เหตุใดจึงไม่ง่ายนักที่จะได้รับการวัดผลที่แท้จริงของสิ่งต่าง ๆบางเรื่องก็วัดกันยาก Flickr / Patty O'Hearn Kickham, CC BY

ฉันสอนการวัด - การหาปริมาณของสิ่งต่าง ๆ บางคนคิดว่านี่เป็นเป้าหมายสูงสุดของวิทยาศาสตร์ แค่ตัวเลขและการสังเกต หรือสิ่งที่หลายคนเรียกว่าข้อเท็จจริงที่เป็นรูปธรรม

ลอร์ดเคลวินนักวิทยาศาสตร์ชาวอังกฤษที่มีชื่อเสียง กล่าวว่า:

เมื่อคุณสามารถวัดสิ่งที่คุณกำลังพูดถึงและแสดงเป็นตัวเลขได้ คุณก็รู้บางอย่างเกี่ยวกับสิ่งนั้น เมื่อคุณไม่สามารถแสดงเป็นตัวเลขได้ ความรู้ของคุณก็น้อยและไม่น่าพอใจ

ฉันเห็นด้วยโดยทั่วไป

แต่ – และคุณรู้ว่าจะต้องมี แต่ – การใส่ตัวเลขในบางสิ่งอาจไม่มีวัตถุประสงค์อย่างที่คุณคิด อาจน่าประหลาดใจยิ่งกว่าเดิม การใส่ตัวเลขลงบนสิ่งของอาจเปลี่ยนสิ่งนั้นได้จริงๆ

โอ้ความไม่แน่นอน

พื้นที่ หลักการความไม่แน่นอนของ Heisenberg บอกว่าในระดับควอนตัม หากคุณสามารถหาปริมาณด้านหนึ่งของอนุภาคได้ (กล่าวคือ ตำแหน่งของอนุภาค) คุณก็จะไม่สามารถหาปริมาณส่วนอื่นๆ ได้ (โมเมนตัมหรือทิศทางของมัน)


กราฟิกสมัครสมาชิกภายในตัวเอง


มีหลักการทั่วไปในฟิสิกส์ที่เรียกว่า Observer Effect ซึ่งระบุสำหรับบางระบบ การวัดบางอย่างส่งผลกระทบหรือเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้น

ผู้เขียน ดักลาส อดัมส์ ตั้งข้อสังเกตถึงปัญหานี้ในซีรีส์ Hitchhiker's Guide to the Galaxy อันโด่งดังของเขา ซึ่งเขาได้สรุปคำตอบว่า คำถามสุดท้ายเกี่ยวกับชีวิต จักรวาล และทุกสิ่ง ไม่สามารถอยู่ในจักรวาลเดียวกันกับที่มีคำถามจริงอยู่ หากคุณพบคำตอบ คำถามก็จะเปลี่ยนไป

การวัดผลที่เปลี่ยนแปลงสิ่งต่าง ๆ นอกเหนือไปจากฟิสิกส์แบบฮาร์ดคอร์หรือแม้แต่นิยายวิทยาศาสตร์ที่ไม่ยอมใครง่ายๆ แฟนตาซีและตลก การวัดสามารถเปลี่ยนแปลงผู้คนได้

จากนักจิตวิทยาและนักสังคมวิทยา โดนัลด์ แคมป์เบลล์ เราได้รับ we กฎของแคมป์เบลล์ซึ่งเตือนเราว่า:

ยิ่งใช้ตัวบ่งชี้ทางสังคมเชิงปริมาณในการตัดสินใจทางสังคมมากเท่าใด ก็ยิ่งเป็นเรื่องของแรงกดดันต่อการทุจริตและมีแนวโน้มที่จะบิดเบือนและทำลายกระบวนการทางสังคมที่ตั้งใจจะติดตามมากขึ้นเท่านั้น

ตามหลักการแล้ว ตัวชี้วัดทางสังคมเชิงปริมาณได้รับการออกแบบมาเพื่อติดตามและช่วยชี้นำความก้าวหน้าไปสู่เป้าหมาย ดังนั้นพวกเขาจึงควรเปลี่ยนพฤติกรรมของเรา แต่ภายในระยะเวลาอันสั้น การหาปริมาณเหล่านี้สามารถจำลองหรือจัดการ (เสียหาย) เพื่อทำการตัดสินใจหรือผลลัพธ์บางอย่างออกมาได้ดีกว่าแบบอื่น

เกมนี้เป็นเรื่องปกติในการโต้วาทีทางการเมือง ซึ่งการจัดประเภทใหม่หรือการสุ่มตัวอย่างใหม่อย่างรอบคอบสามารถเปลี่ยนแนวโน้มใน การพูด การว่างงาน (การมีงานทำน้อยเกินไป) หรือ เศรษฐกิจ.

คนอื่นทำเช่นเดียวกัน เช่น คะแนนการศึกษามาตรฐานสำหรับโรงเรียนเอกชนกับโรงเรียนของรัฐและศาสนา – เราเคยได้ยินเกี่ยวกับ “สอนทำข้อสอบ” หรือส่งเสริมให้นักเรียนที่เลือกคว่ำบาตรการทดสอบ

การจัดการดังกล่าวในที่สุดก็ชัดเจนและมักจะนำไปสู่ฉายาของ “การโกหก การโกหกที่สาปแช่ง และสถิติ"

โอ้ คอรัปชั่น

ในฐานะคนที่สอนวิชาสถิติ ฉันรู้สึกขุ่นเคืองในนามของศิลปะชั้นสูงนั้น - เพราะปัญหาไม่ใช่สถิติ แต่เป็นวิธีที่ผู้คนบิดเบือนการวัดเพื่อทำให้ตัวเลขดูดีขึ้น

โอเค มันง่ายที่จะเห็นว่าการวัดผลทางสังคมสามารถจัดการอย่างไรเพื่อให้ผู้คนคิดหรือดำเนินการแตกต่างออกไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากความล้มเหลวของนักสังคมสงเคราะห์และผู้ตอบแบบสำรวจในการทำนายผลลัพธ์ของ การเลือกตั้งสหรัฐ or ประชามติ Brexit .

แต่แล้วตัวเลขทางวิทยาศาสตร์ที่ยากล่ะ? ยกตัวอย่างความสูงของบุคคล เราสามารถกำหนดได้อย่างชัดเจนและจัดการกับความผิดปกติ (รวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น ท่าทาง รองเท้า หรือมีทรงผมขนาดใหญ่หรือไม่) และเราสามารถวัดบุคคลหลายพันคนได้อย่างง่ายดาย

ดียากและมีวัตถุประสงค์ใช่มั้ย เราสรุปได้ว่าโดยเฉลี่ยแล้ว ผู้ชายสูงกว่าผู้หญิง (ซึ่งเป็นกรณีใน ออสเตรเลียและที่อื่นๆ ตาม การศึกษา 2016). แถลงการณ์นี้ไม่มีการแบ่งแยกทางเพศโดยปริยาย แม้ว่าจะถือว่าเพศเป็นเลขฐานสองอย่างเคร่งครัด และเพิกเฉยต่อความเป็นไปได้ของกลุ่มที่ไม่ใช่ไบนารีเช่นกลุ่มคนข้ามเพศ

แต่ข้อสรุปง่ายๆ นี้มักจะกลายพันธุ์เป็นข้อที่ระบุว่าผู้ชายสูงกว่าผู้หญิง หรือผู้ชายที่สุ่มตัวสูงกว่าผู้หญิงทั่วไป เรามีภาพในจิตใจของผู้ชายที่สูงกว่าผู้หญิงและประพฤติตัวแบบนั้น แม้ว่าจะเป็นความจริงโดยเฉลี่ยเท่านั้น

ผู้ชายสูงกว่าผู้หญิงหรือไม่? มันขึ้นอยู่กับ. เซง จินเหลียน วัดได้สูงถึง 246.3 ซม. (8 ฟุต 1 นิ้ว) และถึงแม้เธอจะเสียชีวิตในปี 1982 เธอยังคงรักษาสถิติว่าเป็นผู้หญิงที่สูงที่สุดเท่าที่เคยมีมา และสูงกว่าผู้ชายเกือบทุกคนที่เคยมีชีวิตอยู่

มีโอกาสมากกว่า 50% ที่ผู้ชายที่ถูกสุ่มเลือกจะสูงกว่าผู้หญิงที่ได้รับการสุ่มเลือก เพราะนั่นคือสิ่งที่คำจำกัดความทั่วไปของค่าเฉลี่ย

แต่ถ้าผู้หญิงมีมรดกทางพันธุกรรมจากเนเธอร์แลนด์และผู้ชายไม่มี หรือถ้าผู้หญิงเกิด พูดในปี 1990 แต่ผู้ชายเกิดเร็วกว่านี้ ผู้หญิงจะสูงกว่าผู้ชาย – เนื่องจากความสูงเฉลี่ยแตกต่างกันไปในแต่ละประเทศและอยู่ใน เพิ่มขึ้นในศตวรรษที่ผ่านมา).

คุณสามารถทำเงินได้เล็กน้อยจากการเล่นอัตราต่อรอง หากคุณเดิมพันกับใครบางคนที่มักจะทำตัวราวกับว่าผู้หญิงเตี้ยกว่าผู้ชาย

การกระจายความสูงค่อนข้างซับซ้อน (ตามสถิติถือว่าไม่ปกติ เบ้ or ต่างกัน) ดังนั้นหาก "สำคัญ" จริง ๆ ที่จะต้องแก้ไขส่วนสูงที่เกี่ยวข้องกัน การสันนิษฐานว่าผู้ชายสูงกว่าผู้หญิงจะไม่เหมาะสมที่สุด

แล้วจะวัดอะไร?

การวัดส่วนสูงของมนุษย์มีความสำคัญเมื่อใด? อันที่จริง สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับคำถามที่ยากที่สุดในศาสตร์แห่งการวัดทั้งหมด คุณเลือกวัดอะไร

บุคคลสองคนที่มีส่วนสูงรวมเท่ากันอาจมีสัดส่วนความยาวต่างกัน ขา หรือพวกเขา คอดังนั้น การวัดส่วนประกอบเหล่านี้อย่างใดอย่างหนึ่งอาจมีความเกี่ยวข้องมากขึ้น ขึ้นอยู่กับว่าคุณขายกางเกง กระโปรง ชุดเดรส เสื้อ หรือต่างหู

มักจะมีความเป็นกลางเพียงเล็กน้อยในการเลือกสิ่งที่จะวัด ค่อนข้างมีองค์ประกอบเชิงอัตวิสัยที่ชัดเจนซึ่งเลือกสิ่งที่จะวัดโดยพิจารณาจากความคุ้นเคย ค่าใช้จ่ายในการวัด การรับรู้ ความสัมพันธ์ พร้อมพารามิเตอร์อื่นๆ ที่น่าสนใจ

เราวัดส่วนสูง (และน้ำหนัก) ของบุคคล ไม่ใช่เพราะพวกเขามักจะเกี่ยวข้องโดยตรงกับสิ่งใดๆ แต่เนื่องจากวัดได้ง่าย

ส่วนสูงและน้ำหนักจะใช้ในการคำนวณดัชนีมวลกายของเรา (ค่าดัชนีมวลกาย) มักใช้เป็น การวัด ว่าคุณมีน้ำหนักเกินและไม่แข็งแรงหรือไม่

เหตุใดจึงไม่ง่ายนักที่จะได้รับการวัดผลที่แท้จริงของสิ่งต่าง ๆความสัมพันธ์ระหว่างส่วนสูงและน้ำหนักของคุณไม่ใช่วิธีที่ดีที่สุดในการวัดโรคอ้วนเสมอไป Flickr / Paola Kizette Cimenti, CC BY-NC-ND

แต่ ปัจจัยหลายประการอาจส่งผลต่อค่าดัชนีมวลกายของคุณ และสุขภาพ ดังนั้นการวัดความอ้วนที่มีประโยชน์มากขึ้นอาจเป็นของคุณ รอบเอว.

ในโลกอุดมคติ เราจะวัดไขมันจริงในร่างกายของคุณและตำแหน่งของไขมัน (อาจใช้อัลตราซาวนด์).

แต่เรามีประวัติการใช้ BMI ทำได้ราคาถูกและมีอุตสาหกรรมตั้งอยู่รอบๆ ดังนั้นเราจึงดำเนินการวัดค่าพารามิเตอร์นั้นต่อไป

ผลที่ตามมาของการใช้การวัดทางอ้อมนี้คือการดำเนินการมุ่งเน้นไปที่การลด BMI มากกว่าการลด on ไขมันสะสมที่ส่งผลโดยตรงต่อสุขภาพ.

ดังนั้น ให้ระมัดระวังสิ่งที่คุณเลือกวัดและทำการเลือกขั้นสุดท้ายหลังจากที่คุณได้พิจารณาทางเลือกจำนวนมากแล้วเท่านั้น

และควรระมัดระวังให้มากขึ้นเมื่อมีบุคคลอื่นใช้หมายเลขของตนเพื่อพิสูจน์กรณีของตน พิจารณาว่าง่ายเพียงใดที่จะทุจริตหรือใช้ดัชนีในทางที่ผิดหรือการวัดทางอ้อมที่มีความสัมพันธ์เพียงเล็กน้อยกับสิ่งที่น่าสนใจสนทนา

เกี่ยวกับผู้เขียน

Cris Brack รองศาสตราจารย์ด้านการวัดและการจัดการป่าไม้ มหาวิทยาลัยแห่งชาติออสเตรเลีย

Artikel in teri perbit pertama kali di สนทนา. บาคา แหล่งข้อมูล.

หนังสือที่เกี่ยวข้อง

at ตลาดภายในและอเมซอน