การทดสอบแบบสุ่มที่ดำเนินการในรัฐอินเดียนาทำให้เจ้าหน้าที่สาธารณสุขได้รับข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นตัวแทนมากที่สุดในปัจจุบัน AP Photo/ดาร์รอน คัมมิงส์
ตั้งแต่วันแรกของการระบาดใหญ่ของโคโรนาไวรัส สหรัฐอเมริกา, มีการทดสอบไม่เพียงพอ. เมื่อต้องเผชิญกับปัญหาการขาดแคลนนี้ ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์จึงใช้การทดสอบกับผู้ที่มีอาการรุนแรงที่สุดหรือผู้ที่ประกอบอาชีพที่มีความเสี่ยงสูงต่อการติดเชื้อ ผู้ที่ป่วยน้อยกว่าหรือไม่แสดงอาการจะไม่ได้รับการทดสอบ ด้วยเหตุนี้ ผู้ติดเชื้อจำนวนมากในสหรัฐอเมริกาจึงยังไม่ได้รับการทดสอบ และข้อมูลส่วนใหญ่ที่เจ้าหน้าที่สาธารณสุขมีเกี่ยวกับการแพร่กระจายและกำหนดเวลาของไวรัสไม่ได้ให้ภาพที่สมบูรณ์
ขาดการทดสอบทุกคนในสหรัฐอเมริกาวิธีที่ดีที่สุดในการรับข้อมูลที่แม่นยำว่าใครและจำนวนผู้ติดเชื้อ coronavirus คือ เพื่อทดสอบแบบสุ่ม.
I am ศาสตราจารย์ด้านนโยบายและการจัดการด้านสุขภาพ at มหาวิทยาลัยอินดีแอนาและการทดสอบแบบสุ่มเป็นสิ่งที่เราทำในรัฐของฉัน ตั้งแต่วันที่ 25 เมษายน ถึง 1 พฤษภาคม ทีมงานของเราสุ่มเลือกและ ทดสอบชาวอินเดียน่าหลายพันคนไม่ว่าพวกเขาจะป่วยหรือไม่ก็ตาม จากการทดสอบนี้ เราสามารถรับข้อมูลแรกๆ ที่เป็นตัวแทนอย่างแท้จริงเกี่ยวกับอัตราการติดเชื้อ coronavirus ในระดับรัฐ
เราพบว่า 2.8% ของประชากรของรัฐ เคยติดเชื้อ SARS–CoV–2 นอกจากนี้เรายังพบว่าชุมชนชนกลุ่มน้อยโดยเฉพาะชุมชนฮิสแปนิกได้รับผลกระทบจากไวรัสมากขึ้น ด้วยข้อมูลที่เป็นตัวแทนนี้ เรายังสามารถคำนวณได้ว่าไวรัสมีอันตรายร้ายแรงเพียงใด
ขั้นตอนการทดสอบสุ่ม
เป้าหมายของการศึกษาของเราคือเพื่อเรียนรู้ว่าขณะนี้หรือเคยติดเชื้อ coronavirus ทั้งหมดกี่คนในรัฐอินเดียนา ในการทำเช่นนี้ คนที่ทีมของเราทำการทดสอบจำเป็นต้องเป็นตัวแทนที่ถูกต้องของประชากรในรัฐอินเดียนาโดยรวม และเราจำเป็นต้องใช้การทดสอบสองครั้งกับทุกคน
[คุณต้องเข้าใจการระบาดของโรคโคโรนาไวรัสและเราสามารถช่วยคุณได้ อ่านจดหมายข่าวของ The Conversation.]
ด้วยความช่วยเหลือของกระทรวงสาธารณสุขของรัฐอินเดียนา หน่วยงานของรัฐและผู้นำชุมชนจำนวนมาก เราตั้งสถานีทดสอบ 70 แห่งในเมืองและเมืองต่างๆ ทั่วอินเดียน่า. จากนั้นเราสุ่มเลือกบุคคลจากรายการที่สร้างโดยใช้บันทึกภาษีของรัฐ และเชิญพวกเขาเข้ารับการทดสอบโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย บางกลุ่มแสดงได้ง่ายกว่ากลุ่มอื่นและเราปรับตัวเลขเพื่อแสดงข้อมูลประชากรของรัฐตามลำดับ
เมื่อมีคนมาที่ไซต์ทดสอบมือถือของเรา พวกเขาได้รับทั้งสองอย่าง การทดสอบ PCR swab ที่มองหาการติดเชื้อในปัจจุบันและ an การตรวจเลือดแอนติบอดี ที่มองหาหลักฐานการติดเชื้อในอดีต
ด้วยการทดสอบแบบสุ่มและค้นหาการติดเชื้อทั้งในปัจจุบันและในอดีต เราสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ของเราไปยังรัฐอินเดียน่าทั้งหมด และรับข้อมูลเกี่ยวกับอัตราการติดเชื้อที่แท้จริงของไวรัสนี้
ทีมวิจัยยังทำงานร่วมกับผู้นำพลเมืองจากชุมชนที่เปราะบางเพื่อทำการทดสอบแบบเปิดและไม่สุ่ม เพื่อดูว่าผลลัพธ์ของวิธีการทดสอบทั้งสองนี้จะแตกต่างกันอย่างไร
ข้อมูลที่แม่นยำเกี่ยวกับจำนวนผู้ติดเชื้อและชุมชนที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดเป็นสิ่งสำคัญในการต่อสู้กับโรคระบาดอย่างชาญฉลาด Orbon Alija / E + ผ่าน Getty Images
แพร่หลายและอันตรายแค่ไหน
เราทดสอบชาวอินเดียน่ามากกว่า 4,600 คนซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบคลื่นลูกแรกในการศึกษา ซึ่งรวมถึงผู้ที่สุ่มเลือกมากกว่า 3,600 คนและอาสาสมัครมากกว่า 900 คนที่เข้าร่วมการทดสอบแบบเปิด
ในช่วงสัปดาห์สุดท้ายของเดือนเมษายน เราประมาณการว่า 1.7% ของประชากรมีการติดเชื้อไวรัสที่ใช้งานอยู่ อีก 1.1% มีแอนติบอดี แสดงหลักฐานการติดเชื้อครั้งก่อน โดยรวมแล้วเราประมาณว่า 2.8% ของประชากรในปัจจุบันหรือเคยติดเชื้อมาก่อน กับไวรัสโคโรน่าด้วยความมั่นใจ 95% ว่าอัตราการติดเชื้อจริงอยู่ระหว่าง 2% ถึง 3.7%
เนื่องจากกลุ่มตัวอย่างสุ่มของเราได้รับการออกแบบให้เป็นตัวแทนของประชากรของรัฐ เราจึงสามารถสันนิษฐานได้ค่อนข้างแน่นอนว่าจำนวนรัฐทั้งหมดเหมือนกัน นั่นหมายความว่าชาวอินเดียน่าประมาณ 188,000 คนติดเชื้อเมื่อปลายเดือนเมษายน ณ จุดนั้น กรณีที่ได้รับการยืนยันอย่างเป็นทางการ – ไม่รวมผู้เสียชีวิต – อยู่ที่ประมาณ 17,000.
เน้นการทดสอบในคนที่รุนแรงหรือมีความเสี่ยงสูงประเมินอัตราการติดเชื้อที่แท้จริงต่ำไป 11 เท่า
การมีตัวเลขประมาณการที่เชื่อถือได้ของจำนวนผู้ติดเชื้อที่แท้จริงทำให้เราคำนวณอัตราการเสียชีวิตจากการติดเชื้อ ซึ่งเป็นเปอร์เซ็นต์ของผู้ติดเชื้อ SARS-CoV-2 ที่เสียชีวิต ในรัฐอินเดียนา เราคำนวณอัตรา 0.58% สำหรับการคำนวณนี้ เราแบ่งจำนวนผู้เสียชีวิตจากโควิด-19 ในรัฐอินเดียนา – 1,099 ในขณะนั้น – ออกเป็นจำนวนผู้ที่ถูกกำหนดให้ติดเชื้อสะสมที่ 2.8% ของประชากร – 188,000
ประมาณการในช่วงต้นชี้ให้เห็นว่า 5% ถึง 6% ของกรณีในสหรัฐอเมริกาเสียชีวิตซึ่งคล้ายกับ 6.3% ที่คุณจะได้รับโดยหารผู้ป่วยที่ได้รับการยืนยันในรัฐอินเดียนา – 17,000 – โดยผู้เสียชีวิต – 1,099 โชคดีที่อัตราการติดเชื้อ-เสียชีวิต 0.58% นั้นต่ำกว่ามาก แต่สูงกว่าไข้หวัดใหญ่ตามฤดูกาลเกือบหกเท่าที่มี อัตราการเสียชีวิต 0.1%.
การทดสอบแบบสุ่มนี้ยังช่วยให้เราสามารถประมาณการที่แม่นยำเกี่ยวกับเปอร์เซ็นต์ของผู้ติดเชื้อที่ไม่มีอาการ ในการศึกษาของเรา ประมาณ 44% ของผู้ที่ทดสอบผลบวกสำหรับการติดเชื้อไวรัสที่ใช้งานอยู่รายงานว่าไม่มีอาการใดๆ ในขณะที่สิ่งนี้อยู่แล้ว สงสัยโดยผู้เชี่ยวชาญค่าประมาณของเราน่าจะแม่นยำที่สุดในปัจจุบัน
ชุมชนชนกลุ่มน้อยมีแนวโน้มที่จะมีอัตราการติดเชื้อสูงขึ้น อาจเป็นเพราะพวกเขามีแนวโน้มที่จะได้รับการพิจารณาเป็นผู้ปฏิบัติงานที่จำเป็นมากกว่าและไม่สามารถฝึกเว้นระยะห่างทางสังคมได้ตลอดเวลา andresr/E+ ผ่าน Getty Images
เชื้อชาติ การงาน และสภาพความเป็นอยู่
แนวโน้มทั่วไปและข้อมูลเกี่ยวกับไวรัสมีความสำคัญอย่างไม่น่าเชื่อ แต่สิ่งที่สำคัญไม่แพ้กันก็คือวิธีที่การกระทำของมนุษย์มีอิทธิพลต่อสิ่งที่ผู้คนได้รับผลกระทบมากที่สุด
เราถามทุกคนที่เราทดสอบเกี่ยวกับเชื้อชาติ ชาติพันธุ์ และพวกเขาอาศัยอยู่กับคนที่เคยได้รับการวินิจฉัยว่าติดเชื้อ COVID-19 หรือไม่
การวิเคราะห์กลุ่มตัวอย่างแบบสุ่มของเราแสดงให้เห็นว่าอัตรา COVID-19 นั้นสูงกว่ามากในชุมชนชนกลุ่มน้อย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในชุมชนฮิสแปนิก ซึ่งปัจจุบันมีผู้ติดเชื้อประมาณ 8% หรือก่อนหน้านี้ แม้ว่าเราจะไม่ทราบแน่ชัดว่าทำไม เป็นไปได้ว่าสมาชิกของชุมชนฮิสแปนิกในรัฐอินเดียน่า มีแนวโน้มจะเป็นแรงงานจำเป็นมากขึ้น, อาศัยอยู่ในโครงสร้างครอบครัวขยายที่ รวมญาตินอกตระกูลนิวเคลียร์ หรือทั้งคู่.
นอกจากนี้ เราพบว่าผู้ที่อาศัยอยู่กับบุคคลที่ติดเชื้อโควิด-19 มีโอกาสติดไวรัสด้วยตนเองมากกว่าคนที่อาศัยอยู่ในบ้านที่ไม่มีการติดเชื้อประมาณ 12 เท่า การอยู่ร่วมกับครอบครัวขยายและถูกเปิดเผยมากขึ้นเนื่องจากงานของตนอาจทำให้ไวรัสแพร่กระจายภายในบางชุมชนได้ง่ายขึ้น
การค้นพบนี้ ร่วมกับความชุกที่ค่อนข้างต่ำ 2.8% ชี้ให้เห็นว่าการเว้นระยะห่างทางสังคมช่วยชะลอการแพร่กระจายของไวรัสในประชากรกลุ่มใหญ่ อย่างไรก็ตาม ชุมชนที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดคือชุมชนที่ไม่สามารถฝึกเว้นระยะห่างทางสังคมได้อย่างสม่ำเสมอเหมือนคนอื่นๆ
อินดีแอนาและรัฐอื่นๆ อีกหลายแห่งกำลังเปิดธุรกิจใหม่ และการทดสอบแบบสุ่มที่ตามมาจะเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดในการติดตามการระบาดใหญ่เมื่อพฤติกรรมเปลี่ยนไป AP Photo / Michael Conroy
อะไรต่อไป?
ตอนนี้เรามีข้อมูลนี้และได้กำหนดเส้นฐานแล้ว เราจะทำการทดสอบสุ่มตัวอย่างคนในรัฐเป็นระยะๆ การทำเช่นนี้จะบอกเราว่าไวรัสได้แทรกซึมประชากรของเราไปไกลแค่ไหน เพื่อให้การตัดสินใจด้านนโยบายสามารถปรับให้เข้ากับสถานการณ์ได้
นี่เป็นการศึกษาตัวอย่างแบบสุ่มตัวอย่างแรกในสหรัฐอเมริกา และตัวเลขดังกล่าวให้ทั้งความหวังและข้อกังวล
ข่าวดีก็คือ Social distancing ได้ผล ความพยายามที่จะชะลอไวรัสทำให้ไวรัสเหลือเพียง 2.8% ของประชากรทั้งหมด และด้วยการชะลอการแพร่กระจายของไวรัสในชุมชน อินดีแอนาจึงซื้อเวลาบางส่วนเพื่อกำหนดวิธีที่ดีที่สุดข้างหน้า ซึ่งจะทำให้นักวิจัยมีเวลามากขึ้นในการกำหนดระดับการติดเชื้อที่ทำให้เกิดภูมิคุ้มกันและเพื่อเร่งการพัฒนาวัคซีน
แต่ก็มีข่าวร้ายเช่นกัน หากมีเพียง 2.8% ของประชากรที่ติดเชื้อ SARS-CoV-2 แสดงว่า 97.2% ของประชากรยังไม่ติดเชื้อและยังสามารถรับเชื้อไวรัสได้ ความเสี่ยงสำหรับการระบาดครั้งใหญ่ที่อาจทำให้คลื่นเริ่มแรกแคบลงนั้นยังคงมีอยู่จริงมาก
การกระจายข้อมูลทางประชากรของการติดเชื้อในขณะที่รบกวน ให้ข้อมูลสำคัญที่สามารถช่วยให้เจ้าหน้าที่สาธารณสุขกำหนดแหล่งข้อมูลในการทดสอบ การศึกษา และการติดตามการติดต่อที่เป็นภาษาและวัฒนธรรมที่ละเอียดอ่อนได้ ทีมวิจัยและหน่วยงานสาธารณสุขของรัฐกำลังทำงานร่วมกับผู้นำจากชุมชนเหล่านี้เพื่อค้นหาวิธีที่ดีที่สุดในการควบคุมการแพร่กระจายของไวรัสในพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด
ในขณะที่ธุรกิจเปิดใหม่อย่างช้าๆ เราจำเป็นต้องระมัดระวังด้วยมาตรการป้องกันทั้งหมดเพื่อไม่ให้เราสูญเสียพื้นที่ที่ได้รับจากการก้มตัวลง หวังว่าตัวเลขจะลดลง แต่ไม่ว่าอะไรจะเกิดขึ้นในอนาคต ตอนนี้เรารู้จักศัตรูที่เราต่อสู้ดีขึ้นแล้ว
เกี่ยวกับผู้เขียน
Nir Menachemi ศาสตราจารย์ด้านนโยบายและการจัดการด้านสุขภาพ IUPUI
บทความนี้ตีพิมพ์ซ้ำจาก สนทนา ภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่าน บทความต้นฉบับ.
หนังสือที่เกี่ยวข้อง:
ร่างกายรักษาคะแนน: สมองจิตใจและร่างกายในการรักษาบาดแผล
โดย Bessel van der Kolk
หนังสือเล่มนี้สำรวจความเชื่อมโยงระหว่างการบาดเจ็บกับสุขภาพกายและสุขภาพจิต นำเสนอข้อมูลเชิงลึกและกลยุทธ์ในการรักษาและฟื้นฟู
คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ
ลมหายใจ: ศาสตร์ใหม่ของศิลปะที่สาบสูญ
โดย เจมส์ เนสเตอร์
หนังสือเล่มนี้สำรวจวิทยาศาสตร์และการฝึกหายใจ นำเสนอข้อมูลเชิงลึกและเทคนิคในการปรับปรุงสุขภาพร่างกายและจิตใจ
คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ
The Plant Paradox: อันตรายที่ซ่อนอยู่ในอาหาร "สุขภาพ" ที่ทำให้เกิดโรคและน้ำหนักขึ้น
โดย สตีเวน อาร์. กันดรี
หนังสือเล่มนี้สำรวจความเชื่อมโยงระหว่างอาหาร สุขภาพ และโรค โดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกและกลยุทธ์ในการปรับปรุงสุขภาพโดยรวมและความสมบูรณ์พูนสุข
คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ
รหัสภูมิคุ้มกัน: กระบวนทัศน์ใหม่เพื่อสุขภาพที่แท้จริงและการต่อต้านริ้วรอยที่รุนแรง
โดย Joel Greene
หนังสือเล่มนี้นำเสนอมุมมองใหม่เกี่ยวกับสุขภาพและภูมิคุ้มกัน โดยใช้หลักการของ epigenetics และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกและกลยุทธ์ในการปรับปรุงสุขภาพและการชะลอวัยให้เหมาะสม
คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ
คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับการถือศีลอด: รักษาร่างกายของคุณด้วยการอดอาหารเป็นช่วงๆ วันเว้นวัน และการอดอาหารแบบยืดเวลา
โดย ดร.เจสัน ฟุง และจิมมี่ มัวร์
หนังสือเล่มนี้สำรวจวิทยาศาสตร์และการปฏิบัติของการถือศีลอดโดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกและกลยุทธ์ในการปรับปรุงสุขภาพโดยรวมและความสมบูรณ์พูนสุข
