ข้อมูลที่จำกัดหมายถึงนวัตกรรมที่จำกัด พรละไมโฟโต้ แซม วาลาดี/Flickr, CC BY-SA

สำนักงานสิทธิบัตรยุโรป เพิ่งถูกปฏิเสธ คำขอรับสิทธิบัตรที่อธิบายภาชนะบรรจุอาหาร ไม่ใช่เพราะการประดิษฐ์นี้ไม่ใช่สิ่งแปลกใหม่หรือมีประโยชน์ แต่เป็นเพราะประดิษฐ์ขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตามกฎหมายแล้ว นักประดิษฐ์จะต้องเป็นคนจริง นี่ไม่ใช่การประดิษฐ์ครั้งแรกโดย AI – เครื่องจักรได้ผลิตนวัตกรรมตั้งแต่ เอกสารทางวิทยาศาสตร์ และหนังสือถึง วัสดุใหม่ และ เพลง.

ที่กล่าวว่าความคิดสร้างสรรค์เป็นคุณลักษณะที่โดดเด่นที่สุดประการหนึ่งของมนุษย์อย่างชัดเจน หากไม่มีสิ่งนี้ ก็ไม่มีบทกวี ไม่มีอินเทอร์เน็ต และไม่มีการเดินทางในอวกาศ แต่ AI จะเทียบชั้นหรือแซงหน้าเราได้หรือไม่? มาดูงานวิจัยกัน

จากมุมมองทางทฤษฎี ความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรมเป็นกระบวนการของ การค้นหาและการรวมกัน. เราเริ่มต้นจากความรู้ชิ้นหนึ่งและเชื่อมโยงกับความรู้อีกชิ้นหนึ่งเป็นสิ่งใหม่และมีประโยชน์ โดยหลักการแล้ว นี่คือสิ่งที่เครื่องจักรสามารถทำได้ อันที่จริง พวกมันเก่งในการจัดเก็บ ประมวลผล และเชื่อมต่อภายในข้อมูล

เครื่องจักรเกิดนวัตกรรมโดยใช้วิธีการกำเนิด แต่สิ่งนี้ทำงานอย่างไรกันแน่? มี วิธีการที่แตกต่างกันแต่ความล้ำสมัยเรียกว่า เครือข่ายปฏิปักษ์โดยกำเนิด. ตัวอย่างเช่น พิจารณาเครื่องที่ควรจะสร้างภาพใหม่ของบุคคล เครือข่ายปฏิปักษ์ทั่วไปจัดการกับงานสร้างนี้โดยรวมงานย่อยสองงาน

ส่วนแรกคือตัวสร้าง ซึ่งสร้างภาพใหม่โดยเริ่มจากการกระจายพิกเซลแบบสุ่ม ส่วนที่สองคือ discriminator ซึ่งบอกเครื่องกำเนิดไฟฟ้าว่ามันใกล้เคียงแค่ไหนในการสร้างภาพที่ดูเหมือนจริง

ผู้เลือกปฏิบัติรู้ได้อย่างไรว่ามนุษย์มีลักษณะอย่างไร คุณป้อนตัวอย่างรูปภาพของบุคคลจริงจำนวนมากก่อนที่จะเริ่มงาน เครื่องกำเนิดจะปรับปรุงอัลกอริธึมและแนะนำรูปภาพใหม่โดยอิงตามความคิดเห็นของผู้แยกแยะ กระบวนการนี้ดำเนินต่อไปเรื่อยๆ จนกว่าผู้เลือกปฏิบัติจะตัดสินใจว่ารูปภาพนั้นดูใกล้พอกับตัวอย่างรูปภาพที่ได้เรียนรู้ รูปภาพที่สร้างขึ้นเหล่านี้มา ใกล้มาก ให้กับคนจริง

แต่ถึงแม้ว่าเครื่องจักรจะสามารถสร้างนวัตกรรมจากข้อมูลได้ แต่ก็ไม่ได้หมายความว่ามันมีแนวโน้มที่จะขโมยจุดประกายความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ในเร็วๆ นี้ นวัตกรรมเป็นกระบวนการแก้ปัญหา - เพื่อให้นวัตกรรมเกิดขึ้น ปัญหาจะถูกรวมเข้ากับวิธีแก้ปัญหา มนุษย์สามารถไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่ง – พวกเขาเริ่มต้นด้วยปัญหาและแก้ไข หรือพวกเขาใช้วิธีแก้ปัญหาและพยายาม พบกับปัญหาใหม่ๆ ให้กับมัน.

ตัวอย่างสำหรับนวัตกรรมประเภทหลังคือ โพสต์ไว้ บันทึก. วิศวกรคนหนึ่งพัฒนากาวที่อ่อนเกินไปและนั่งอยู่บนโต๊ะทำงานของเขา ภายหลังเพื่อนร่วมงานคนหนึ่งตระหนักว่าวิธีแก้ปัญหานี้สามารถช่วยป้องกันบันทึกย่อของเขาหลุดออกจากคะแนนของเขาในระหว่างการฝึกประสานเสียง

การใช้ข้อมูลเป็นข้อมูลป้อนเข้าและรหัสเป็นการกำหนดปัญหาอย่างชัดเจน เครื่องจักรยังสามารถให้แนวทางแก้ไขปัญหาได้อีกด้วย อย่างไรก็ตาม การค้นหาปัญหานั้นยากสำหรับเครื่องจักร เนื่องจากปัญหามักจะอยู่นอกขอบเขตของพูลข้อมูลที่เครื่องคิดค้นขึ้นมา

ยิ่งไปกว่านั้น นวัตกรรมมักขึ้นอยู่กับ ความต้องการที่เราไม่รู้ด้วยซ้ำว่าเรามี. คิดถึงวอล์คแมน แม้ว่าผู้บริโภคจะไม่เคยพูดความปรารถนาที่จะฟังเพลงขณะเดิน แต่นวัตกรรมนี้ก็ประสบความสำเร็จอย่างมาก เนื่องจากความต้องการที่แฝงอยู่นั้นยากต่อการกำหนดและชี้แจงอย่างชัดเจน พวกเขาจึงไม่น่าจะหาทางเข้าสู่แหล่งรวมข้อมูลที่เครื่องต้องการสำหรับนวัตกรรม

มนุษย์และเครื่องจักรก็มีวัตถุดิบที่แตกต่างกันซึ่งพวกเขาใช้เป็นวัตถุดิบในการสร้างสรรค์นวัตกรรม ที่ซึ่งมนุษย์ใช้ประสบการณ์กว้างๆ มาชั่วชีวิตเพื่อสร้างแนวคิด เครื่องจักรส่วนใหญ่จำกัดเฉพาะข้อมูลที่เราป้อน เครื่องจักรสามารถสร้างนวัตกรรมที่เพิ่มขึ้นจำนวนนับไม่ถ้วนได้อย่างรวดเร็วในรูปแบบของเวอร์ชันใหม่โดยอิงจากข้อมูลที่ป้อนเข้า อย่างไรก็ตาม นวัตกรรมที่ล้ำหน้าไม่น่าจะออกมาจากเครื่องจักร เนื่องจากมักมีพื้นฐานมาจาก ช่องเชื่อมต่อ ที่ห่างไกลหรือไร้ซึ่งความเชื่อมโยงกัน คิดถึง การประดิษฐ์สโนว์บอร์ดซึ่งเชื่อมโยงโลกแห่งการเล่นสกีและการเล่นกระดานโต้คลื่น

นอกจากนี้ ความคิดสร้างสรรค์ไม่ได้เกี่ยวกับความแปลกใหม่เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับประโยชน์ใช้สอยด้วย แม้ว่าเครื่องจักรจะสามารถสร้างสิ่งใหม่ๆ เพิ่มขึ้นได้อย่างชัดเจน แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าการสร้างสรรค์เหล่านี้มีประโยชน์ ประโยชน์ถูกกำหนดไว้ในสายตาของผู้ที่อาจใช้นวัตกรรมและยากที่จะตัดสินสำหรับเครื่องจักร อย่างไรก็ตาม มนุษย์สามารถเห็นอกเห็นใจมนุษย์คนอื่นๆ และเข้าใจความต้องการของพวกเขาได้ดีขึ้น

สุดท้าย ความคิดสร้างสรรค์ที่สร้างโดย AI อาจเป็นที่ชื่นชอบของผู้บริโภคน้อยลงเพียงเพราะว่าสร้างขึ้นโดยเครื่อง มนุษย์อาจลดความคิดจาก AI เพราะพวกเขารู้สึกว่าความคิดเหล่านี้คือ ของแท้น้อยกว่า or ถึงกับข่มขู่. หรือพวกเขาอาจจะแค่ชอบไอเดียที่มีลักษณะเฉพาะของตัวเองมากกว่า เอฟเฟกต์ ที่ได้เฝ้าสังเกต ในด้านอื่นๆ มาก่อน

ณ ตอนนี้ ความคิดสร้างสรรค์หลายๆ ด้านยังคงเป็นภูมิประเทศที่ไม่มีใครโต้แย้งสำหรับเครื่องจักรและ AI อย่างไรก็ตาม มีข้อจำกัดความรับผิดชอบ แม้ว่าเครื่องจักรจะไม่สามารถแทนที่มนุษย์ในขอบเขตความคิดสร้างสรรค์ได้ พวกมันคือ ตัวช่วยที่ดีในการเสริมความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์. ตัวอย่างเช่น เราสามารถถามคำถามใหม่หรือระบุปัญหาใหม่ได้ ที่เราแก้ร่วมกัน ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง

นอกจากนี้ การวิเคราะห์ของเราอิงตามข้อเท็จจริงที่ว่าเครื่องจักรส่วนใหญ่สร้างนวัตกรรมบนชุดข้อมูลแคบๆ AI อาจมีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้นหากสามารถรวมข้อมูลขนาดใหญ่ สมบูรณ์ และขาดการเชื่อมต่อได้

นอกจากนี้ เครื่องจักรอาจมีความคิดสร้างสรรค์ได้ดีขึ้น เมื่อพวกเขาพัฒนาสติปัญญาแบบกว้างๆ ที่มนุษย์มีอยู่ ซึ่งเราเรียกว่า "ปัญญาทั่วไป" และนี่อาจจะไม่ไกลเกินไปในอนาคต – ผู้เชี่ยวชาญบางคน ประเมินว่ามีโอกาส 50% ที่เครื่องจักรเข้าถึงสติปัญญาระดับมนุษย์ภายใน 50 ปีข้างหน้า

เกี่ยวกับผู้เขียน

Tim Schweisfurth รองศาสตราจารย์ด้านการจัดการเทคโนโลยีและนวัตกรรม มหาวิทยาลัยเซาเทิร์นเดนมาร์ก และ René Chester Goduscheit ศาสตราจารย์ด้านการศึกษาเทคโนโลยีและนวัตกรรม มหาวิทยาลัยอาร์ฮุส

บทความนี้ตีพิมพ์ซ้ำจาก สนทนา ภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่าน บทความต้นฉบับ.