ปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรทีฟ (AI) เป็นข่าวล่าสุดเกี่ยวกับการนัดหยุดงานของนักแสดงฮอลลีวูดเกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจาก AI ในการสร้างภาพยนตร์. อีกเรื่องที่เกี่ยวข้องกับ AI ที่เคยชิน เลียนแบบเสียงของ Drake แร็ปเปอร์ชาวแคนาดา ใน ติดตามที่เป็นไวรัล.
เรื่องราวเหล่านี้ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับสิทธิของนักแสดง และยังทำให้ผู้คนสงสัยว่า AI จะเข้ามาแทนที่ศิลปินหรือไม่
คำถามเหล่านี้ได้รับเหมือนกัน ความก้าวหน้าล่าสุด in ปัญญาประดิษฐ์กำเนิด ผ่านการฝึกอบรม บนภาพที่มีอยู่มากมายมหาศาล ที่ใช้สร้างอิมเมจใหม่ตามคำแนะนำของผู้ใช้เท่านั้น
ฉันเป็นนักแต่งเพลงที่มี ใช้ AI ที่สร้างสรรค์ในการฝึกฝนดนตรีและเสียงของฉัน เป็นเวลาเกือบสองทศวรรษ การปฏิบัติและการวิจัยเชิงสร้างสรรค์ของฉันมุ่งเน้นไปที่ศักยภาพของ ความสัมพันธ์แบบร่วมมือกัน ระหว่างศิลปินกับ AI จากมุมมองของฉัน ในขณะที่เราอยู่ในช่วงเวลาแห่งการหยุดชะงักที่ศิลปินจำนวนมากจำเป็นต้องเจรจาเงื่อนไขการทำงานใหม่อีกครั้งในบริบททางเทคโนโลยีใหม่ ยังมีโอกาสสำหรับการทำงานร่วมกันในรูปแบบต่างๆ
รูปภาพที่สร้างโดย AI
สร้างขึ้นโดย AI ภาพคุณภาพสูง ในช่วงตั้งแต่ แนวคิดศิลปะสำหรับวิดีโอเกม สู่ผลงานภาพถ่ายเสมือนจริง
ตัวอย่างของทัศนศิลป์ที่เกิดจาก AI รวมถึงภาพที่น่าอัศจรรย์:
ผลงานยังสามารถเลียนแบบสไตล์ของศิลปินที่มีอยู่
ระบบออนไลน์ที่ใช้งานได้ฟรีเพื่อสร้างภาพด้านบนเป็นตัวอย่างของความก้าวหน้าที่เกิดขึ้นในปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้เพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ บางทีความก้าวหน้าที่ใหญ่ที่สุดคือความง่ายของระบบเหล่านี้: พร้อมใช้งานและเข้าถึงได้สำหรับบุคคลทั่วไป
AI จะเข้ามาแทนที่ศิลปินหรือไม่?
ในแง่หนึ่ง คำตอบว่า AI จะเข้ามาแทนที่ศิลปินหรือไม่นั้นไม่ใช่
เจเนอเรทีฟเอไอเป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่สามารถขยายความเป็นไปได้ของการสร้างงานศิลปะ และยังต้องอาศัยมือชี้นำของศิลปินที่เป็นมนุษย์ เช่นเดียวกับเทคโนโลยีใหม่ๆ กระบวนการสร้างสรรค์บางอย่างจะง่ายขึ้นและใช้เวลาน้อยลงด้วย AI
ตัวอย่างเช่น ศิลปินที่สนใจในการสร้างภาพที่มองเห็นได้สามารถแนะนำข้อความแจ้งและ AI จะสร้างได้ทันที แทนที่จะใช้เวลาเป็นชั่วโมงหรือเป็นวันเพื่อทดลองไอเดีย อาจใช้เวลาเป็นนาทีหรือแม้แต่วินาที
ระบบการผลิตภาพในปัจจุบันยังคงต้องการการโต้ตอบจากมนุษย์ผ่านทั้งข้อความแจ้งและการจัดการเอาต์พุต ตัวเองเป็นการกระทำทางศิลปะ.
ในอีกทางหนึ่ง ข้อจำกัดเหล่านี้จะถูกเอาชนะในไม่ช้า: ข้อความแจ้งที่มนุษย์ให้มาสามารถแทนที่ได้อย่างง่ายดายด้วยข้อความแจ้งที่สร้างขึ้น (ซึ่ง บางระบบ อนุญาตแล้ว)
การวิจัยเกี่ยวกับ AI ที่สร้างสรรค์ได้สร้างระบบที่สามารถทำได้แล้ว ประเมินผลงานของตนเอง ผ่านการตัดสินทางสุนทรียศาสตร์ (ไม่ใช่เพียงอย่างเดียว เลียนแบบชุดข้อมูล).
ด้วยเหตุนี้จึงมีศักยภาพที่แท้จริงมากที่งานศิลปะที่ผลิตโดย AI อย่างไม่มีที่สิ้นสุดจะประกอบขึ้นเป็นภาพส่วนใหญ่ที่เราเห็นทางออนไลน์และทำให้ตลาดท่วมท้น
เหตุผลที่หวัง
สำหรับศิลปินฝึกหัดหลายคนมีเหตุผลที่จะคาดหวัง
AI สร้างสรรค์ช่วยให้ศิลปินบางคนมีเวลาและพลังงานมากขึ้นในการสำรวจลู่ทางศิลปะ จึงไม่เพียงแต่ผลิตงานศิลปะได้มากขึ้น แต่อาจสร้างงานศิลปะที่เปลี่ยนกระบวนทัศน์ได้มากขึ้นด้วย
ศิลปินและนักวิชาการ ฟิลิป กาแลนเทอร์ใคร สำรวจทฤษฎีศิลปะที่เชื่อมช่องว่างระหว่างวัฒนธรรมของวิทยาศาสตร์และมนุษยศาสตร์, ได้ให้คำจำกัดความของ “ศิลปะโดยกำเนิด” ว่า “การฝึกปฏิบัติศิลปะใด ๆ ที่ศิลปินใช้ระบบ เช่น ชุดของกฎภาษาธรรมชาติ โปรแกรมคอมพิวเตอร์ เครื่องจักร หรือการประดิษฐ์ขั้นตอนอื่น ๆ ซึ่งเริ่มเคลื่อนไหวโดยมีความเป็นอิสระในระดับหนึ่งซึ่งมีส่วนช่วยหรือส่งผลให้ผลงานเสร็จสมบูรณ์ ของศิลปะ."
มีแนวทางปฏิบัติในการสร้างงานศิลปะโดยกำเนิด มานานหลายทศวรรษ (เนื้อหานานกว่ามาก). ปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์กับระบบเหล่านี้ สามารถสร้างผลงานที่น่าทึ่งอย่างแท้จริง.
Sold! Mario Klingemann's pioneering Artificial Intelligence artwork sells to an online bidder for £40,000 in the artist's auction debut ??lt;a href="https://twitter.com/hashtag/SothebysContemporary?src=hash&ref_src=twsrc%5Etfw">#SothebysContemporary @ควอซิมอนโด pic.twitter.com/kU49aqaKS8
- Sotheby's (@Sothebys) March 6, 2019
ระบบปัจจุบันสามารถสร้างข้อมูลผสมที่มีอยู่เท่านั้น ในขณะที่ ผลลัพธ์อาจเป็นเรื่องแปลกใหม่ โดยที่เอาต์พุตที่กำหนดอาจไม่เคยมีมาก่อน ค่าความงามอาจมีจำกัด.
AI แรงงาน และความคิดสร้างสรรค์
อุตสาหกรรมดนตรีขับเคลื่อนด้วยกระบวนการจำลองสไตล์มานานหลายทศวรรษ ซึ่งศิลปินอาจสร้างผลงานที่แปลกใหม่อย่างแท้จริง จากนั้นคนอื่นๆ ก็เติมเต็มพื้นที่ที่มีอยู่รอบๆ ด้วยรูปแบบต่างๆ ของงานนั้น ใช้เวลา ความคิดสร้างสรรค์ที่แท้จริง เพื่อสร้างบางสิ่งที่อยู่นอกกระบวนทัศน์ที่มีอยู่ และ AI ก็ไม่ได้อยู่ใกล้ขั้นตอนนั้นเลย
อย่างไรก็ตาม อีกไม่นานนักที่โปรดิวเซอร์ที่สร้างเพลงสูตรเดียวกันจะแข่งขันโดยตรงกับ AI ที่ทำได้ มีประสิทธิภาพมากขึ้น.
AI กำเนิดที่ใช้ในการสร้างเสียงของ Drake ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับเพลงลิขสิทธิ์หลายเพลงที่มีเสียงของเขา ในกรณีเช่นนี้ ตัวเลขในวงการเพลงโต้แย้ง สิ่งนี้ผิดกฎหมายลิขสิทธิ์. ในกรณีนี้ ศิลปินใช้ AI เป็นเครื่องมือในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ไม่ต้องสงสัยเลยว่าใครจะโต้แย้งว่า AI เองนั้นมีความคิดสร้างสรรค์ ห่างกัน จากคำถามทางกฎหมายและจริยธรรม การใช้เสียงของเขา Drake ถือได้ว่าเป็นแรงงานที่ถูกแทนที่
ในกรณีของนักแสดงฮอลลีวูดที่ตกอยู่ในอันตรายจากการมี ความคล้ายคลึงกันที่ทำซ้ำในลักษณะเดียวกันโดย AIจะเป็นผู้กำกับและโปรดิวเซอร์ที่เป็นศิลปินสร้างสรรค์และนักแสดง แรงงานพลัดถิ่น.
ในการทำงานของฉันเอง ฉันไม่เคยมองว่า AI มาแทนที่ใครเลย แต่ฉันกลับคิดว่ามันเป็นเสียงสร้างสรรค์ทางเลือกที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับสุนทรียศาสตร์ของฉันเอง ฉันหมดหนทางที่จะทำงานกับศิลปินที่เป็นมนุษย์ต่อไป โต้ตอบกับระบบของฉัน.
อัลบั้มล่าสุดของฉัน สถานที่ musebots AI ที่สร้างสรรค์ของฉัน นำหน้าชื่อของฉันเอง แต่ยังคงให้เครดิตนักดนตรีแต่ละคนอย่างชัดเจน ซึ่งฉันและระบบ AI ของฉันทำงานร่วมกัน
ในงานนี้AI สร้างองค์ประกอบทั้งหมด รวมถึงการเลือกเสียงแต่ละเสียงทั้งหมด บทบาทของฉัน (หลังจากเขียน musebots แล้ว) คือการฟังผลงานชิ้นสุดท้ายและตัดสินใจว่าฉันควรจะขอให้เพื่อนร่วมงานดนตรีของฉันเล่นด้วยหรือไม่
AI ไม่มีอะไรเลยถ้าไม่มีมนุษย์
เราอยู่บนหน้าผาของระบบที่สามารถสร้างเพลงทั้งเพลงได้ สิ่งกีดขวางบนถนนมากมายสำหรับคนรุ่นดังกล่าวได้รับการแก้ไขหรือใกล้จะได้รับการแก้ไขแล้ว
รวมถึงการแยกองค์ประกอบต่างๆ ของเพลงได้สำเร็จ — เมโลดี้, เบส, บีต — เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ทีละรายการได้ เมื่อได้รับข้อมูลนี้ AI จะสามารถเริ่มเข้าใจว่าดนตรีประกอบกันอย่างไรในเชิงโครงสร้าง ซึ่งเป็นก้าวสำคัญที่เหนือกว่าแบบจำลองการกำเนิดในปัจจุบันที่ใช้ วิธีการสร้างบล็อกอย่างง่าย สำหรับสร้างข้อมูล
แต่เช่นเดียวกับระบบสร้างภาพ เพลง AI จะเป็นส่วนผสมของสิ่งที่มีอยู่แล้ว ต้องอาศัยการทำงานร่วมกันของศิลปินที่เป็นมนุษย์เพื่อชี้ทิศทางใหม่และพิจารณาว่าผลงานที่ออกมานั้นคุ้มค่าหรือไม่
AI จะไม่แทนที่ศิลปินในอนาคต แต่จะเป็นที่ต้องการมากขึ้นกว่าเดิม
เกี่ยวกับผู้เขียน
อาร์เน่ ไอเกนเฟลด์ศาสตราจารย์ โรงเรียนศิลปะร่วมสมัย มหาวิทยาลัย Simon Fraser
บทความนี้ตีพิมพ์ซ้ำจาก สนทนา ภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่าน บทความต้นฉบับ.