"การวิจัยเป็นเพียงการทดลองเดียวในห้องปฏิบัติการ" Steve Lohr เขียนไว้ใน นิวยอร์กไทม์ส เกี่ยวกับการศึกษา "แต่ชี้ไปที่หัวข้อที่ใหญ่กว่าของการสร้างสมดุลระหว่างความเชื่อมโยงและความโดดเดี่ยวในยุคดิจิทัล" (เครดิต: Pexels)

สำหรับการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ ยังคงมีคนบางคนในองค์กรที่ไม่ได้ทำงานร่วมกันโดยตรงตามผลการศึกษาล่าสุด

การค้นพบนี้ไม่ต่างจากแนวโน้มการเปิดสำนักงาน เช่น เน้นกลุ่มคนที่แก้ปัญหาร่วมกัน และทางออนไลน์ มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการเพิ่มการเชื่อมต่อและการแบ่งปันให้สูงสุดภายในเครือข่ายโซเชียล

Slack หนึ่งในชุดโปรแกรมซอฟต์แวร์ยอดนิยมที่ออกแบบมาเพื่อส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างกลุ่มต่างๆ ในที่ทำงาน ให้คำมั่นสัญญาว่า "การสื่อสารของทีมสำหรับศตวรรษที่ 21 ทุกคนมีมุมมองที่โปร่งใสเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้น"

ผู้เขียนศึกษา Jesse Shore ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านระบบสารสนเทศที่ Questrom School of Business ของมหาวิทยาลัยบอสตัน ไม่ได้แนะนำว่าการทำงานร่วมกันเป็นสิ่งที่ไม่ดี

การศึกษาของเขายังแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของการทำงานร่วมกันและความเชื่อมโยงในระดับสูงระหว่างกลุ่มคน หรือใช้คำศัพท์การวิจัยทางสังคมศาสตร์ที่เรียกว่าคลัสเตอร์ ทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับว่าผู้คนมีส่วนร่วมในกระบวนการแก้ปัญหาส่วนใด เช่น การค้นหาข้อมูลหรือการใช้ข้อมูลเพื่อหาแนวทางแก้ไข

Shore และผู้เขียนร่วมของเขา Ethan Bernstein ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านความเป็นผู้นำและพฤติกรรมองค์กรที่ Harvard Business School และ David Lazer ศาสตราจารย์ด้านรัฐศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์และสารสนเทศที่มหาวิทยาลัย Northeastern เขียนในการศึกษาของพวกเขาว่า "การจัดกลุ่มส่งเสริมการสำรวจข้อมูลผ่านข้อมูล พื้นที่แต่ขัดขวางการสำรวจผ่านพื้นที่โซลูชัน”

สำหรับการทดลองของพวกเขา นักวิจัยได้ดัดแปลงเครื่องมือของกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ เพื่อทำการทดลองเกี่ยวกับการทำงานร่วมกันและการรวบรวมข้อมูล และปรับแต่งเกมสืบสวนสอบสวน 25 นาที: ค้นหาว่าใคร อะไร เมื่อใด และที่ไหนของการโจมตีของผู้ก่อการร้ายที่รอดำเนินการ

ผู้เข้าร่วมระดับปริญญาตรี 400 คนแบ่งออกเป็นกลุ่ม 16 คน แต่ละกลุ่มถูกจัดเป็นเครือข่ายหนึ่งในสี่เครือข่าย ซึ่งมีตั้งแต่คลัสเตอร์มากไปจนถึงคลัสเตอร์น้อยที่สุด ผู้ที่อยู่ในเครือข่ายการสื่อสารที่มีคลัสเตอร์สูงนั้นมีประสิทธิภาพมากกว่า 17.5 เปอร์เซ็นต์ในการค้นหาข้อเท็จจริงหรือเบาะแสที่ไม่เหมือนใคร แต่กลุ่มที่ไม่กระจุกตัวกันหนาแน่นกลับมีทฤษฎีหรือวิธีแก้ปัญหาเฉพาะตัวเพิ่มขึ้น XNUMX เปอร์เซ็นต์

การศึกษาซึ่งได้รับทุนจาก DOD และ US Army Research Laboratory ปรากฏในวารสาร วิทยาศาสตร์องค์การ.

“การวิจัยเป็นเพียงการทดลองเดียวในห้องปฏิบัติการ” Steve Lohr เขียนในบทความเกี่ยวกับการศึกษาในปี 2014 นิวยอร์กไทม์ส, “แต่มันชี้ไปที่หัวข้อที่ใหญ่กว่าของการสร้างสมดุลระหว่างความเชื่อมโยงและความโดดเดี่ยวในยุคดิจิทัล”

Sara Rimer จากมหาวิทยาลัยบอสตันนั่งคุยกับชอร์เกี่ยวกับการศึกษาของเขาและเกี่ยวกับรูปแบบการทำงานร่วมกัน การจัดกลุ่ม โครงสร้างเครือข่าย และการแก้ปัญหา และสิ่งที่เขากำลังมองหาต่อไป

เป้าหมายของการศึกษาของคุณคืออะไร?

เรากำลังทดสอบผลกระทบของรูปแบบการสื่อสารต่อความสำเร็จขององค์กรในการแก้ปัญหา เรากำลังดูว่าพวกเขาทั้งสองสามารถค้นหาข้อมูลที่หลากหลายและสร้างการตีความข้อมูลนั้นได้หลากหลายหรือไม่

เหตุใดเครือข่ายคลัสเตอร์จึงดีกว่าในการค้นหาข้อมูลหรือเบาะแส

เครือข่ายคลัสเตอร์ได้รับการประสานงานมากขึ้นในระดับกลุ่มในการค้นหาข้อมูลเฉพาะ มีบางอย่างที่เป็นธรรมชาติสำหรับสิ่งนั้น หากคุณสามารถสังเกตสิ่งที่ทุกคนในทีมทำ คุณจะไม่ทำซ้ำงานของพวกเขา คุณจะพูดว่า 'ฉันควรทำงานอย่างอื่น เราจะครอบคลุมอาณาเขตมากขึ้น'

แล้วขั้นตอนที่สองของการแก้ปัญหาที่คุณทดสอบ—การค้นหาวิธีแก้ไขล่ะ?

เมื่อพูดถึงการตีความข้อมูลเพื่อให้ได้ข้อสรุป การประสานงานอาจไม่ใช่สิ่งที่ดีที่สุด ถ้าฉันเห็นคุณใช้วิธีแก้ปัญหา ฉันอาจจะคัดลอกของคุณ

นั่นคือธรรมชาติของมนุษย์?

เมื่อเพื่อนบ้านของคุณมากกว่าหนึ่งคนได้นำวิธีแก้ปัญหามาใช้ คุณจะเห็นสิ่งที่เรียกว่าการพิสูจน์ทางสังคม: 'ทุกคนคิดอย่างนี้ ดังนั้นมันต้องเป็นความจริง' ในแง่ของการคิดอย่างอิสระ ไม่ใช่จำนวนผู้ทำงานร่วมกันหรือจำนวนการสื่อสารที่สำคัญ มันคือรูปแบบของความสัมพันธ์ในการสื่อสารที่ประกอบเป็นโครงสร้างเครือข่ายของทั้งองค์กร

มีอะไรใหม่เกี่ยวกับการศึกษาครั้งนี้ในแง่ของการวิจัยเครือข่าย

เราแยกส่วนของการแก้ปัญหาที่เกี่ยวกับการหาทางแก้ไขออกจากส่วนที่เกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูลซึ่งเป็นส่วนประกอบสำคัญสำหรับโซลูชันเหล่านั้น นักวิจัยก่อนหน้านี้ไม่เคยคิดจะทำอย่างนั้นเมื่อศึกษาผลกระทบของโครงสร้างเครือข่ายต่อการแก้ปัญหา

คุณหวังว่าผู้คนจะไปจากที่นี่ที่ไหน?

เราต้องการให้ข้อมูลนี้ถูกสร้างขึ้น ภายนอกห้องแล็บ เป็นการยากที่จะแยกผลกระทบของโครงสร้างเครือข่ายออกจากสิ่งอื่นทั้งหมด เช่น คุณลักษณะของบุคคลในเครือข่ายหรือตัวแปรตามบริบทที่สำคัญจำนวนใดๆ ที่อาจกำหนดรูปแบบเครือข่ายตั้งแต่แรก

เราจะไม่บอกว่าสิ่งนี้ให้โซลูชันที่สมบูรณ์แก่คุณสำหรับแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงทั้งหมด แต่มันให้ข้อมูลเชิงลึก—ว่าโครงสร้างที่ช่วยส่วนหนึ่งของกระบวนการแก้ปัญหาอาจไม่ใช่โครงสร้างที่ใช้สำหรับส่วนอื่นของ กระบวนการแก้ปัญหา

เมื่อการค้นหาข้อมูลเป็นเป้าหมายร่วมกัน คุณอาจต้องการสนับสนุนโครงสร้างเครือข่ายแบบคลัสเตอร์ มันจะมีประสิทธิภาพและประสานงานกันอย่างเป็นธรรมชาติ แต่รูปแบบความสัมพันธ์แบบคลัสเตอร์สามารถนำไปสู่การตีความที่เป็นเนื้อเดียวกัน และไม่จำเป็นต้องดีสำหรับส่วนที่คุณต้องการสร้างโซลูชันที่หลากหลาย

คุณช่วยบอกอะไรเราได้บ้างเกี่ยวกับการนำทาง "การเชื่อมต่อการสื่อสารระดับสูง" ทั้งหมดนี้ตามที่คุณอธิบาย

คำถามคือจะจัดการอย่างไร เรากำลังนำเทคโนโลยีการสื่อสารมาใช้ในอัตราที่รวดเร็วมาก ในแบบที่แทบลืมหายใจ สามารถช่วยเราได้หลายวิธี นอกจากนี้ยังสามารถจบลงด้วยการระงับความหลากหลายของประสบการณ์ที่เรามี ความหลากหลายของวิธีที่เราเข้าใจข้อมูล ฉันไม่คิดว่าการเชื่อมต่อกำลังลดความหลากหลายของข้อมูล ฉันคิดว่าเราได้รับข้อมูลเพิ่มเติมมากมาย แค่ดูที่วิกิพีเดีย—ผู้คนพูดเล่นกัน แต่มันกลายเป็นที่เก็บข้อมูลที่น่าทึ่งของข้อมูลที่หลากหลาย

แต่สิ่งที่การเชื่อมต่อทั้งหมดนี้อาจไม่สอดคล้องกันก็คือการมีความคิดเห็นที่หลากหลายเกี่ยวกับข้อมูลนั้น ทำให้เกิดข้อสรุปที่หลากหลาย และคิดค้นแอปพลิเคชันที่สร้างสรรค์เพื่อใช้ในการตั้งค่าใหม่

แล้วเราจะทำอย่างไรเพื่อหลีกเลี่ยงการคิดที่เป็นเนื้อเดียวกันในโลกเครือข่าย?

คุณสามารถออกแบบเทคโนโลยีการสื่อสารของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงสิ่งนั้นได้ นั่นจะเป็นพรมแดนสำหรับการทำงานในอนาคตอย่างแน่นอน

คุณต้องการที่จะศึกษาว่า?

ฉันชอบที่จะทำงานกับสิ่งนั้น

คุณกำลังดำเนินการศึกษาใหม่ XNUMX ชิ้น โดยชิ้นแรกใช้แบบจำลองเครือข่ายเพื่อตรวจสอบการค้าเพลงสากล ซึ่งกำลังจะมาในวารสาร วิทยาศาสตร์เครือข่ายอื่น ๆ บน Twitter และความคิดเห็นที่หลากหลาย คุณช่วยบอกเราหน่อยเกี่ยวกับสิ่งที่คุณได้เรียนรู้ได้ไหม

เอกสารฉบับแรกถามว่าตลาดสำหรับ "สินค้าข้อมูล" เป็นอย่างไร สินค้าโภคภัณฑ์ เช่น ถ่านหินหรือกระดาษ อาจมีประโยชน์ไม่ว่าคุณจะไปที่ไหนในโลก แต่ข้อมูลดีๆ เช่น เพลงหรือหนังสือ กลับไม่มี อาจมีตลาดขนาดใหญ่สำหรับเพลงบางประเภทในประเทศหนึ่งและอีกประเทศหนึ่งไม่มีตลาดเลย

ดังนั้นการศึกษานี้จึงศึกษาว่าตลาดใหม่สำหรับสินค้าข้อมูลเป็นอย่างไร ฉันพบว่าในอดีตตลาดเพลงใหม่เกิดขึ้นเมื่อผู้ส่งออกและผู้นำเข้าที่มีศักยภาพนำเข้าจากประเทศที่สามเดียวกันในอดีต รูปแบบของการค้าในวันนี้มีอิทธิพลต่อความต้องการสินค้าข้อมูลในวันพรุ่งนี้

สำหรับรายงานของ Twitter ขณะนี้อยู่ระหว่างการตรวจสอบ แต่เรากำลังพิจารณาว่าโซเชียลมีเดียสนับสนุนการแบ่งขั้วและห้องสะท้อนเสียงที่เราได้ยินในข่าวมากหรือไม่ ข้อมูลของเราช่วยให้เรามองคำถามเหล่านั้นได้กว้างขึ้นกว่าการศึกษาก่อนหน้านี้

ที่มา: มหาวิทยาลัยบอสตัน

หนังสือที่เกี่ยวข้อง:

at

ขอบคุณสำหรับการเยี่ยมชม InnerSelf.comที่ไหนมี 20,000 + บทความเปลี่ยนชีวิตส่งเสริม "ทัศนคติใหม่และความเป็นไปได้ใหม่" บทความทั้งหมดได้รับการแปลเป็น 30+ ภาษา. สมัครรับจดหมายข่าว ถึงนิตยสาร InnerSelf ซึ่งตีพิมพ์ทุกสัปดาห์ และ Daily Inspiration ของ Marie T Russell นิตยสาร InnerSelf ได้รับการตีพิมพ์ตั้งแต่ปี 1985