ai จะส่งผลกระทบต่อคนงานอย่างไร 6 22
 คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเริ่มการปฏิวัติเทคโนโลยีสารสนเทศ AI จะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในทำนองเดียวกันหรือไม่? Bettmann ผ่าน Getty Images

การระเบิดของความสนใจในปัญญาประดิษฐ์ได้ดึงความสนใจไม่เพียงแต่ความสามารถที่น่าอัศจรรย์ของอัลกอริทึมในการเลียนแบบมนุษย์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงความจริงที่ว่าอัลกอริทึมเหล่านี้สามารถแทนที่มนุษย์จำนวนมากในงานของพวกเขาได้ ผลที่ตามมาทางเศรษฐกิจและสังคมอาจไม่ใช่เรื่องที่น่าทึ่ง

เส้นทางสู่การเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจนี้คือผ่านสถานที่ทำงาน ก การศึกษาของ Goldman Sachs ที่เผยแพร่อย่างกว้างขวาง คาดการณ์ว่าประมาณสองในสามของอาชีพปัจจุบันในทศวรรษหน้าอาจได้รับผลกระทบ และหนึ่งในสี่ถึงครึ่งหนึ่งของงานที่ผู้คนทำอยู่ตอนนี้อาจถูกควบคุมโดยอัลกอริทึม ตำแหน่งงานมากถึง 300 ล้านตำแหน่งทั่วโลกอาจได้รับผลกระทบ บริษัทที่ปรึกษา McKinsey ออกผลการศึกษาของตนเอง ทำนายว่า AI จะเพิ่มมูลค่า 4.4 ล้านล้านเหรียญสหรัฐให้กับเศรษฐกิจโลกทุกปี

นัยยะของตัวเลขจำนวนมโหฬารนั้นน่าวิตกกังวล แต่คำทำนายเหล่านี้เชื่อถือได้แค่ไหน?

ฉันเป็นผู้นำโครงการวิจัยที่เรียกว่า ดาวเคราะห์ดิจิทัล ที่ศึกษาผลกระทบของเทคโนโลยีดิจิทัลที่มีต่อชีวิตและการดำรงชีวิตทั่วโลก และผลกระทบนี้เปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลาอย่างไร การดูว่าคลื่นลูกก่อนหน้าของเทคโนโลยีดิจิทัลเช่นคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลและอินเทอร์เน็ตส่งผลกระทบต่อพนักงานอย่างไร ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจาก AI ในปีต่อๆ ไป แต่ถ้าประวัติของการทำงานในอนาคตเป็นแนวทางใด ๆ เราควรเตรียมพร้อมสำหรับความประหลาดใจ

กราฟิกสมัครสมาชิกภายในตัวเอง

การปฏิวัติด้านไอทีและความขัดแย้งด้านประสิทธิภาพ

เมตริกสำคัญในการติดตามผลของเทคโนโลยีที่มีต่อเศรษฐกิจคือการเติบโตของ ผลผลิตของคนงาน – กำหนดเป็นจำนวนผลงานที่พนักงานสามารถสร้างได้ต่อชั่วโมง สถิติที่ดูเหมือนจะแห้งๆ นี้มีความสำคัญต่อคนทำงานทุกคน เพราะมันเชื่อมโยงโดยตรงกับจำนวนเงินที่พนักงานคาดว่าจะได้รับจากการทำงานทุกๆ ชั่วโมง พูดอีกทางหนึ่งคือผลผลิตที่สูงขึ้นคาดว่าจะ นำไปสู่ค่าจ้างที่สูงขึ้น.

ผลิตภัณฑ์ Generative AI สามารถผลิตเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษร กราฟิกและเสียงหรือโปรแกรมซอฟต์แวร์โดยที่มนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้องน้อยที่สุด อาชีพต่างๆ เช่น การโฆษณา ความบันเทิง และงานสร้างสรรค์และการวิเคราะห์อาจเป็นหนึ่งในกลุ่มแรกๆ ที่รู้สึกถึงผลกระทบ บุคคลในสาขาเหล่านั้นอาจกังวลว่าบริษัทจะใช้ AI กำเนิดเพื่อทำงานที่พวกเขาเคยทำแต่นักเศรษฐศาสตร์มองเห็นศักยภาพที่ดีในการเพิ่มผลิตภาพของพนักงานโดยรวม

การศึกษาของ Goldman Sachs คาดการณ์ว่าผลผลิตจะเพิ่มขึ้น 1.5% ต่อปี เนื่องจากการนำ AI กำเนิดมาใช้เพียงอย่างเดียว ซึ่งจะเป็น เพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าจากปี 2010 และ 2018. McKinsey ก้าวร้าวมากขึ้นโดยกล่าวว่าเทคโนโลยีนี้และระบบอัตโนมัติรูปแบบอื่น ๆ จะนำมาสู่ "พรมแดนการผลิตถัดไป” ผลักดันให้สูงถึง 3.3% ต่อปีภายในปี 2040

การเพิ่มผลิตภาพแบบนั้น ซึ่งจะเข้าใกล้อัตราของปีก่อนๆ จะได้รับการต้อนรับจากทั้งนักเศรษฐศาสตร์และในทางทฤษฎี คนงานก็เช่นกัน

หากเราจะย้อนรอยประวัติศาสตร์การเติบโตของผลิตภาพในศตวรรษที่ 20 ในสหรัฐอเมริกา เกี่ยวกับ 3% เป็นประจำทุกปีตั้งแต่ปี 1920 ถึง 1970 โดยยกระดับค่าจ้างและมาตรฐานการครองชีพที่แท้จริง ที่น่าสนใจคือการเติบโตของผลผลิตชะลอตัวลงในทศวรรษที่ 1970 และ 1980 ซึ่งสอดคล้องกับการเปิดตัวของคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีดิจิทัลในยุคแรกๆ นี้ "ความขัดแย้งในการผลิต” ถูกจับอย่างมีชื่อเสียงใน ความคิดเห็นจากนักเศรษฐศาสตร์ Bob Solow ของ MIT: คุณสามารถดูอายุคอมพิวเตอร์ได้ทุกที่ แต่ในสถิติผลผลิต.

ผู้คลางแคลงใจด้านเทคโนโลยีดิจิทัลกล่าวโทษเวลาที่ "ไร้ประโยชน์" ที่ใช้ในสื่อสังคมออนไลน์หรือการช้อปปิ้ง และโต้แย้งว่าการเปลี่ยนแปลงก่อนหน้านี้ เช่น การนำไฟฟ้าหรือเครื่องยนต์สันดาปภายในมาใช้ มีบทบาทมากขึ้นในการปรับเปลี่ยนลักษณะงานโดยพื้นฐาน. ผู้มองโลกในแง่ดีทางเทคโนโลยีไม่เห็นด้วย พวกเขาโต้แย้งว่าเทคโนโลยีดิจิทัลใหม่ๆ ต้องการเวลาในการแปล สู่การเติบโตของผลิตภาพ เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงเสริมอื่นๆ จะต้องพัฒนาควบคู่กันไป ยังคนอื่นๆ กังวลว่ามาตรการเพิ่มผลผลิตไม่เพียงพอ ในการจับคุณค่าของคอมพิวเตอร์

ในขณะที่ดูเหมือนว่าผู้มองโลกในแง่ดีจะได้รับการพิสูจน์ ในช่วงครึ่งหลังของทศวรรษที่ 1990 ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่เวิลด์ไวด์เว็บถือกำเนิดขึ้น การเติบโตของผลผลิตในสหรัฐอเมริกา สองเท่าจาก 1.5% ต่อปีในช่วงครึ่งแรกของทศวรรษนั้นเป็น 3% ในช่วงที่สอง อีกครั้ง มีความเห็นไม่ลงรอยกันเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นจริง ทำให้น้ำกลายเป็นโคลนมากขึ้นว่าความขัดแย้งได้รับการแก้ไขแล้วหรือไม่ บาง ที่ถกเถียงกันอยู่ อันที่จริงแล้ว การลงทุนในเทคโนโลยีดิจิทัลก็ได้ผลตอบแทนในที่สุด ในขณะที่ก มุมมองทางเลือก คือนวัตกรรมด้านการจัดการและเทคโนโลยีในอุตสาหกรรมหลักบางประเภทเป็นตัวขับเคลื่อนหลัก

โดยไม่คำนึงถึงคำอธิบาย เช่นเดียวกับที่มันเริ่มขึ้นอย่างลึกลับ การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงปลายปี 1990 นั้นมีอายุสั้น ดังนั้น แม้ว่าบริษัทจะลงทุนมหาศาลในด้านคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ต แต่การเปลี่ยนแปลงที่พลิกโฉมสถานที่ทำงาน เศรษฐกิจและค่าจ้างของพนักงานจะได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีมากน้อยเพียงใดก็ยังไม่แน่นอน

ต้นปี 2000: การตกต่ำครั้งใหม่ ความตื่นเต้นครั้งใหม่ ความหวังครั้งใหม่

ในขณะที่การเริ่มต้นของศตวรรษที่ 21 เกิดขึ้นพร้อมกับ การระเบิดของฟองสบู่ดอทคอมปี 2007 ถูกทำเครื่องหมายด้วยการมาถึงของการปฏิวัติเทคโนโลยีอีกครั้ง: แอปเปิ้ลไอโฟนซึ่งผู้บริโภคซื้อเป็นล้านๆ ราย และบริษัทต่างๆ นำไปปรับใช้ในรูปแบบต่างๆ นับไม่ถ้วน แต่การเติบโตของผลิตภาพแรงงานเริ่มหยุดชะงักอีกครั้งในช่วงกลางทศวรรษที่ 2000 ฟ้องขึ้นในช่วงสั้น ๆ ในปี 2009 ในช่วงเศรษฐกิจถดถอยครั้งใหญ่เท่านั้นที่จะกลับมาตกต่ำตั้งแต่ปี 2010 ถึง 2019

ai จะส่งผลกระทบต่อคนงานอย่างไร2 6 22 สมาร์ทโฟนนำไปสู่แอพและบริการผู้บริโภคหลายล้านรายการ แต่ยังทำให้พนักงานหลายคนผูกพันกับที่ทำงานมากขึ้น หนังสือพิมพ์ San Francisco Chronicle / Hearst ผ่าน Getty Images

ตลอดการตกต่ำครั้งใหม่นี้ ผู้ที่มองโลกในแง่ดีทางเทคโนโลยีต่างคาดการณ์ถึงสายลมแห่งการเปลี่ยนแปลงครั้งใหม่ AI และระบบอัตโนมัติกำลังเป็นที่นิยมอย่างมาก และคาดว่าจะเปลี่ยนโฉมงานและประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน นอกเหนือจากระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม โดรนและหุ่นยนต์ขั้นสูงแล้ว เงินทุนและความสามารถยังหลั่งไหลเข้ามาสู่อนาคตอีกมากมาย เทคโนโลยีเปลี่ยนเกมรวมถึงยานยนต์ไร้คนขับ ระบบชำระเงินอัตโนมัติในร้านขายของชำ หรือแม้กระทั่ง หุ่นยนต์ทำพิซซ่า. AI และระบบอัตโนมัติคาดว่าจะผลักดันการเติบโตของผลผลิต สูงกว่า 2% ทุกปีในรอบทศวรรษ เพิ่มขึ้นจากระดับต่ำสุดในปี 2010-2014 ที่ ลด 0.4%.

แต่ก่อนที่เราจะไปถึงจุดนั้นและประเมินว่าเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้จะกระเพื่อมไปทั่วที่ทำงานได้อย่างไร สิ่งใหม่ที่น่าประหลาดใจก็คือการระบาดของ COVID-19

การแพร่ระบาดของผลผลิตผลักดัน - แล้วก็พังทลาย

ทำลายล้างเมื่อเกิดโรคระบาด ประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน เพิ่มขึ้นหลังจากเริ่มในปี 2020; ผลผลิตต่อชั่วโมงทำงานทั่วโลกสูงถึง 4.9% ซึ่งสูงสุดเป็นประวัติการณ์ตั้งแต่มีข้อมูลมา

การเพิ่มขึ้นอย่างมากนี้ได้รับการอำนวยความสะดวกด้วยเทคโนโลยี: บริษัทขนาดใหญ่ที่มีความรู้สูง – โดยเนื้อแท้แล้วบริษัทที่มีประสิทธิผลมากกว่า – เปลี่ยนไปทำงานจากระยะไกล รักษาความต่อเนื่อง ผ่านทางเทคโนโลยีดิจิทัล เช่น วิดีโอคอนเฟอเรนซ์ และเทคโนโลยีการสื่อสาร เช่น Slack เป็นต้น ประหยัดเวลาในการเดินทางและเน้นความเป็นอยู่ที่ดี.

ในขณะที่เห็นได้ชัดว่าเทคโนโลยีดิจิทัลช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานที่มีความรู้ แต่ก็มี เร่งการเปลี่ยนไปสู่ระบบอัตโนมัติที่มากขึ้น ในหลายภาคส่วน เนื่องจากคนงานต้องอยู่บ้านเพื่อความปลอดภัยของตนเองและปฏิบัติตามมาตรการล็อกดาวน์ บริษัทในอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่การแปรรูปเนื้อสัตว์ไปจนถึงการดำเนินงานในร้านอาหาร การค้าปลีก และการบริการ ลงทุนในระบบอัตโนมัติเช่น หุ่นยนต์และการประมวลผลคำสั่งซื้ออัตโนมัติและการบริการลูกค้า ซึ่งช่วยเพิ่มผลผลิตของพวกเขา

แต่แล้วก็มีการเปลี่ยนแปลงอีกครั้งในการเดินทางตามภูมิทัศน์ของเทคโนโลยี

ปี 2020-2021 กระแสการลงทุนใน ภาคเทคโนโลยีทรุดตัวลงเช่นเดียวกับโฆษณาเกี่ยวกับยานยนต์ไร้คนขับและหุ่นยนต์ทำพิซซ่า สัญญาที่เป็นฟองอื่น ๆ เช่น metaverse ปฏิวัติการทำงานหรือการฝึกอบรมทางไกลดูเหมือนจะจางหายไปในพื้นหลังด้วย

ควบคู่ไปกับคำเตือนเล็กน้อย "AI กำเนิด" ระเบิดเข้าที่เกิดเหตุด้วยศักยภาพที่มากขึ้นโดยตรงในการเพิ่มผลผลิตในขณะที่ส่งผลกระทบต่องานในระดับที่ใหญ่โต กระแสโฆษณาเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่เริ่มต้นขึ้นใหม่

มองไปข้างหน้า: ปัจจัยทางสังคมต่อส่วนโค้งของเทคโนโลยี

จากจำนวนพล็อตที่บิดเบี้ยวจนถึงตอนนี้ เราคาดหวังอะไรต่อจากนี้? ต่อไปนี้เป็นสี่ประเด็นที่ต้องพิจารณา

ประการแรก อนาคตของงานเป็นมากกว่าแค่จำนวนคนงานดิบ เครื่องมือทางเทคนิคที่พวกเขาใช้หรืองานที่พวกเขาทำ เราควรพิจารณาว่า AI ส่งผลต่อปัจจัยต่างๆ เช่น ความหลากหลายของสถานที่ทำงานและความไม่เท่าเทียมกันทางสังคมอย่างไร ซึ่งจะส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อโอกาสทางเศรษฐกิจและวัฒนธรรมในที่ทำงาน

ตัวอย่างเช่น ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงไปสู่การทำงานระยะไกลในวงกว้าง สามารถช่วยได้ ส่งเสริมความหลากหลายด้วยการจ้างงานที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ฉันเห็นว่าการใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นมีแนวโน้มที่จะให้ผลตรงกันข้าม คนงานผิวดำและสเปนเป็น แสดงเกินจริง ใน 30 อาชีพที่มีการสัมผัสกับระบบอัตโนมัติมากที่สุดและ ที่ด้อยโอกาส ใน 30 อาชีพที่เปิดรับน้อยที่สุด แม้ว่า AI อาจช่วยให้พนักงานทำงานได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง และประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นนี้อาจเพิ่มค่าจ้างให้กับผู้ที่ถูกว่าจ้าง แต่ก็อาจนำไปสู่การสูญเสียค่าจ้างอย่างรุนแรงสำหรับผู้ที่ถูกย้ายงาน เอกสารปี 2021 พบว่า ความไม่เท่าเทียมกันของค่าจ้างมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นมากที่สุด ในประเทศที่บริษัทต่าง ๆ ต่างพึ่งพาหุ่นยนต์อยู่แล้วและมีการนำเทคโนโลยีหุ่นยนต์ล่าสุดมาใช้อย่างรวดเร็ว

ประการที่สอง เนื่องจากสถานที่ทำงานหลังโควิด-19 แสวงหาความสมดุลระหว่างการทำงานด้วยตนเองและการทำงานจากระยะไกล ผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงาน – และความคิดเห็นเกี่ยวกับเรื่องนี้ – จะยังคงไม่แน่นอนและลื่นไหล ก การศึกษา 2022 แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ดีขึ้นสำหรับการทำงานทางไกล เนื่องจากบริษัทและพนักงานเริ่มสะดวกสบายมากขึ้นด้วยการเตรียมการทำงานจากที่บ้าน แต่จากการศึกษาแยกต่างหากในปี 2023 ผู้จัดการและพนักงาน ไม่เห็นด้วย เกี่ยวกับผลกระทบ: ในอดีตเชื่อว่าการทำงานจากระยะไกลลดประสิทธิภาพการทำงาน ในขณะที่พนักงานเชื่อในสิ่งตรงกันข้าม

ประการที่สาม ปฏิกิริยาของสังคมต่อการแพร่กระจายของ generative AI อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อแนวทางและผลกระทบขั้นสุดท้าย การวิเคราะห์ชี้ให้เห็นว่า AI เชิงกำเนิดสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานในงานเฉพาะได้ ตัวอย่างเช่น การศึกษาหนึ่งในปี 2023 พบการแนะนำผู้ช่วยสนทนาที่ใช้ AI เชิงกำเนิด เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเจ้าหน้าที่บริการลูกค้าถึง 14%. ยังมีอยู่แล้ว การโทรที่เพิ่มขึ้น เพื่อพิจารณาความเสี่ยงที่รุนแรงที่สุดของ generative AI และดำเนินการอย่างจริงจัง ยิ่งไปกว่านั้นการรับรู้ทางดาราศาสตร์ การคำนวณ และ ต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อม ของ AI กำเนิดอาจจำกัดการพัฒนาและการใช้งาน

ท้ายที่สุด เมื่อพิจารณาถึงความผิดพลาดของนักเศรษฐศาสตร์และผู้เชี่ยวชาญคนอื่นๆ ในอดีต จึงปลอดภัยที่จะบอกว่าการคาดการณ์จำนวนมากในปัจจุบันเกี่ยวกับผลกระทบของเทคโนโลยี AI ต่องานและผลิตภาพของคนงานก็จะพิสูจน์ได้ว่าผิดเช่นกัน ตัวเลขต่างๆ เช่น การจ้างงาน 300 ล้านตำแหน่งที่ได้รับผลกระทบ หรือมูลค่าเพิ่มขึ้น 4.4 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีต่อเศรษฐกิจโลกเป็นสิ่งที่สะดุดตา แต่ฉันคิดว่าผู้คนมักจะให้ความน่าเชื่อถือแก่พวกเขามากกว่าการรับประกัน

นอกจากนี้ “งานที่ได้รับผลกระทบ” ไม่ได้หมายความว่างานที่สูญเสียไป อาจหมายถึงงานที่เพิ่มขึ้นหรือแม้กระทั่งการเปลี่ยนไปสู่งานใหม่ เป็นการดีที่สุดที่จะใช้การวิเคราะห์ เช่น ของ Goldman หรือ McKinsey เพื่อจุดประกายจินตนาการของเราเกี่ยวกับสถานการณ์ที่เป็นไปได้เกี่ยวกับอนาคตของงานและของคนงาน ในความเห็นของฉัน เป็นการดีกว่าที่จะระดมความคิดเชิงรุกเกี่ยวกับปัจจัยหลายอย่างที่อาจส่งผลกระทบต่อปัจจัยหนึ่งที่จะตามมา มองหาสัญญาณเตือนภัยล่วงหน้าและเตรียมพร้อมตามนั้น

ประวัติการทำงานในอนาคตเต็มไปด้วยเรื่องน่าประหลาดใจ อย่าตกใจหากเทคโนโลยีในวันพรุ่งนี้ยังสร้างความสับสนได้ไม่แพ้กัน

เกี่ยวกับผู้เขียน

ภัสกร จักรวรตี, คณบดีธุรกิจระดับโลก, The Fletcher School, มหาวิทยาลัยทัฟส์

บทความนี้ตีพิมพ์ซ้ำจาก สนทนา ภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่าน บทความต้นฉบับ.