เทคโนโลยีสามารถต่อสู้กับกระแสที่เพิ่มขึ้นของวิทยาศาสตร์ปลอมได้อย่างไร วงกลมพืชผลในสวิตเซอร์แลนด์ Jabberocky / Wikimedia Commons

วิทยาศาสตร์ได้รับความเคารพอย่างมากในทุกวันนี้ น่าเสียดายที่มีการแข่งขันกันอย่างมากจากข้อมูลที่ผิด ชาวอเมริกันเจ็ดในสิบคนคิดว่าประโยชน์จากวิทยาศาสตร์มีมากกว่าอันตราย และเก้าในสิบคนคิดว่าวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีจะสร้างได้ โอกาสมากขึ้นสำหรับคนรุ่นอนาคต. นักวิทยาศาสตร์มีความก้าวหน้าอย่างมากในการทำความเข้าใจจักรวาลและกลไกของชีววิทยา และความก้าวหน้าในการคำนวณเป็นประโยชน์ต่อทุกแขนงของวิทยาศาสตร์

ในทางกลับกัน คนอเมริกันรายล้อมไปด้วยข้อมูลเท็จและวิทยาศาสตร์ปลอมที่เพิ่มขึ้น ใช้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ นักวิทยาศาสตร์อยู่ใน เกือบสมบูรณ์ข้อตกลงว่าคนเป็นสาเหตุหลักของภาวะโลกร้อน. ทว่าโพลยังระบุว่า ประชาชนหนึ่งในสามไม่เห็นด้วย ด้วยข้อสรุปนี้

ในฉัน 30 ปีแห่งการศึกษาและส่งเสริมการรู้หนังสือทางวิทยาศาสตร์ฉันพบว่าผู้ใหญ่ที่มีการศึกษาระดับวิทยาลัยมีช่องโหว่ขนาดใหญ่ในความรู้ทางวิทยาศาสตร์ขั้นพื้นฐานและรู้สึกอึดอัด อ่อนไหวต่อไสยศาสตร์และความเชื่อที่ไม่อิงหลักฐานใดๆ. วิธีหนึ่งในการต่อต้านสิ่งนี้คือการทำให้ผู้คนตรวจพบวิทยาศาสตร์เทียมทางออนไลน์ได้ง่ายขึ้น ด้วยเหตุนี้ ห้องทดลองของฉันที่มหาวิทยาลัยแอริโซนาได้พัฒนาเครื่องตรวจจับวิทยาศาสตร์เทียมที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเราวางแผนที่จะเผยแพร่อย่างอิสระในรูปแบบส่วนขยายของเว็บเบราว์เซอร์และแอปบนสมาร์ทโฟน

ความชอบของชาวอเมริกันต่อวิทยาศาสตร์ปลอม

ชาวอเมริกันมีแนวโน้มที่จะเชื่อเรื่องไสยศาสตร์และอาถรรพณ์ การสำรวจประจำปีโดยนักสังคมวิทยาที่มหาวิทยาลัยแชปแมนพบว่า มากกว่าครึ่งเชื่อในวิญญาณและการดำรงอยู่ของอารยธรรมโบราณ เหมือนแอตแลนติส และมากกว่าหนึ่งในสามคิดว่ามนุษย์ต่างดาวเคยมาเยือนโลกมาก่อนหรือกำลังมาเยือนตอนนี้ กว่า 75% มีความเชื่อเหนือธรรมชาติหลายอย่าง การสำรวจแสดงให้เห็นว่าตัวเลขเหล่านี้เพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

ความเชื่อที่แพร่หลายในโหราศาสตร์เป็นการรบกวนเพื่อนร่วมงานของฉันในด้านดาราศาสตร์ มีรากฐานมายาวนานในวัฒนธรรมสมัยนิยมผ่านคำทำนายดวงชะตาในหนังสือพิมพ์และนิตยสาร แต่ตอนนี้กำลังเฟื่องฟู. ความเชื่อนั้นแข็งแกร่งแม้ในหมู่คนที่มีการศึกษามากที่สุด การสำรวจของฉันเกี่ยวกับนักศึกษาระดับปริญญาตรีวิทยาลัยแสดงให้เห็นว่าสามในสี่ของพวกเขา คิดว่าโหราศาสตร์เป็นอย่างมากหรือ "ประเภท" ทางวิทยาศาสตร์ และมีเพียงครึ่งเดียวของสาขาวิชาวิทยาศาสตร์ที่ยอมรับว่าไม่ใช่วิทยาศาสตร์เลย


กราฟิกสมัครสมาชิกภายในตัวเอง


Allan Mazur นักสังคมวิทยาแห่งมหาวิทยาลัย Syracuse ได้เจาะลึกถึง ธรรมชาติของระบบความเชื่อที่ไม่มีเหตุผลรากเหง้าทางวัฒนธรรม และผลกระทบทางการเมือง ตามคำจำกัดความ ทฤษฎีสมคบคิดต่อต้านหลักฐานหรือข้อมูลที่อาจพิสูจน์ได้ว่าเป็นเท็จ อย่างน้อยก็น่าขบขัน ผู้สนับสนุนทฤษฎีโลกแบนหันหลังให้กับนาฬิกาในความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์สองพันปี ความสนใจในแนวคิดที่แปลกประหลาดนี้เพิ่มขึ้นในช่วงห้าปีที่ผ่านมากระตุ้นโดยผู้มีอิทธิพลในโซเชียลมีเดียและลักษณะห้องสะท้อนของเว็บไซต์อย่าง Reddit เช่นเดียวกับการปฏิเสธการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ หลายคนเชื่อเรื่องนี้ผ่านวิดีโอ YouTube.

อย่างไรก็ตาม ผลที่ตามมาจากวิทยาศาสตร์ปลอมนั้นไม่ใช่เรื่องน่าหัวเราะ ในเรื่องของสุขภาพและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ข้อมูลที่ผิดอาจเป็นเรื่องของความเป็นความตาย. ในช่วง 90 วันตั้งแต่เดือนธันวาคม มกราคม และกุมภาพันธ์ ผู้คนกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็นในโพสต์จากไซต์ที่มี ข้อมูลที่เป็นเท็จหรือทำให้เข้าใจผิดเกี่ยวกับ COVID-19 มากกว่าที่พวกเขาได้รับข้อมูลจากศูนย์ควบคุมโรคและองค์การอนามัยโลกถึง 142 เท่า

การต่อสู้กับวิทยาศาสตร์ปลอมเป็นเรื่องเร่งด่วน ในโลกที่พึ่งพาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีมากขึ้น สังคมพลเมืองสามารถทำงานได้ก็ต่อเมื่อผู้มีสิทธิ์เลือกตั้งได้รับข้อมูลอย่างดีเท่านั้น

นักการศึกษาต้องพับแขนเสื้อขึ้นและทำงานให้ดีขึ้นในการสอนการคิดเชิงวิพากษ์ให้กับคนหนุ่มสาว อย่างไรก็ตาม ปัญหาเกิดขึ้นนอกห้องเรียน อินเทอร์เน็ตคือ แหล่งข้อมูลวิทยาศาสตร์แห่งแรก 80% ของคนอายุ 18 ถึง 24 ปี

งานวิจัยชิ้นหนึ่งพบว่าวิดีโอ YouTube จำนวน 200 ตัวอย่างแบบสุ่มส่วนใหญ่เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ปฏิเสธว่ามนุษย์มีความรับผิดชอบหรืออ้างว่าเป็นการสมรู้ร่วมคิด. วิดีโอที่เร่ขายทฤษฎีสมคบคิดมีผู้ชมมากที่สุด ผลการศึกษาอีกชิ้นหนึ่งพบว่า หนึ่งในสี่ของทวีตเกี่ยวกับสภาพอากาศทั้งหมดมาจากบอท และพวกเขาได้ขยายข้อความจากผู้ปฏิเสธการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

เทคโนโลยีเพื่อช่วยเหลือ?

ความสำเร็จล่าสุดของแมชชีนเลิร์นนิงและ AI ใน การตรวจจับข่าวปลอม ชี้ให้เห็นวิธีการตรวจหาวิทยาศาสตร์ปลอมทางออนไลน์ ที่สำคัญคือ ตาข่ายประสาท เทคโนโลยี. โครงข่ายประสาทถูกจำลองแบบหลวมๆ ในสมองของมนุษย์ ประกอบด้วยโปรเซสเซอร์คอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่อถึงกันจำนวนมากซึ่งระบุรูปแบบที่มีความหมายในข้อมูล เช่น คำและรูปภาพ โครงข่ายประสาทแทรกซึมในชีวิตประจำวันแล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ระบบเช่น Alexa ของ Amazon และความสามารถในการแปลภาษาของ Google

ที่มหาวิทยาลัยแอริโซนา เราได้ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทในบทความยอดนิยมที่ได้รับการคัดเลือกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและวิวัฒนาการทางชีววิทยา และโครงข่ายประสาทประสบความสำเร็จ 90% ในการแยกแยะข้าวสาลีออกจากแกลบ ด้วยการสแกนไซต์อย่างรวดเร็ว โครงข่ายประสาทของเราสามารถบอกได้ว่าเนื้อหานั้นมีเหตุผลทางวิทยาศาสตร์หรือเป็นขยะที่ปฏิเสธสภาพภูมิอากาศ หลังจากการปรับแต่งและทดสอบเพิ่มเติม เราหวังว่าจะมีโครงข่ายประสาทที่สามารถทำงานได้ในทุกขอบเขตของวิทยาศาสตร์

เทคโนโลยีสามารถต่อสู้กับกระแสที่เพิ่มขึ้นของวิทยาศาสตร์ปลอมได้อย่างไร เทคโนโลยีโครงข่ายประสาทที่อยู่ระหว่างการพัฒนาที่มหาวิทยาลัยแอริโซนาจะตั้งค่าสถานะเว็บไซต์วิทยาศาสตร์ด้วยรหัสสีที่ระบุถึงความน่าเชื่อถือ (ซ้าย) เวอร์ชันแอปบนสมาร์ทโฟนจะทำให้กระบวนการประกาศบทความวิทยาศาสตร์เป็นของจริงหรือของปลอม (ขวา) คริสอิมเปย์, CC BY-ND

เป้าหมายคือส่วนขยายของเว็บเบราว์เซอร์ที่จะตรวจจับเมื่อผู้ใช้ดูเนื้อหาทางวิทยาศาสตร์และอนุมานได้ว่าเป็นของจริงหรือของปลอม หากเป็นข้อมูลที่ผิด เครื่องมือจะแนะนำเว็บไซต์ที่เชื่อถือได้ในหัวข้อนั้น เพื่อนร่วมงานของฉันและฉันยังวางแผนที่จะเล่นอินเทอร์เฟซด้วยแอพสมาร์ทโฟน ที่จะให้ผู้คนแข่งขันกับเพื่อนและญาติของพวกเขาเพื่อตรวจจับวิทยาศาสตร์ปลอม ข้อมูลจากผู้เข้าร่วมเหล่านี้จะถูกนำมาใช้เพื่อช่วยฝึกโครงข่ายประสาท

การดมกลิ่นวิทยาศาสตร์ปลอมควรง่ายกว่าการดมกลิ่นข่าวปลอมโดยทั่วไป เนื่องจากความคิดเห็นเชิงอัตนัยมีบทบาทเพียงเล็กน้อยในวิทยาศาสตร์ที่ชอบด้วยกฎหมาย ซึ่งมีลักษณะเป็นหลักฐาน ตรรกะ และการตรวจสอบ ผู้เชี่ยวชาญสามารถแยกแยะวิทยาศาสตร์ที่ถูกกฎหมายออกจากทฤษฎีสมคบคิดและข้อโต้แย้งที่กระตุ้นโดยอุดมการณ์ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งหมายความว่าระบบการเรียนรู้ของเครื่องก็สามารถฝึกฝนได้เช่นกัน

“ทุกคนมีสิทธิที่จะแสดงความคิดเห็นของตัวเอง แต่ไม่ใช่ข้อเท็จจริงของตัวเอง” คำเหล่านี้ของ แดเนียล แพทริก มอยนิฮานที่ปรึกษาประธานาธิบดีสี่คนอาจเป็นมนต์สำหรับผู้ที่พยายามป้องกันไม่ให้วิทยาศาสตร์จมน้ำตายโดยข้อมูลที่ผิด

เกี่ยวกับผู้เขียน

Chris Impey ศาสตราจารย์ด้านดาราศาสตร์ที่มีชื่อเสียงของมหาวิทยาลัย University of Arizona

บทความนี้ตีพิมพ์ซ้ำจาก สนทนา ภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่าน บทความต้นฉบับ.