องจากค่าประกันที่ครอบคลุมถูกที่สุดสำหรับเด็กอายุ 17-22 ปีในสหราชอาณาจักรมีค่าใช้จ่าย 1,287 ปอนด์ต่อปี

มีหลายวิธีที่จะใช้ข้อมูลโซเชียลมีเดียของเราทั้งเพื่อและต่อต้านเรา นั่นคือเหตุผลที่เราจะเห็นการต่อสู้แบบนี้อีกมากมาย คดีของนายพลเรือเอกนั้นจำได้ดีว่าเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการใช้รอยเท้าดิจิทัลในแบบจำลองทางการเงินที่คดเคี้ยวไปมา โซเชียลเน็ตเวิร์กอื่นๆ, โทรศัพท์มือถือ, เก็บบัตรสะสมคะแนนและเซ็นเซอร์นับพันล้านที่ก่อตัวขึ้นที่เรียกว่า อินเทอร์เน็ตของสิ่ง ทั้งหมดรวบรวมข้อมูลที่สามารถทำนายลักษณะทางจิตวิทยาได้

จะมีการพูดคุยอย่างใกล้ชิดในภายภาคหน้าในขณะที่เราอภิปรายประเด็นเหล่านี้เกี่ยวกับประโยชน์ทางสังคมกับความเป็นส่วนตัว แต่ในความเห็นของฉัน ประเด็นนี้ไม่ใช่ประเด็นใดประเด็นหนึ่ง ตราบใดที่บริษัทต่างๆ ใช้ข้อมูลของเราอย่างโปร่งใสและด้วยความยินยอมของเรา เหตุใดจึงไม่อนุญาตให้ทั้งสองฝ่ายทำธุรกรรมการประกันโดยอาศัยข้อมูลที่ดูเหมือนจะเป็นข้อมูลที่แม่นยำมาก

สนทนา

เกี่ยวกับผู้เขียน

David Stillwell อาจารย์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และสังคมศาสตร์เชิงปริมาณ เคมบริดจ์ผู้พิพากษาโรงเรียนธุรกิจ

บทความนี้ถูกเผยแพร่เมื่อวันที่ สนทนา. อ่าน บทความต้นฉบับ.

หนังสือที่เกี่ยวข้อง:

at ตลาดภายในและอเมซอน