บิ๊กดาต้ามีผลต่อบัญชีธนาคารของคุณอย่างไร – และชีวิต
ULU_BIRD/Shutterstock.com

มุสตาฟาชอบกาแฟชั้นดี ในเวลาว่าง เขามักจะเลือกดูเครื่องชงกาแฟระดับไฮเอนด์ที่เขาไม่สามารถซื้อได้ในขณะนี้แต่กำลังประหยัดเงิน อยู่มาวันหนึ่ง เดินทางไปงานแต่งงานของเพื่อนที่ต่างประเทศ เขาได้นั่งข้างเพื่อนอีกคนบนเครื่องบิน เมื่อมุสตาฟาบ่นว่าเขาจ่ายค่าตั๋วไปเท่าไหร่แล้ว กลับกลายเป็นว่าเพื่อนของเขาจ่ายน้อยกว่าที่เขาจ่ายไปครึ่งหนึ่ง แม้ว่าพวกเขาจะจองในช่วงเวลาเดียวกันก็ตาม

เขาพิจารณาถึงสาเหตุที่เป็นไปได้สำหรับเรื่องนี้และสรุปว่าต้องเกี่ยวข้องกับการค้นหาเครื่องชงกาแฟและอุปกรณ์ราคาแพงของเขา เขาโกรธมากเกี่ยวกับเรื่องนี้และบ่นกับสายการบินซึ่งส่งคำขอโทษอย่างอบอุ่นถึงเขาซึ่งหมายถึง โมเดลการกำหนดราคาส่วนบุคคล. มุสตาฟารู้สึกว่าสิ่งนี้ไม่ยุติธรรมแต่ไม่ได้ท้าทาย การไล่ตามต่อไปจะทำให้เขาเสียเวลาและเงิน

เรื่องนี้ - ซึ่งเป็นเรื่องสมมุติ แต่สามารถและเกิดขึ้นได้ – แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่ผู้คนจะได้รับอันตรายจากการใช้ข้อมูลในยุค “บิ๊กดาต้า” ในปัจจุบัน การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งต่างๆ ที่เชื่อมโยงและวิเคราะห์เพื่อค้นหารูปแบบที่ช่วยในการทำนายพฤติกรรมของมนุษย์ การวิเคราะห์ดังกล่าวแม้จะถูกกฎหมายอย่างสมบูรณ์ แต่ก็สามารถทำร้ายผู้คนได้

ตัวอย่างเช่น มุสตาฟาน่าจะได้รับผลกระทบจากแนวทางการกำหนดราคาส่วนบุคคลโดยการค้นหาเครื่องชงกาแฟระดับไฮเอนด์ของเขาถูกนำมาใช้เพื่อสร้างสมมติฐานบางประการเกี่ยวกับความเต็มใจที่จะจ่ายหรือกำลังซื้อ ซึ่งอาจส่งผลให้ค่าตั๋วเครื่องบินของเขาสูงขึ้น แม้ว่าสิ่งนี้จะไม่ส่งผลให้เกิดอันตรายร้ายแรงในกรณีของมุสตาฟา แต่กรณีของความเสียหายทางอารมณ์และการเงินอย่างร้ายแรงนั้น โชคไม่ดีที่ไม่ได้มีเกิดขึ้นน้อยมาก ซึ่งรวมถึง การปฏิเสธการจำนอง สำหรับบุคคลและความเสี่ยงต่อความน่าเชื่อถือโดยรวมของบุคคลตามความสัมพันธ์กับบุคคลอื่น สิ่งนี้อาจเกิดขึ้นได้หากบุคคลมีลักษณะที่คล้ายคลึงกันกับบุคคลอื่นที่มี ประวัติการชำระหนี้ไม่ดี.

ตัวอย่างของการทำร้ายทางอารมณ์อาจเกิดขึ้นได้เช่นกัน ลองนึกภาพสามีภรรยาคู่หนึ่งที่พบว่าตนเองมีบุตรที่ต้องการตัวมาก แต่แท้งลูกเมื่ออายุได้ห้าเดือน ทั้งคู่อาจพบว่าพวกเขายังคงได้รับโฆษณาจากร้านค้าที่เชี่ยวชาญด้านผลิตภัณฑ์สำหรับทารกหลายเดือนต่อมา การเฉลิมฉลองซึ่งควรเป็น “ก้าวสำคัญ” ที่ก่อให้เกิดความทุกข์ นี่เป็นอีกเรื่องสมมุติแต่ทั้งหมด สถานการณ์ที่เป็นไปได้.

กฎหมาย – หรือขาดมัน

ในหลายกรณี เนื่องจากการปฏิบัติที่เป็นอันตรายอาจไม่ได้ละเมิดกฎหมายใดๆ ผู้ที่ได้รับอันตรายจากการใช้ข้อมูลจึงมีตัวเลือกทางกฎหมายที่จำกัดหรือไม่มีเลย ตัวอย่างเช่น สิ่งที่เกิดขึ้นกับมุสตาฟานั้นถูกกฎหมายอย่างสมบูรณ์ เนื่องจากไม่มีกฎหมายปัจจุบันที่ห้ามการกำหนดราคาส่วนบุคคลเช่นนี้ ระบบกฎหมายในปัจจุบันของเราไม่ได้ปกป้องผู้คนจากอันตรายที่เกิดจากข้อมูลขนาดใหญ่อย่างเพียงพอ

เนื่องจากเป็นการยากที่จะติดตามว่าข้อมูลของเราเชื่อมโยงและใช้งานอย่างไร แม้ว่าบริษัทสายการบินจะทำอะไรที่ผิดกฎหมาย เช่น ละเมิดกฎหมายคุ้มครองข้อมูล มุสตาฟาก็แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะค้นพบ ผู้ที่รู้สึกว่าตนเองได้รับอันตรายจากการใช้ข้อมูลอาจมีปัญหาในการแสดงวิธีที่ข้อมูลของพวกเขาถูกใช้เพื่อก่อให้เกิดอันตรายนี้ ข้อมูลใดที่เกี่ยวข้องหรือผู้ควบคุมข้อมูลคนใดใช้ข้อมูลดังกล่าว ดังนั้นพวกเขาจึงอาจขาดหลักฐานว่าจำเป็นต้องได้รับการเยียวยาทางกฎหมาย

นอกจากนี้ แม้ว่าพวกเขาจะแสดงให้เห็นว่ามีบางสิ่งที่ทำกับข้อมูลของพวกเขาทำร้ายพวกเขาอย่างไร การใช้ , นั้นโดยเฉพาะ ข้อมูลลูกค้าเพื่อปรับราคา เช่น may ไม่ผิดกฎหมาย.

ในทำนองเดียวกัน อันตรายอาจไม่ได้เกิดจากข้อมูลของตัวเอง แต่เกิดจากการใช้ข้อมูลของบุคคลอื่น (ข้อมูลของบุคคลที่สาม) ตัวอย่างเช่น ในกรณีของมุสตาฟา อาจเป็นเพราะคนอื่นๆ ที่สนใจเครื่องชงกาแฟราคาแพงเช่นกัน มีรายได้สูงมากหรือซื้อสินค้าราคาแพง ซึ่งอาจถูกนำมาใช้เพื่อแนะนำว่ามุสตาฟาก็จัดอยู่ในหมวดหมู่นี้ด้วย ซึ่งอาจส่งผลให้ราคาสินค้าอื่นๆ ของเขาสูงขึ้น บุคคลที่ได้รับอันตรายจากการใช้ข้อมูลของบุคคลที่สามมักจะไม่ได้รับการเยียวยาภายใต้กฎหมายคุ้มครองข้อมูลในปัจจุบัน

บิ๊กดาต้ามีผลต่อบัญชีธนาคารของคุณอย่างไร – และชีวิต
บริษัทอาจเข้าใจเกี่ยวกับตัวคุณจากนิสัยการท่องเว็บของคุณ
ลูกเรือ/Unsplash, FAL

ระบบใหม่

เพื่อช่วยแก้ไขปัญหาดังกล่าว เราเถียง ที่เราต้องยอมรับว่าความเสี่ยงจากการใช้ข้อมูลบางอย่างไม่สามารถป้องกันได้ แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่การพยายามลดหรือหลีกเลี่ยงความเสี่ยงดังกล่าวเพียงอย่างเดียว เรายังต้องค้นหาวิธีที่จะสนับสนุนผู้ที่ได้รับผลกระทบจากการใช้ข้อมูลได้ดีขึ้นด้วย เช่น การตรวจสอบและตอบสนองต่ออันตรายที่เกิดจากการใช้ข้อมูล รวมถึงการใช้ข้อมูลทางกฎหมาย

เราคิดว่าในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของระบบนี้ ควรมีการสร้างสถาบันรูปแบบใหม่ เราเรียกพวกเขาว่าหน่วยงานบรรเทาอันตราย สิ่งเหล่านี้จะถูกจัดตั้งขึ้นในระดับชาติ และผู้ที่รู้สึกว่าตนเองได้รับอันตรายจากการใช้ข้อมูล แต่ไม่มีสิทธิ์ได้รับการเยียวยาทางกฎหมาย สามารถไปหาพวกเขาเพื่อรายงานอันตรายที่พวกเขาคิดว่าเกิดขึ้นจากการใช้ข้อมูล หน่วยงานบรรเทาอันตรายสามารถให้การสนับสนุนได้แม้จะไม่มีการละเมิดกฎหมายก็ตาม ต่างจากการเยียวยาแบบดั้งเดิม พวกเขาจะใช้งานง่ายและยืดหยุ่น เพื่อให้พวกเขาสามารถสนับสนุนผู้คนได้ทุกที่และอย่างไรที่พวกเขาต้องการมากที่สุด ทำให้บุคคลมีอำนาจมากขึ้นและเสริมสร้างความรับผิดชอบร่วมกันสำหรับการใช้ข้อมูล

หน่วยงานที่เสนอเหล่านี้จะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับประเภทของอันตรายที่เกิดขึ้น: ปัจจุบันไม่มีหน่วยงานระดับชาติหรือระดับนานาชาติที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับอันตรายของข้อมูลอย่างเป็นระบบ พวกเขาจะให้ข้อมูลย้อนกลับแก่ผู้กำหนดนโยบายและผู้ใช้ข้อมูลเพื่อช่วยปรับปรุงวิธีการดำเนินการต่างๆ และในกรณีที่ประชาชนได้รับอันตรายทางการเงินแต่ไม่สามารถเข้าถึงความช่วยเหลือทางกฎหมาย พวกเขาอาจให้การสนับสนุนทางการเงินด้วย

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับการยกย่องอย่างถูกต้องสำหรับโอกาสใหม่ๆ มากมายที่มีให้ แต่จะหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่บางคนจะได้รับอันตราย ในฐานะสังคม เราจำเป็นต้องเผชิญความจริงนี้ และให้ความช่วยเหลือที่ดีขึ้นแก่ผู้ประสบภัย เพื่อไม่ให้ใครที่ต้องรับผิดชอบค่าใช้จ่ายสำหรับแนวทางปฏิบัติใหม่เหล่านี้ถูกทิ้งให้อยู่ตามลำพังสนทนา

เกี่ยวกับผู้แต่ง

Aisling McMahon ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านกฎหมาย มหาวิทยาลัยแห่งชาติไอร์แลนด์ Maynooth; Alena Buyx ศาสตราจารย์ด้านจริยธรรม มหาวิทยาลัยเทคนิคแห่งมิวนิคและ Barbara Prainsack ศาสตราจารย์ด้านการวิเคราะห์นโยบายเปรียบเทียบ Universität Wien

บทความนี้ตีพิมพ์ซ้ำจาก สนทนา ภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่าน บทความต้นฉบับ.