มีความกังขาที่ดีเมื่อคุณพบภาพออนไลน์ tommaso79 / สต็อกผ่าน Getty Images Plus
เมื่อคุณนึกถึงภาพข้อมูลที่ผิด คุณอาจนึกถึงของปลอม – วิดีโอที่ดูเหมือนจริงแต่สร้างขึ้นโดยใช้ อัลกอริธึมการตัดต่อวิดีโอที่ทรงพลัง. ผู้สร้าง แก้ไขดาราให้เป็นหนังลามกและพวกเขาสามารถ ใส่คำเข้าไปในปาก ของคนที่ไม่เคยพูด
แต่ข้อมูลที่ผิดด้วยภาพส่วนใหญ่ที่ผู้คนเปิดเผยนั้นเกี่ยวข้องกับรูปแบบการหลอกลวงที่ง่ายกว่ามาก เทคนิคทั่วไปประการหนึ่งเกี่ยวข้องกับการรีไซเคิลภาพถ่ายและวิดีโอเก่าๆ ที่ถูกต้องตามกฎหมาย และนำเสนอเป็นหลักฐานของเหตุการณ์ล่าสุด
มีมใช้ข้อความที่ทำให้เข้าใจผิดกับรูปภาพ จุดเปลี่ยน USA
ตัวอย่างเช่น Turning Point USA กลุ่มอนุรักษ์นิยมที่มีผู้ติดตามมากกว่า 1.5 ล้านคนบน Facebook ได้โพสต์รูปภาพของร้านขายของชำที่ถูกค้นค้นพร้อมคำบรรยายใต้ภาพว่า “YUP! #สังคมนิยมมันห่วย” ในความเป็นจริง ชั้นวางสินค้าในซุปเปอร์มาร์เก็ตที่ว่างเปล่าไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับลัทธิสังคมนิยม ภาพถ่ายถูกถ่ายใน ญี่ปุ่นหลังเกิดแผ่นดินไหวครั้งใหญ่ในปี 2011.
คำอธิบายภาพบอกเล่าเรื่องราวที่แตกต่างจากภาพจริง คว้าหน้าจอทวิตเตอร์
ในอีกกรณีหนึ่ง หลังจากการประท้วงภาวะโลกร้อนในสวนสาธารณะไฮด์ปาร์คของลอนดอนในปี 2019 ภาพถ่ายเริ่มแพร่ระบาดเพื่อเป็นหลักฐานว่าผู้ประท้วงออกจากพื้นที่ซึ่งเต็มไปด้วยขยะ ในความเป็นจริง ภาพถ่ายบางส่วนมาจากมุมไบ อินเดีย และบางส่วนมาจากภาพถ่ายทั้งหมด เหตุการณ์ต่าง ๆ ในสวนสาธารณะ.
ฉันเป็น นักจิตวิทยาความรู้ความเข้าใจ ผู้ศึกษาวิธีที่ผู้คนเรียนรู้ข้อมูลที่ถูกต้องและไม่ถูกต้องจากโลกรอบตัวพวกเขา การวิจัยทางจิตวิทยาแสดงให้เห็นว่าภาพถ่ายที่ไม่อยู่ในบริบทเหล่านี้อาจเป็นรูปแบบการให้ข้อมูลเท็จที่มีศักยภาพอย่างยิ่ง และต่างจาก Deepfakes ตรงที่พวกมันสร้างได้ง่ายมาก
นอกบริบทและไม่ถูกต้อง
ภาพถ่ายที่ไม่อยู่ในบริบทมักเป็นแหล่งข้อมูลที่ผิด
ในวันรุ่งขึ้นหลังจากการโจมตีของอิหร่านในเดือนมกราคมที่ฐานทัพทหารสหรัฐในอิรัก ผู้สื่อข่าว Jane Lytvynenko ที่ Buzzfeed ได้รับการจัดทำเป็นเอกสาร มีการนำเสนอภาพถ่ายหรือวิดีโอเก่า ๆ จำนวนมากเพื่อเป็นหลักฐานการโจมตีบนโซเชียลมีเดีย ซึ่งรวมถึงภาพถ่ายจากการโจมตีทางทหารในปี 2017 โดยอิหร่านในซีเรีย วิดีโอการฝึกซ้อมของรัสเซียในปี 2014 และแม้แต่วิดีโอจากวิดีโอเกม อันที่จริง จากข่าวลือเท็จ 22 ข้อที่บันทึกไว้ในบทความ 12 เรื่องเกี่ยวข้องกับภาพถ่ายหรือวิดีโอที่ไม่อยู่ในบริบทประเภทนี้
ข้อมูลเท็จรูปแบบนี้อาจเป็นอันตรายอย่างยิ่ง เนื่องจากรูปภาพเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการบิดเบือนความคิดเห็นของผู้คนและส่งเสริมความเชื่อที่ผิดๆ การวิจัยทางจิตวิทยาแสดงให้เห็นว่าผู้คนมีแนวโน้มที่จะเชื่อคำพูดที่เป็นเท็จและจริงมากกว่า เช่น “เต่าหูหนวก” เมื่อพวกเขาถูกนำเสนอ ควบคู่ไปกับภาพ. นอกจากนี้ ผู้คนมักจะอ้างว่าตนเคยเห็นพาดหัวข่าวที่เพิ่งสร้างขึ้นมาใหม่เมื่อพวกเขากำลัง พร้อมรูปถ่าย. รูปภาพยังเพิ่มจำนวนไลค์และแชร์ที่โพสต์ได้รับใน สภาพแวดล้อมโซเชียลมีเดียจำลองควบคู่ไปกับความเชื่อของคนโพสต์ว่าเป็นความจริง
และรูปภาพสามารถเปลี่ยนแปลงสิ่งที่คนจำได้จากข่าว ในการทดลอง . กลุ่มหนึ่ง คนอ่านบทความข่าว เกี่ยวกับพายุเฮอริเคนพร้อมกับรูปถ่ายของหมู่บ้านหลังพายุ พวกเขามักจะจำผิดว่ามีผู้เสียชีวิตและบาดเจ็บสาหัสเมื่อเปรียบเทียบกับคนที่เห็นรูปถ่ายของหมู่บ้านก่อนเกิดพายุเฮอริเคน นี่แสดงให้เห็นว่าภาพเท็จของการโจมตีของอิหร่านในเดือนมกราคม 2020 อาจส่งผลกระทบต่อความทรงจำของผู้คนสำหรับรายละเอียดของเหตุการณ์
ทำไมมันถึงมีประสิทธิภาพ
มีสาเหตุหลายประการที่ภาพถ่ายมีแนวโน้มที่จะเพิ่มความเชื่อของคุณในข้อความ
อย่างแรก คุณคุ้นเคยกับภาพถ่ายที่ใช้สำหรับการถ่ายภาพวารสารศาสตร์และเป็นหลักฐานว่าเหตุการณ์เกิดขึ้น
ประการที่สอง การดูภาพถ่ายสามารถช่วยให้คุณดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากหน่วยความจำได้เร็วขึ้น ผู้คนมักจะใช้ความง่ายในการดึงข้อมูลนี้เป็น ส่งสัญญาณว่าข้อมูลเป็นจริง.
ภาพถ่ายยังช่วยให้จินตนาการถึงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้ง่ายขึ้นอีกด้วย รู้สึกจริงมากขึ้น.
สุดท้าย รูปภาพก็ดึงดูดความสนใจของคุณ NS 2015 การศึกษาโดย Adobe พบว่าโพสต์ที่มีรูปภาพได้รับการโต้ตอบบน Facebook มากกว่าโพสต์ที่มีเพียงข้อความถึงสามเท่า
กำลังเพิ่มข้อมูลเพื่อให้คุณรู้ว่าคุณกำลังเห็นอะไร
นักข่าว นักวิจัย และเทคโนโลยีได้เริ่มแก้ไขปัญหานี้แล้ว
เมื่อเร็ว ๆ นี้ โครงการข่าวกำเนิดความร่วมมือระหว่าง The New York Times และ IBM เปิดตัว a หลักฐานของแนวคิด กลยุทธ์ในการติดป้ายกำกับรูปภาพเพื่อรวมข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอายุ ตำแหน่งที่ถ่าย และผู้เผยแพร่ดั้งเดิม การตรวจสอบง่ายๆ นี้สามารถช่วยป้องกันการใช้รูปภาพเก่าเพื่อสนับสนุนข้อมูลเท็จเกี่ยวกับเหตุการณ์ล่าสุด
นอกจากนี้ บริษัทโซเชียลมีเดีย เช่น Facebook, Reddit และ Twitter สามารถเริ่มติดป้ายกำกับภาพถ่ายด้วยข้อมูลเกี่ยวกับเวลาที่พวกเขาเผยแพร่บนแพลตฟอร์มเป็นครั้งแรก
จนกว่าจะมีการนำโซลูชันประเภทนี้มาใช้ ผู้อ่านจะถูกทิ้งไว้ตามลำพัง หนึ่งในเทคนิคที่ดีที่สุดในการป้องกันตัวเองจากข้อมูลที่ผิด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงที่มีข่าวด่วนคือการใช้การค้นหาภาพย้อนกลับ จากเบราว์เซอร์ Google Chrome ทำได้ง่ายๆ เพียงคลิกขวาที่รูปภาพแล้วเลือก "ค้นหารูปภาพใน Google" จากนั้น คุณจะเห็นรายชื่อสถานที่อื่นๆ ทั้งหมดที่รูปถ่ายปรากฏทางออนไลน์
FirstDraft ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่เน้นการต่อสู้กับข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและปรับปรุงการทำข่าว ให้คำแนะนำในการค้นหาภาพย้อนกลับ ร่างแรก, CC BY-NC-ND
ในฐานะผู้บริโภคและผู้ใช้โซเชียลมีเดีย เรามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าข้อมูลที่เราแบ่งปันนั้นถูกต้องและเป็นข้อมูล การจับตาดูภาพถ่ายที่ไม่อยู่ในบริบทจะช่วยให้คุณตรวจสอบข้อมูลที่ไม่ถูกต้องได้
เกี่ยวกับผู้เขียน
Lisa Fazio ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านจิตวิทยา มหาวิทยาลัย Vanderbilt
บทความนี้ตีพิมพ์ซ้ำจาก สนทนา ภายใต้ใบอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์ อ่าน บทความต้นฉบับ.
หนังสือที่เกี่ยวข้อง:
เครื่องมือการสนทนาที่สำคัญสำหรับการพูดคุยเมื่อเดิมพันสูง รุ่นที่สอง
โดย เคอร์รี แพตเตอร์สัน, โจเซฟ เกรนนี และคณะ
คำอธิบายย่อหน้ายาวอยู่ที่นี่คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ
อย่าแยกความแตกต่าง: การเจรจาราวกับว่าชีวิตของคุณขึ้นอยู่กับมัน
โดย Chris Voss และ Tahl Raz
คำอธิบายย่อหน้ายาวอยู่ที่นี่คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ
บทสนทนาที่สำคัญ: เครื่องมือสำหรับการพูดคุยเมื่อมีเดิมพันสูง
โดย เคอร์รี แพตเตอร์สัน, โจเซฟ เกรนนี และคณะ
คำอธิบายย่อหน้ายาวอยู่ที่นี่คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ
การพูดคุยกับคนแปลกหน้า: สิ่งที่เราควรรู้เกี่ยวกับคนที่เราไม่รู้จัก
โดย Malcolm Gladwell
คำอธิบายย่อหน้ายาวอยู่ที่นี่คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมหรือสั่งซื้อ
บทสนทนาที่ยาก: วิธีอภิปรายสิ่งที่สำคัญมากที่สุด
โดยดักลาส สโตน, บรูซ แพตตัน และคณะ
คำอธิบายย่อหน้ายาวอยู่ที่นี่
